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研究生:戴月華
研究生(外文):Yueh-hua Tai
論文名稱:預測現金卡與持有現金卡的房貸戶違約風險之研究
論文名稱(外文):A Predictive Probe on the Risks of Breaches Made by Cash Card Holders and Housing Loaners Who Also Have Cash Cards
指導教授:王維康王維康引用關係
學位類別:碩士
校院名稱:元智大學
系所名稱:管理研究所
學門:商業及管理學門
學類:企業管理學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2006
畢業學年度:94
語文別:中文
論文頁數:76
中文關鍵詞:現金卡房屋貸款戶羅吉斯迴歸分析
外文關鍵詞:Cash cardhousing loanerlogistic regression analysis
相關次數:
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近年來大型省屬行庫、國內商業銀行無不使盡全力發展個人金融業務的領域,尤其個人消費性貸款已成為各家金融機構兵家必爭之地,亦將成為獲利主要來源之一。然而最近雙卡之卡債風波爆發後,使得銀行受到呆帳衝擊而緊縮信用,受到「卡債」事件波及,連正常繳款的持卡人亦遭到連累,信用額度被大幅緊縮,影響所及,市場出現消費停滯現象;銀行靠著推出一張張的信用卡和現金卡,攏絡了消費者,也加溫市場消費能力,如今現金卡問題是否會侵蝕已大幅打消銀行呆帳之良好信用評等,同時也間接造成房貸戶的逾放比率提高?
所以針對現金卡及房貸客戶持有現金卡之呆帳與逾期還款的現象深入探討其原因。同時分析其房屋抵押貸款中,建立房屋貸款之審核系統。期望能客觀評量申請人信用風險之高低程度,作為銀行授信之參考,從而能降低房屋貸款違約的風險及降低呆帳率,提昇授信品質,增進經營績效則是本次研究的動機。
因此本研究主要目的為:一、尋找影響現金卡逾期放款發生的重要因素,二、建立現金卡之審核模式系統,作為銀行現金卡戶之准駁與評估,三、以Logit 迴歸分析作不同模型之測試,來篩選現金卡戶較易逾期之風險因子,好讓銀行在放款前作嚴謹審慎之評估,以達防患未然之效果。四、尋找影響現金卡持卡人兼具房屋貸款身份者,逾期放款發生的重要因素。五、建立現金卡兼具房屋貸款之借款戶之審核模式系統,作為銀行對房屋抵押貸款之准駁與評估。六、以Logit 迴歸分析作不同模型之測試,來篩選現金卡兼具房屋貸款之借款戶較易逾期之風險因子,使得銀行在放款前作嚴謹審慎之評估,以達防患未然之效果。七、同時探討可否透過銀行對客戶投資理財規劃的既有機制,降低客戶貸款逾期的可能性,進而提昇授信品質,增加經營績效。
本次研究以國內某家中小型商業銀行於民國92~94年間全國地區(36家分行)個人消費性貸款案件為研究取樣資料來源,其實證結果顯示:一、現金卡逾期風險研究部份將持有現金卡張數、短期貸款筆數、短期貸款金額、長期貸款筆數、長期貸款金額等五項表外變數加入表內變數中進行LR 模型分析,研究結果顯示在加入表外變數後,大大提升了模型的預測準確率,因此確定了表外變數對於放款成敗具有相當程度之影響力。同時金融機構可參考模型Ⅳ建立一套自動化且具客觀、效率、準確性之授信評量模式,徵授信人員可藉由該評量模型快速、正確地決定貸款案件之准駁、額度之多寡、以及利率之高低。如此不僅能提升審核效率,加速貸款量之推展,同時亦能兼顧低逾放之目標,達成「質量兼俱」的完美境界。二、現金卡與房貸戶重疊的逾期風險研究中增加連借人、徵提保人、降低總貸款金額(貸放成數)等三項因素可明顯降低不良戶發生之機率,確保銀行債權,達到風險控管之目的。
In the recent years, all leading government-owned banking institutions and domestic business banks have poured lots of efforts on the field of personal financial products, especially on consumer loans, which has become the key market battlefield and will become the major source of profits for all financial institutions. However, banks are now shrinking the line of credit owing to the event of Card Slaves Shock, which has hastened on strict bad debt regulations. Even those cardholders repaying due are involved into the Shock, thus their line of credit are greatly reduced. A market consumption lag has since appeared. Banks have earlier boosted the consuming capacity by issuing credit cards and cash cards, while they are now encountering possibilities of downgrading their well-reputed credit grading caused by a large amount of bad debts and indirectly increasing the delinquent loan ratio on housing.

Thus, with regard to the bad debts on cash card holders and housing loaners who also have cash cards and to the overdue repayment, it is worthy of deep investigation. Also, an auditing system for housing loans will be launched by analyzing the housing mortgages and loans. It is expected to have an objective evaluation on levels of applicants’ credit risk for banking reference so that loan breaches and bad debts can be reduced, crediting effects can be developed and managing performance can be promoted as well, all of which are contributive to the motives of this essay. The goals of this essay include:
1. to find out the key factors for cash card delinquent loans;
2. to start up an effective approval system for cash card application;
3. to have a multiple-model test on a logistic regression analysis and locate cash card holders vulnerable to overdue repayment so that banks may have a prudent review;
4. to trace out contributing factors for overdue repayment made by cash card holders who are also housing loaners;
5. to establish an approval system for housing mortgages and loans requested by cash card holders;
6. to have a multiple-model test on a logistic regression analysis and locate those being cash card holders and housing loaners vulnerable to overdue repayment so that banks may have a prudent review;
7. to identify possibilities of decreasing the rate of overdue payment made by loaners through the existing mechanism of investment and money planning so that the crediting effects can be developed and managing performance can be promoted as well.

The essay takes personal consumer loans of a Taiwanese medium business bank (in 36 branches nationwide) in 2003-2005 as the sampling source. The substantial results show that:
1. Reviewing the overdue risk on cash card holders, add five exogenous variables (i.e. holding number of cash cards, number of short-term loans, amount of short-term loan, number of long-term loans, amount of long-term loans) into endogenous variables for the logistic regression analysis. It is evident that the predictive accuracy rate is greatly promoted after the addition of the above exogenous variables, which are thus confirmed as the influential factors for loans fate. At the same time, financial institutions may take Model IV as a helpful reference to build up a crediting grader of automatic return, objectivity, efficiency and accuracy. The crediting staff can decide quickly and correctly on loans approval, loans amount and interest rate by means of the said grader. With these approaches, a dual gain can be achieved by promoting loans approval and lowering delinquent loan ratio.
2. Reviewing the overdue risk on the overlapping part between cash card holders housing loaners, a remarkable decrease in delinquent loaners can be seen provided with the addition of such three factors as conjoint loaners, concordant warranty and decrease in total loan amount (percentage of mortgages and loans). Further, banks’ creditor right can be protected to ensure a reliable risk control.
書名頁 ……………………………………………………………………… i
論文口試委員審定書 ……………………………………………………… ii
授權書 ……………………………………………………………………… iii
中文摘要 …………………………………………………………………… iv
英文摘要 …………………………………………………………………… vi
誌謝 ………………………………………………………………………… viii
目錄 ………………………………………………………………………… ix
表目錄 ……………………………………………………………………… x
圖目錄 ……………………………………………………………………… xi
第一章 緒論 ……………………………………………………………… 1
第一節 研究背景與動機 ………………………………………… 1
第二節 研究目的 ………………………………………………… 5
第三節 研究範圍 ………………………………………………… 7
第四節 研究架構與流程 ………………………………………… 8
第二章 相關文獻探討 …………………………………………………… 10
第一節 銀行授信之基本概論 ……………………………………… 10
第二節 銀行消費性貸款意義與特性 …………………………… 19
第三節 國內外相關文獻探討與整理 ……………………………… 30
第三章 研究方法 ……………………………………………………… 39
第一節 資料分析方法 ……………………………………………… 39
第二節 研究流程 …………………………………………………… 43
第三節 實證分析 …………………………………………………… 44
第四章 實證結果 ……………………………………………………… 49
第一節 現金卡戶分析之樣本內容 ………………………………… 49
第二節 現金卡授信評量模式之建立 ……………………………… 50
第三節 現金卡與房貸戶重疊分析之樣本內容 …………………… 56
第四節 現金卡與房貸戶重疊授信評量模式之建立 ……………… 57
第五章 研究結論與建議 ……………………………………………… 63
第一節 結論 ……………………………………………………… 63
第二節 研究限制 ………………………………………………… 66
第三節 建議 ……………………………………………………… 67
參考文獻 ……………………………………………………………… 69
附錄 …………………………………………………………………… 73
一、中文部份
1. 江百信、張金鶚(1995),「我國購屋貸款放款條件之研究」,《住宅學報》,第3期,1-20 。
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3. 李桂榮(2003),「自用住宅購屋貸款特性與逾期還款關係之研究」,國立高雄第一科技大學金融營運所碩士論文。
4. 李海麟(2002),「銀行消費者房屋貸款授信評量之實證分析」,中正大學國際經濟研究所碩士論文。
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11. 財團法人台灣金融研訓院編(2005),銀行授信法規輯要。
12. 張仁哲(1982),「我國信用卡現代化問題之研究」,政治大學企業管理研究所碩士論文。
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14. 張紹勳、林秀娟(2005),「SPSS 高等統計分析」,滄海書局。
15. 黃俊英(1994),「企業研究法」,初版,台北:東華。
16. 黃文啟(2002),「以LOGIT模型研究借款人特性與不動產抵押貸款提前償還之關係」,政治大學財務管理學系碩士論文。
17. 陳鴻文(2002),「個人小額信用貸款授信模式之個案研究」,高雄第一科技大學財務管理研究所碩士論文。
18. 曾俊堯(1995),「信用卡信用風險評估模式之研究」,《中州學報》,第8期。
19. 葉靜芳(1999),「我國銀行業風險管理之研究」。大葉大學,事業經營研究所碩士論文。
20. 簡安泰(1977),「消費者信用評分制度之研究」,政治大學企業管理研究所碩士論文。
21. 戴堅(2003),「個人消費性信用貸款授信評量模式之研究」, 中正大學國際經濟研究所碩士論文。
22. 鐘志明(2004),「現金卡二次授信風險實證分析」,高雄第一科技大學風險管理與保險學系碩士論文。
23. 龔昶元(1998),「Logistic Regression 模式應用於信用卡風險審核之研究-以國內某銀行信用卡中心為例」,《台北銀行月刊》,第28卷第9期,35-49。
二、英文部分
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9.Rock,A., Sure Ways to Score With Lender,1984, Money。
10.Steenackers,A. and Goovaerts,M.J., 1989, A Credit Scoring Model for Personal Loans, Insurance Mathematics Economics, 31-34。
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12.Vandell, K. D. , Barnes,W., Hartzell, D.,Kraft,D. and Wendt,W. ,1993, Commercial Mortgage Defaults:Proportional Hazards Estimation Using Individual Loan Histories , Journal of the American Real Estate and Urban Economics Association,21,451-480。
13.Von Furstenberg,G.M. and Green,R.J., Home Mortgage Delinquencies: A Cohort Analysis, Journal of Finance, Vol.29,1974,1545-1548。
三、網站部份
1.中央銀行官方網站,http://www.cbc.gov.tw
2.行政院金融管理委員會,http://www.fscey.gov.tw
3. 新浪雜誌, 財經政治專區與商業理財專區,http://magazines.sina.com.tw
4. 金融聯合徵信中心, 金融機構專區, http://www.jcic.org.tw
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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