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研究生:陳志豪
研究生(外文):Chih-Hao Chen
論文名稱:符合RoHS環保規範之產品結構最佳化研究
論文名稱(外文):The Study of Product Structure Optimization for RoHS Environmental Protection
指導教授:邱昭彰邱昭彰引用關係
學位類別:碩士
校院名稱:元智大學
系所名稱:資訊管理學系
學門:電算機學門
學類:電算機一般學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2006
畢業學年度:94
語文別:中文
論文頁數:40
中文關鍵詞:RoHSWEEE基因演算法多目標基因演算法
外文關鍵詞:WEEERoHSGenetic AlgorithmMOGA
相關次數:
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歐盟於2003年2月公布了「電機電子設備回收指令(WEEE)」以及「限用有害物質指令(RoHS)」,其內容針對歐盟各國10大類別的電機電子產品的有毒及重金屬物質予以管制。並要求歐盟各國依照這兩項指令所制定的法規與制度,自行制定符合各會員國的對應法規,亦在2006年七月一日起實施,將立即對台灣每年輸出至歐洲的電機電子產品產生很大的衝擊 ,目前各大廠紛紛公佈出自己定義的規範。例如:SONY、Motorola、Microsoft、IBM、HP、GM Motor、GE、PHILIPS……等。但是如果要能生產符合環保要求的產品,則單一零件的成本勢必增加,所以如何兼顧RoHS的環保要求又能儘量節省成本,想必是許多台灣企業所要追求的目標。本文期望藉由利用多目標基因演算法(MOGA)技術,搭配料號表、可以替代料資訊等,再搭配基因演算法,將BOM的組合重新規劃,演化出最佳的組合,以達到成本及有毒物質含量的最佳化,並且能依據全世界各大廠規範以最低的成本及最少的有害物質含量來達到其要求。
The「Waste Electrical and Electronic Equipment(WEEE )」 and 「Restriction of the use of certain Hazardous Substance(RoHS )」 were announced by European Union in February, 2003. It is content is to control the poisonous and heavy metal material of electronic products for 10 classifications in the EU countries, and to require the EU countries to accord with these regulations and systems made of the above two orders. Each EU member state should legislate to correspond the regulations also to implement them beginning from July 2006. This creates very big impact to the electronic products exported from Taiwan to Europe every year. Most of the international companies such as SONY, Motorola, Microsoft, IBM, HP, GM Motor, GE, PHILIPS and etc., have already announced the norms of their own. To comply with these norms, the cost of a single part will certainly increase in order to meet the environmental protection request. So, how to produce a product that meet the RoHS order and save the cost as possible is believed the goals pursued by the enterprises in Taiwan.
目錄
書名頁 I
摘要 V
目錄 VIII
表目錄 XI
第1章 緒論 1
1.1 研究動機 1
1.2 研究目的 2
1.3 研究流程 4
第2章 文獻探討 6
2.1 歐盟相關環保指令-WEEE環保規範 6
2.2 WEEE的計算公式說明 8
2.3 歐盟相關環保指令-ROHS環保規範 9
2.4 材料清單BOM(BILL OF MATERIAL) 12
2.5 基因演算法 14
2.6 多目標基因演算法(MOGA) 15
第3章 研究模式建立 19
3.1 問題假設 19
3.2 問題限制 19
3.3 建立數學模式 20
第4章 系統發展 22
4.1 軟體環境 22
4.2 硬體環境 22
4.3 演化參數 22
4.4 權重值的設定 23
第5章 模式實驗及結果分析 24
5.1 實驗流程 24
5.2 資料取得 24
5.3 資料整理及建立 24
5.4 實驗設計 25
5.5 實驗結果 25
第6章 結論與未來發展 34
6.1 結論 34
6.2 未來發展 34
參考文獻 36
中文部份
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[3]王治元,「智慧型基因演算法於多目標排程之發展與應用-以PCB鑽孔作業為例」,元智大學工業工程與管理研究所,碩士論文,2004.
[4]陳正斌,「基因演算法在公差分析上的應用」,大葉大學,碩士論文,2005
[5]陳佳楨,「推/拉式生產策略之研究-運用遺傳演算法」,天主教輔仁大學資訊管理學系研究所,碩士論文,2004.
[6]陳有賢,「應用多目標遺傳演算法於網際網路廣告採買策略最佳化」,元智大學資訊管理學系碩士班,碩士論文,2001.
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[11]宋萬來、蔡登傳 譯,「產品設計與開發」,華泰文化事業公司,民國八十六年.
[12]高傳詔,「小區域電力負載移轉最佳化」,元智大學資訊管理研究所,碩士論文,2003.
[13]陳有賢,「應用多目標遺傳演算法於網際網路廣告採買策略最佳化」,元智大學資訊管理研究所,碩士論文,2003.
英文部份
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網站部份
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[36]經濟部工業局, 綠色設計聯盟, ”WEEE介紹”, 取自:http://gdn.ema.org.tw/gdnse02co01i0a.asp?gdnaskid=i020108
[37]European Union Web-Site, WEEE指令原始文件, 取自:http://europa.eu.int/eur-lex/pri/en/oj/dat/2003/l_037/l_03720030213en00240038.pdf
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[40]于寧, 經濟部工業局, 綠色設計聯盟, ”我國綠色採購聯盟之推動現況”, 「電子產業綠色產品設計論壇」, 2004, 取自:
http://gdn.ema.org.tw/files/我國綠色採購聯盟之推動現況.pdf
[41]黃顯凱, 經濟部工業局, 綠色設計聯盟, ”電子資訊業對歐盟相關指令之因應策略與做法”,「93年全球綠色趨勢下之電子資訊產品對策與商機研討會」, 2004, 取自:http://gdn.ema.org.tw/files/1.電子資訊業對歐盟相關指令之因應策略與做法 -黃顯凱.pdf
[42]郭財吉, 廖友菁, 邱建行, 經濟部工業局, 綠色設計聯盟, ”綠色供應鏈管理之建置與成本效益分析”, 「93年全球綠色趨勢下之電子資訊產品對策與商機研討會」, 取自:http://gdn.ema.org.tw/files/5綠色供應鏈管理之建置與成本效益分析.pdf
[43]European Union Web-Site, ROHS, 2005/618/EC指令原始文件, 取自:
http://europa.eu.int/eur-lex/lex/LexUriServ/LexUriServ.do?uri=CELEX:32005D0618:EN:HTML
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