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研究生:張燕華
研究生(外文):Yan-Hua Chang
論文名稱:應用於多原色顯示器的三種類神經網路色域映射方法之比較
論文名稱(外文):Comparison of Three Neural Network Color Gamut Mapping Methods for Multi-Primary Displays
指導教授:溫盛發
指導教授(外文):Sen-Far Wen
學位類別:碩士
校院名稱:中華大學
系所名稱:電機工程學系(所)
學門:工程學門
學類:電資工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2007
畢業學年度:95
語文別:中文
論文頁數:59
中文關鍵詞:顯示器色彩特性模型色域映對類神經網路
外文關鍵詞:displayschromatic characterization modelcolor gamut mappingneural network
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具有較大色域的色彩高飽和度顯示器可以顯示更豐富與鮮豔吸引人的畫面,是未來顯示器技術發展的方向。原色數目大於三的顯示器稱為多原色顯示器,這類顯示器可以有較傳統三原色顯示器更大的色域。顯示器技術的發展,將實現多原色顯示器。在實現這項技術前,有許多的技術待克服,本論文將研究關於多原色顯示器色彩轉換相關的課題。計畫研究適合於將現行標準顯示器的色域映對到四原色顯示器色域的方法,其中考慮高飽和度保色調色域映對、CUSP 色域映對以及傳真色域映對三種映對目的。本論文利用類神經網路完成達到色域映對目的之彩色信號轉換。
Displays with larger color gamut are able to show more colorful and attractive image, which will become the main feature of the next generation flat panel displays. Displays with more than three primaries are called multi-primary displays. The color gamut of such displays is larger than that of traditional three-primary displays. The advance of display technology will realize multi-primary displays. However, there are many technologies must be developed before such displays become popular. This thesis studies the issue of color transform for multi-primary displays, in which the color gamut mapping transforming the color space of HDTV to that of four-primary displays is considered. Lightness linear color gamut mapping, cusp color gamut mapping, and colorimetric color gamut mapping are studied and compared, in which neural networks are used for signal transformation.
第一章 緒論 1-1 引言 1-2 研究目的 第二章 色彩度量學 2-1 色彩度量學的目的 2-2 視覺及色彩度量學的發展 2-3 色彩管理 2-4-1 均勻色彩空間 2-4-2 CIELAB 及CIELUV 2-5 sRGB 色彩空間 2-6 原色轉換流程 2-7 色域對映(CGM)的基本概念 2-8 色域對映計算公式 第三章 類神經網路 3-1 什麼是類神經網路 3-2 類神經網路的組成及運作 3-3 類神經網路之優缺點 3-4 倒傳遞類神經網路 3-5 倒傳遞類神經的網路架構 3-6 倒傳遞網路學習演算法 第四章 模擬步驟與方法 4-1 色域映射基本架構的建立 4-2 以類神經網路建構色域映射模型:網路參數設定 第五章 模擬數據與分析 5-1 Colorimetric CGM, CUSP CGM, LLIN CGM 三種色域 映射方式以倒傳遞類神經網路建模之優劣分析 第六章 結論 參考文獻
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