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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:覃韻潔
研究生(外文):Chin Yun-chieh
論文名稱:資訊科技投入對銀行經營績效的影響-兩階段資料包絡分析法
論文名稱(外文):Evaluating Information Technology Investments on Bank Performance: a DEA Approach
指導教授:王勝本王勝本引用關係
指導教授(外文):Sheng-Pen Wang
學位類別:碩士
校院名稱:長庚大學
系所名稱:企業管理研究所
學門:商業及管理學門
學類:企業管理學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2006
畢業學年度:95
語文別:中文
論文頁數:61
中文關鍵詞:資料包絡分析資訊科技投入銀行業
外文關鍵詞:Data envelopment analysisBankingInformation technology investment
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銀行業屬於資訊化極深的產業,且隨著環境變動與業務需求發展趨勢,使得銀行業對新資訊應用需求日益增加,其中又以本國銀行在資訊科技投資佔整體金融業的八成,在本國金融機構大量投資資金於資訊科技的同時,資訊科技是否實能提升銀行經營績效,為現今經營管理者首要關心的議題。
由於資訊科技對於獲利的影響多為間接的,藉助資訊科技的輔助會先影響中介產出的表現,而中介產出才為影響獲利的主因,故本研究採用兩階段DEA模式,探討民國九十四年三十二家本國民間經營之一般商業銀行其資訊科技投入對銀行兩作業階段的貢獻;第一階段為銀行投入資本、人力及設備等以吸引存款戶來存款,第二階段為利用存款戶存款貸放給資金需求者以賺取利息收入及再投資以獲得利潤,以分別了解資訊科技投入對兩階段的影響。研究結果發現以新舊銀行來區分,舊銀行在存款業務階段之績效表現優於新銀行;以資本額大小來區分,大規模銀行不論於存款業務階段、獲利階段及整體之經營績效皆優於小規模銀行,同時資訊科技投入對於多數的銀行經營績效皆有貢獻,而又以對存款業務階段有貢獻之銀行家數為多。
Banking is one of the most deeply using information technology (IT) industries. With the changes of business environment and new needs on bank affairs, banks increasingly rely on the help of IT. Domestic banks spend large cost on IT; meanwhile executives wonder that whether banks operate more effectively and effectively. Therefore, there is a need for evaluating the productivity impacts of IT.
This research includes 32 domestic banks in Taiwan in 2004. The sample banks can be distinguished into newly established banks and older banks. Another separating criterion is capitalization. We apply two stage data envelopment analysis (DEA) model to measure the operating efficiency of two main processes of bank service. First stage is that banks invest assets, labor and equipment to have funds from customer in the form of deposits. Second stage is that using deposit as investment funds to get profit. The main findings are as follows.
The main findings are as follow. First, the operating efficiency analysis shows that at deposit stage older banks outperform newly established ones. Second, both in deposit and profit stages large-scale banks are superior to the small-scale ones in operational efficiencies. Finally, from the standpoint of IT, at deposit stage there is more banks get contribution from IT than the numbers of banks at profit stage.
摘要 i
Abstract ii
第一章 緒論 - 1 -
第一節 研究背景與動機 - 1 -
第二節 研究目的 - 3 -
第三節 研究流程 - 4 -
第二章 國內金融業資訊科技運用現狀 - 6 -
第一節 資訊科技應用及投資概況 - 6 -
第二節 金融資訊系統架構 - 7 -
第三章 文獻探討 - 11 -
第一節 資訊科技投入 - 11 -
第二節 銀行經營績效文獻 - 13 -
第三節 銀行資訊科技投入文獻 - 17 -
第四章 研究方法與設計 - 23 -
第一節 研究方法 - 23 -
第二節 研究設計 - 28 -
第五章 實證結果與分析 - 39 -
第一節 樣本描述與資料來源 - 39 -
第二節 DEA效率值分析 - 42 -
第三節 排序與檢定 - 45 -
第四節 敏感度分析 - 48 -
第六章 結論與建議 - 51 -
第一節 研究結論 - 51 -
第二節 研究限制與建議 - 52 -
參考文獻 - 54 -
附錄 - 59 -
【中文部分】
1.朱庭遠,「台灣地區本國銀行經營績效評估-以DEA方法評析」,靜宜大學會計系碩士班,碩士論文,民國92年。
2.邵慶國,「資訊科技投資與經營績效關係之研究-以本國一般銀行為例」,私立淡江大學管理科學研究所,碩士論文,民國80年。
3.胡秀娟,「銀行業資訊科技應用對經營績效之影響」,國立雲林科技大學資訊管理系,碩士論文,民國89年。
4.馬立原,「本國銀行經營績效與逾放比之探討-資料包絡分析法之應用」,國立中山大學經濟學研究所,碩士論文,民國93年。
5.高強、黃旭男、Toshiyuki Sueyoshi,管理績效評估資料包絡分析法,華泰文化事業公司,台北,民國92年。
6.陳一如,「銀行資訊化程度與其獲利能力之研究」,台灣經濟金融月刊,第三十六卷,第九期, 48~61頁,民國89年。
7.陳美純,「資訊科技投資與智慧資本對企業績效影響之研究」,國立中央大學資訊管理學系,博士論文,民國90年。
8.陳椿齡,「銀行資訊科技應用策略之研究—以個案銀行為案例探討」,國立政治大學經營管理碩士學程,碩士論文,民國91年。
9.陳盈秀,「台灣地區銀行業經營效率-三階段法之應用」,淡江大學經濟學系,碩士論文,民國91年。
10.陳浩偉,「網路銀行對銀行經營績效之影響」,銘傳大學經濟學系,碩士論文,民國92年。
11.陳品宏,「資訊科技投資對組織績效之關係研究」,國立台灣大學資訊管理研究所,碩士論文,民國93年。
12.黃思維,「使用資料包絡分析法評估我國銀行運用資訊科技的經營績效」,大葉工學院資訊管理研究所,碩士論文,民國86年。
13.童宗傑,「台灣地區新銀行經營績效比較分析資料包絡分析法之應用」,國立中山大學經濟學研究所,碩士論文,民國90年。
14.張石柱、蕭幸金、譚雯華,「以策略觀點探討新舊銀行之經營效率-結合平衡計分卡及資料包絡分析法」,當代會計,第五卷,第二期,207~234頁,民國93年。
15.葉怡君,「運用資訊科技對我國銀行經營績效影響之研究-資料包絡分析法及成本函數法之應用」,大葉大學資訊管理研究所,碩士論文,民國87年。
16.楊德為,「資訊科技投資對企業經營效率與效果影響之研究」,逢甲大學會計與財稅研究所,碩士論文,民國93年。
17.蔡素琴,「台灣金融機構經營績效分析-以上市上櫃銀行為例」,義守大學管理科學研究所,碩士論文,民國89年。
18.蔡文雄,「資訊科技投資評估與策略-賽局與實質選擇權的方法」,國立台灣大學資訊管理研究所,碩士論文,民國91年。
19.財團法人資訊工業策進會,我國產業資訊應用研究調查報告,經濟部技術處科技專案成果,民國94年。
20.謝文欽,金融資訊系統規劃實務,基層金融研究訓練中心,台北,民國86年。
21.謝文欽,「資訊科技運用對金融機構經營績效影響之研究」,長榮管理學院經營管理研究所,碩士論文,民國91年。
【英文部分】
1.Bhattacharyya, A. C., Lovell, A. K. and Sahay, P., “The impact of liberalization on the productive efficiency of Indian commercial banks, ” European Journal of Operational Research, Vol. 98, pp. 332-345, 1997.
2.Brockett, P. L. and Golany, B., “Using rank statistic for determining programmatic efficiency differences in data envelopment analysis,” Management Science, Vol. 46, pp. 467-472, 1996.
3.Brynjolfsson, E. and Yang, S., “The intangible benefits and costs of investments: evidence from financial markets,” Proceedings of the Eighteenth International Conference on Information Systems, pp. 147-166, 1997.
4.Charnes, A., Cooper, W. W., and Rhodes, E., “Measuring the efficiency of decision making units,” European Journal of Operational Research, Vol. 2, pp. 429-444, 1978.
5.Chen, Y., and Zhu, J., “Measuring information technology’s indirect impact on firm performance,” Information Technology and Management, Vol. 5, pp. 9-22, 2004.
6.Chen, Y., Liang, L., Yang, F., and Zhu, J., “Evaluation of information technology investment: a data envelopment analysis approach,” Computers & Operations Research, Vol. 33, pp. 1368-1379, 2006.
7.Doyle, J. and Green, R., “Efficiency and cross-efficiency in DEA: derivations, meanings and uses,” Journal of the Operational Research Society, Vol. 45, pp. 567-578, 1994.
8.Elyasiani, E. and Mehdian, S., “The comparative efficiency performance of small and large US commercial banks in the pre-and post-deregulation eras,” Applied Economics, Vol. 27, pp. 1069-1079, 1995.
9.Farrell, M. J., “The measurement of productive efficiency,” Journal of the Royal Statistical Society, Vol. 20, pp. 253-281, 1957.
10.Grainger-Smith, N. and Oppenheim, C., “The role of information systems and technology (IS/IT) in investment banks,” Journal of Information Sciences, Vol. 20, pp. 323-333, 1994.
11.Hunter, W. C. and Timme, S. G., “Core deposit and physical capital: a reexamination of bank scale economics and efficiency with quasi-fixed inputs,” Journal of Money, Credit, and Banking, Vol. 27, pp. 165-185, 1995.
12.Kaparakis, E. I., Miller, S. M. and Noulas, A. G., “Short-run cost inefficiency of commercial banks: a flexible stochastic frontier approach,” Journal of Money, Credit and Banking, Vol. 26, pp. 875-983, 1994.
13.Kauffman, R. J. and Weill, P., “An evaluative framework for research on the performance effects of information technology investment,” Proceedings of the 10th international systems, Boston, MA, pp. 377-388, 1989.
14.King, W. R. and Grover, V., “The strategic use of information resources: an exploratory study,” IEEE Transaction on Engineering Management, Vol. 38, pp. 293-305, 1991.
15.Miller, S. M. and Noulas, A. G.., “The technical efficiency of large bank production,” Journal of Banking & Finance, Vol. 20, pp. 495-509, 1996.
16.Shafer, S. M. and Byrd, T. A., “A framework for measuring the efficiency of organizational investments in information technology using data envelopment analysis,” Omega, Vol. 28, pp. 125-141, 2000.
17.Siems, T. F., “Quantifying management’s role in bank survival,” Economic Review, pp. 29-41, 1992.
18.Wang, C. H., Gopal, R. D. and Zionts, S., “Use of envelopment analysis in assessing information technology impact on firm performance,” Annals of Operations Research, Vol. 73, pp. 191-213, 1997.
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