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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:楊依蓁
研究生(外文):Yi-Jen Yang
論文名稱:國人國內旅遊RFM指標比較靜態分析之研究
論文名稱(外文):Comparative Static Analysis of Domestic Travel RFM Indicators
指導教授:鄭聖時鄭聖時引用關係
指導教授(外文):Sheng-Shyr Cheng
學位類別:碩士
校院名稱:長榮大學
系所名稱:企業管理學系碩士班
學門:商業及管理學門
學類:企業管理學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2007
畢業學年度:95
語文別:中文
論文頁數:189
中文關鍵詞:旅遊總花費旅遊頻率最近一次旅遊至今時間RFM指標娛樂費用托比模型階層羅吉特模型
外文關鍵詞:Monetary Amounts Spent by Travelers (M)Frequency of Travel (F)Time Period up to The Time of Interview (R)RFM IndexEntertainment ExpenseTobit ModelOrdered Logit Model
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休閒觀光產業是二十一世紀最熱門的產業之一,旅遊市場不但具有高度的顧客導向,且是一個變化性極高的市場,產品之間的替代性非常強,不同層面的消費者需要的旅遊產品與追求的目標亦不盡相同,故不同遊客的需求、旅遊的動機與行為等互有差異。
為有效地瞭解國人國內旅遊活動之趨勢,本研究探討民國93年與當年第三季,國人國內旅遊總花費(M)、旅遊頻率(F)、最近一次旅遊至今時間(R)與娛樂費用之情況,實證瞭解人口變數、地理區位變數及旅遊行為變數對其之影響程度,其中將國內旅遊活動花費的數據,利用簡單線性迴歸模型(Simple Linear Regression Model)分析影響旅遊總費用的因素,或托比模型(Tobit Model)找出影響娛樂費用的指標;將國內旅遊活動頻率與最近一次旅遊至今時間的數據,利用階層羅吉特模型(Ordered Logit Model)建構預測指標,並以RFM指標探討國人國內旅遊情況,藉此尋找出貢獻度高的顧客群,且將旅遊市場做區隔、顧客金字塔及邊際效果的分析。
本研究的重要實證結果有:(一)人口統計變數與地理區位變數對RFM指標有不同的估計結果,而旅遊行為變數中,旅遊住宿方式為當日來回與旅遊主要目的為純觀光旅遊此兩變數對旅遊總花費、旅遊頻率、最近一次旅遊至今時間與娛樂費用預測指標中一致。(二)顧客金字塔層級劃分:1. 選定「年齡為12~19歲、居住地區為北部地區、旅遊住宿方式為當日來回、旅遊季節為第1季」組合為旅遊頻率的白金級顧客;2. 選定「職業為未就業或待業中、旅遊住宿方式為當日來回、旅遊主要目的為純觀光旅遊、旅遊費用來源為全部自費、旅遊季節為第2季」組合為最近一次旅遊至今時間的白金級顧客。(三)邊際效果分析:1. 在旅遊總花費方面:民國93年全年與第3季中,當訊息來源為其他轉變為訊息來源為觀光旅遊相關單位的話,業者能夠增加的收入最高。2. 在娛樂費用方面:民國93年全年與第3季的國內旅遊市場參與比率皆大於國內旅遊活動消費支出比率。3. 在旅遊頻率與最近一次旅遊至今時間方面:比較階層羅吉特(Ordered Logit)與階層普羅特(Ordered Probit)分析結果,唯有當日來回,能夠使民國93年全年與第3季旅遊參與次數增加;而當日來回與純觀光旅遊較能使民國93年全年與第3季從事旅遊的間隔時間縮短,可知兩者邊際效果分析結果相似。
上述實證結果將有助於觀光旅遊業者瞭解國人國內旅遊活動的型態與其影響因素,業者可藉由本研究發現,瞭解其特性及需求,透過資源的整合以建立一套經營管理策略來吸引遊客,方能創造出觀光旅遊業者獲利與符合消費者需求的雙贏局面。
Tourism industry is one of the most popular industries in the 21st century. Due to the facts that tourism is highly customer-oriented and ever-changing, firms should constantly provide various product packages to satisfy customers’ diversity needs. However, previous research mainly focuses on the amounts spent by travelers. Few discussed the frequencies and recencies of activities of travelers. This study tries to close this gap. In nature, this is an empirical study of domestic travel behaviors of Taiwan residents whose ages are over 12.
In order to deeply and effectively understand the behaviors of domestic travel activities in Taiwan, we first set up three forecast models for monetary amounts spent by travelers (M), frequency of travel (F) and time period up to the time of interview (or recency, R), or so-called the RFM indicators. Forecast variables are three parts: demographic variables, geographic variables and travel behavior variables. Data used in this study are collected from the 2004 Survey of Travel by R.O.C. Citizens, conducted by Tourism Bureau, MOTC. According to the nature of RFM dependent variables, ordinary least squares (OLS) regression is employed to the travel amounts and Ordered Logit regressions are employed to the frequency and recency of domestic travelers. For the sake of effective market segmentation, forward selection method is adopted to reveal the most important segmentation variables.
Regression coefficients are further used to construct customer pyramids and marginal effect analyses. We first calculate the means and variances of RFM indicators and then follow Bass and Zeithaml & Bitner(2000) suggestions. Three different customer pyramids are made up for M, F, and R indicators.
Major findings of this study are the followings: (1) Different demographic and geographic variables have different impacts on M, F, and R indicators. Travel behavior variables such as travel on the same day and pure sightseeing purpose have the same effects on M, F, and R indicators. (2) Customer pyramids for M, F, and R can be created. For example, the platinum target customers of frequency of travel are those age between 12 to 19 years, living in the northern part of Taiwan, travel lodgings way for same day, and travel in the first season (January to March). The platinum target customers are those who are currently unemployed, travel lodgings way for same day, the main goal of traveling being sightseeing, provide own traveling funds and travel in the second season (April to June). (3) Marginal effect analysis results show that raising the rate of market participation is much more important than raising the rate of conditional expenditure amounts.
Empirical results of this study can help tourism providers understand the behaviors of domestic travelers in Taiwan. In addition, tourism providers can have a sense of how to select their platinum target customers. In such, a win-win strategy for both tourism providers and their customers can be created.
誌謝 iv
摘要 vi
Abstract viii
目錄 x
表目錄 xii
圖目錄 xiv
第一章 緒論 1
第一節 研究背景與動機 1
第二節 研究目的 3
第三節 研究範圍 4
第四節 研究貢獻 4
第五節 研究流程 8
第二章 文獻回顧 9
第一節 國內旅遊市場概況 9
第二節 旅遊市場區隔 15
第三節 顧客關係管理 20
第四節 直效行銷與旅遊RFM 28
第五節 理論模型 38
第六節 影響旅遊參與之變數 48
第三章 研究方法與樣本 57
第一節 研究架構 57
第二節 樣本資料說明 59
第三節 變數定義與資料處理 70
第四節 ANOVA檢定 82
第四章 實證結果分析 91
第一節 變數選取法 91
第二節 迴歸結果分析 92
第五章 行銷意涵 109
第一節 顧客金字塔層級劃分 109
第二節 邊際效果分析 126
第六章 結論與建議 142
第一節 結論 142
第二節 研究限制 146
第三節 建議 147

參考文獻 149
一、中文部份 149
二、英文部份 153

附錄 164
附錄一:民國93年全年與四季MT、F、R估計係數顯著性彙整表---All Enter法 164
附錄二:民國93年全年與四季國人旅遊總花費(MT)
運用Forward Selection Regression Model估計結果 165
附錄三:民國93年全年與四季國人旅遊頻率(F)
運用Forward Selection Ordered Logit Model估計結果 167
附錄四:民國93年全年與四季國人最近一次旅遊至今時間(R)
運用Forward Selection Ordered Logit Model估計結果 169
附錄五:民國93年全年與四季國人娛樂費用(MR)運用Tobit Model估計結果 171
附錄六:民國93年全年與四季F、R估計係數顯著性彙整表
---Forward Selection Ordered Probit Model 173
附錄七:民國93年全年與四季國人旅遊頻率(F)
運用Forward Selection Ordered Probit Model估計結果 174
附錄八:民國93年全年與四季國人最近一次旅遊至今時間(R)
運用Forward Selection Ordered Probit Model估計結果 176
附表九:民國93年分季分套MT、F、R估計係數顯著性彙整表---順向選擇迴歸法 178
附表十:民國93年分季分套MR估計係數顯著性彙整表---順向選擇迴歸法 179
附錄十一:民國93年全年旅遊總花費(MT)顧客金字塔估計結果 180
附錄十二:民國93年全年旅遊頻率(F)顧客金字塔估計結果 181
附錄十三:民國93年全年最近一次旅遊至今時間(R)顧客金字塔估計結果 182
附錄十四:民國93年全年娛樂費用(MR)顧客金字塔估計結果 183
附錄十五:民國93年第3季旅遊花費(MT)顧客金字塔估計結果 184
附錄十六:民國93年第3季旅遊頻率(F)顧客金字塔估計結果 185
附錄十七:民國93年第3季最近一次旅遊至今時間(R)顧客金字塔估計結果 186
附錄十八:民國93年第3季娛樂費用(MR)顧客金字塔估計結果 187
附錄十九:個人簡歷 188

表目錄
表2-1 國人國內旅遊次數最多月份與國內旅遊形式 10
表2-2 民國90~93年國人國內旅遊次數統計 10
表2-3 民國90~93年國人國內旅遊目的統計 11
表2-4 民國92~93年國人旅遊資訊來源統計(複選) 12
表2-5 民國92~93年國人國內旅遊旅遊天數統計 12
表2-6 民國92~93年國人國內旅遊住宿方式統計 13
表2-7 民國92~93年國人國內旅遊時段統計 13
表2-8 民國92~93年國內旅遊平均每人每次各項花費 14
表2-9 旅遊市場區隔相關文獻與方法一覽表 18
表2-10 顧客關係管理定義一覽表 21
表2-11 直效行銷定義一覽表 30
表2-12 CHUBB & CHUBB提出影響觀光旅遊參與之因素 50
表2-13 TORKILDSEN提出影響休閒參與之因素 52
表2-14 旅遊影響因子相關研究整理表 54
表2-15 影響全年旅遊參與RFM指標之區隔變數預期符號 56
表3-1 民國93年調查期間表 59
表3-2 民國93年至民國94年之樣本配置 62
表3-3 民國93年各季預計有效樣本分配數 63
表3-4 民國93年各季訪問結果表 64
表3-5 民國93年國人國內旅遊狀況調查報告之基本資料分析表 65
表3-6 民國93年全年與各季之旅遊總花費與娛樂費用統計量表 71
表3-7 民國93年全年與各季之旅遊頻率統計量表 72
表3-8 民國93年全年與各季之最近一次旅遊至今時間統計量表 73
表3-9 變數名稱定義與資料處理分類整理表 77
表3-10 民國93年四季旅遊總花費ANOVA與TUKEY多重組別檢定 83
表3-11 民國93年四季旅遊頻率ANOVA與TUKEY多重組別檢定 84
表3-12 民國93年四季最近一次旅遊至今時間
ANOVA與TUKEY多重組別檢定 85
表3-13 民國93年四季娛樂費用ANOVA與TUKEY多重組別檢定 86
表3-14 民國93年不同套數旅遊總花費ANOVA與TUKEY多重組別檢定 87
表3-15 民國93年不同套數旅遊頻率ANOVA與TUKEY多重組別檢定 88
表3-16 民國93年不同套數最近一次旅遊至今時間
ANOVA與TUKEY多重組別檢定 89
表3-17 民國93年不同套數娛樂費用ANOVA與TUKEY多重組別檢定 90
表4-1 民國93年全年與四季MT、F、R估計係數顯著性彙整表---順向選擇迴歸法 94
表4-2 民國93年全年與四季MR估計係數顯著性彙整表---TOBIT MODEL 95
表4-3 民國93年各季節套數分佈之統計量表 108
表5-1 民國93年全年與第3季
國內旅遊娛樂費用消費支出比率與旅遊市場參與比率 128
表5-2 民國93年全年旅遊頻率(F)之邊際效果
---FORWARD SELECTION ORDERED LOGIT MODEL 131
表5-3 民國93年第3季旅遊頻率(F)之邊際效果
---FORWARD SELECTION ORDERED LOGIT MODEL 132
表5-4 民國93年全年最近一次旅遊至今時間(R)之邊際效果
---FORWARD SELECTION ORDERED LOGIT MODEL 133
表5-5 民國93年第3季最近一次旅遊至今時間(R)之邊際效果
---FORWARD SELECTION ORDERED LOGIT MODEL 134
表5-6 民國93年全年旅遊頻率(F)之邊際效果
---FORWARD SELECTION ORDERED PROBIT MODEL 138
表5-7 民國93年第3季旅遊頻率(F)之邊際效果
---FORWARD SELECTION ORDERED PROBIT MODEL 139
表5-8 民國93年全年最近一次旅遊至今時間(R)之邊際效果
---FORWARD SELECTION ORDERED PROBIT MODEL 140
表5-9 民國93年第3季最近一次旅遊至今時間(R)之邊際效果
---FORWARD SELECTION ORDERED PROBIT MODEL 141

圖目錄
圖1-1 研究流程圖 8
圖2-1 財務貢獻金字塔圖 26
圖2-2 階層羅吉特模型替選方案選擇路徑圖 45
圖3-1 研究架構圖 58
圖5-1 民國93年全年旅遊總花費(MT)顧客金字塔 110
圖5-2 民國93年全年旅遊頻率(F)顧客金字塔 112
圖5-3 民國93年全年最近一次旅遊至今時間(R)顧客金字塔 114
圖5-4 民國93年全年娛樂費用(MR)顧客金字塔 116
圖5-5 民國93年第3季旅遊總花費(MT)顧客金字塔 118
圖5-6 民國93年第3季旅遊頻率(F)顧客金字塔 120
圖5-7 民國93年第3季最近一次旅遊至今時間(R)顧客金字塔 122
圖5-8 民國93年第3季娛樂費用(MR)顧客金字塔 124
一、中文部份
(一)書籍
1.方世榮(1996)。行銷學。台北市:三民書局。
2.李明宗(1994)。休閒、觀光、遊憩論文集。台北市:地景企業股份有限公司。
3.李貽鴻(1986)。觀光行銷學:供給與需求。台北市:淑馨出版社。
4.林東封(2004)。旅遊電子商務經營管理。台北市:揚智文化事業股份有限公司。
5.曹勝雄(2001)。觀光行銷學。台北市:楊智文化。
6.陳順宇、鄭碧娥(2004)。統計學(第四版)。台北市:華泰書局。
7.黃俊英(2001)。行銷學的世界。台北市:天下出版社。
8.蔡桂妙(1992)。觀光行銷學。高雄市:高雄工專出版。
9.賴士奇、吳嘉哲、劉揚愷、楊子蕙 譯(2000)。Swift, R. S. 原著。深化顧客關係管理。台北市:ARC遠擎管理顧問公司。
10.謝智謀、王怡婷 譯(2001)。Swarbrooke, J. & Horner, S. 原著。觀光消費行為─理論和實務。台北市:桂魯有限公司。
11.魏上凌、黃麗霞、邱郁琇、廖本哲 譯(2005)。Charles, W. L., Joseph, F. H., & Carl, M. 原著。行銷管理。台北市:新陸書局股份有限公司。
(二)研究報告
1.內政部營建署(1990)。都市計劃專業用語之解說及彙編。台北市:中華民國都市計劃學會。

2.交通部觀光局(1992a)。國民旅遊模式及遊憩行為分析研究報告,專案計畫研究報告第壹部份:國民旅遊人次估計。台北市:交通部觀光局。
3.交通部觀光局(1992b)。國民旅遊模式及遊憩行為分析,專案計畫總結報告。台北市:交通部觀光局。
4.交通部觀光局(1994)。中華民國八十二年台灣地區國民旅遊狀況調查報告。台北市:交通部觀光局。
5.交通部觀光局(1998)。週休二日實施對國人國內旅遊的影響調查報告。台北市:交通部觀光局。
6.交通部觀光局(2001)。中華民國90年國人旅遊狀況調查報告。台北市:交通部觀光局。
7.交通部觀光局(2002)。中華民國91年國人旅遊狀況調查報告。台北市:交通部觀光局。
8.交通部觀光局(2003)。中華民國92年國人旅遊狀況調查報告。台北市:交通部觀光局。
9.交通部觀光局(2004)。中華民國93年國人旅遊狀況調查報告。台北市:交通部觀光局。
10.交通部觀光局(2005)。中華民國94年國人旅遊狀況調查報告。台北市:交通部觀光局。
11.行政院主計處(1995)。中華民國八十三年台灣地區國民休閒生活調查報告。台北市:行政院主計處。
12.陳昭明(1981)。臺灣森林遊樂需求、資源、經營之調查與分析。台北市:臺灣大學森林學系森林遊樂研究室。


(三)報章雜誌
1.後非典時期國內旅遊調查:十月復甦商務先行(2003年11月12日)。中華工商時報。
(四)期刊論文
1.李銘輝(1991)。遊憩需求與遊客行為特性之探討。戶外遊憩研究,4(1),17-33。
2.沈立、林晏州(1999)。遊客選擇搭乘遊園公車行為之影響因素探討─以陽明山國家公園為例。戶外遊憩研究,12(1),41-59。
3.曹勝雄、徐美婷(2003)。主題旅遊者心理描述與選擇模式之研究。旅遊管理研究,3(1),23-41。
4.陳水源(1990)。遊憩需求與遊憩體驗之研討。交通建設,39(9),9-14。
5.陳思倫、劉錦桂(1992)。影響旅遊目的地選擇之地點特性及市場區隔之研究。戶外遊憩研究,5(2),39-70。
6.楊文燦、吳佩芬(1997)。主題園遊客對主題意象認知之研究─以六福村主題遊樂園為例。戶外遊憩研究,10(2),67-92。
7.葉光毅、黃逢章(1989)。國家公園觀光遊客之交通行為研究。戶外遊憩研究,2(4),41-49。
8.鄭天爵(1994)。青少年學生長假日(寒假、春假)自家外休閒活動特徵研究─以宜蘭農工專校五專低年級學生為例。宜蘭農工學報,9,185-199。
9.黃以孟、賴士奇(2001)。強化金融服務業的顧客關係管理,贏取顧客的終身價值。eBusiness Executive Report,6(22),80-87。


(五)未出版學位論文
1.王惠如(1992)。季節性效益區隔之研究─以太魯閣國家公園為例。未出版之碩士論文,國立中興大學園藝學研究所,台中市。
2.江佳慧(2002)。家庭休閒消費支出結構之研究。未出版之碩士論文,輔仁大學應用統計研究所,台北縣。
3.李正俞(1994)。台灣地區消費與休閒之實證研究。未出版之碩士論文,中國文化大學經濟學研究所,台北市。
4.屈立文(1997)。阿里山森林鐵路遊客行為及市場區隔分析之研究。未出版之碩士論文,國立成功大學都市計畫研究所,台南市。
5.林毓美(2006)。臺灣地區居民國內旅遊行為之研究─以臺北縣市居民為例。未出版之碩士論文,輔仁大學應用統計學研究所,台北縣。
6.邱士榮(1993)。休閒遊憩利益區隔之研究。未出版之碩士論文,逢甲大學土地管理研究所,台中市。
7.段良雄(1979)。遊憩設施區位之選定─極大熵法之應用。未出版之碩士論文,國立中興大學都市計劃研究所,台中市。
8.洪淑禎(1992)。觀光遊憩需求強度之研究─階層羅吉特模式之應用。未出版之碩士論文,國立成功大學都市計劃研究所,台南市。
9.張嵐蘭(2001)。遊客渡假生活型態與旅遊目的地選擇偏好關係之研究。未出版之碩士論文,大葉大學休閒事業管理研究所,彰化縣。
10.陳佳緯(2005)。應用資料採礦於顧客價值分析之研究─以旅遊業為例。未出版之碩士論文,東海大學工業工程與經營資訊學系,台中市。
11.陳凌娟(2003)。經常性旅遊之國人在台旅遊滿意度相關因素之探討。未出版之碩士論文,國立嘉義大學管理研究所,嘉義市。
12.陳湘東(2001)。娛樂事業現況與未來。未出版之碩士論文,朝陽科技大學休閒事業管理學研究所,台中市。
13.陳顥文(2000)。台灣地區家庭國內外旅遊消費支出之分析。未出版之碩士論文,國立海洋大學漁業經濟研究所,基隆市。
14.楊勝博(1999)。隔週休二日國內旅遊參與型態影響之研究─以九族文化村、劍湖山世界遊樂區為例。未出版之碩士論文,逢甲大學建築及都市計畫研究所,台中市。
15.劉又甄(1999)。從週休二日旅運特性探討城際運輸競爭之態勢─以台鐵為例。未出版之碩士論文,國立交通大學運輸研究所,台北市。
16.鄧敏怡(2006)。資料採礦於旅行業新產品開發與顧客關係管理之研究。未出版之碩士論文,國防大學國防管理學院資訊管理研究所,台北縣。
17.謝淑娟(2001)。區域間國民旅遊人次互動關係之研究。未出版之碩士論文,朝陽科技大學休閒事業管理學研究所,台中縣。

二、英文部份
1.Aaker, D. A. (1991). Managing Brand Equity. New York: The Free Press.
2.Adrian, B., Ragnar, S., Lutz, K., & Walter, B. (2004). Customer Knowledge Management - Improving Performance of Customer Relationship Management with Knowledge Management, Hawaii International Conference on System Sciences, 37, 1-10.
3.Amemiya, T. (1973). Regression Analysis when the Dependent Variable is Truncated Normal, Econometrica, 41, 997-1016.
4.Amemiya, T. (1984). Tobit models: A survey, Journal of Econometrics, 24, 3-61.
5.Baloglu, S. (1997). The Relationship between Destination Images and Socio-demographic and Trip Characteristics of International Travelers, Journal of Vacation Marketing, 3(3), 221-233.
6.Baloglu, S., & McCleary, K. W. (1999). A Model of Destination Image Formation, Annals of Tourism Research, 26(4), 868-897.
7.Bammel, G. (1980). Myth and Mystiques, Paper Presented at the Wilderness Psychology Conference, University of New Hampshire, 14-15.
8.Bass, F. M. (1969). A New Product Growth Model for Consumer Durables, Management Science, 15, 215-227.
9.Bauer, C. L. (1988). A Direct Mail Customer Purchase Model, Journal of Direct Marketing, 2, 16-24.
10.Ben-Akiva, M., & Lerman, S. R. (1985). Discrete Choice Analysis: Theory and Application to Travel Demand. Cambridge Massachusetts: The MIT Press.
11.Berkson, J. (1944). Application of the Logistic Function to Bio-Assay, Journal of the American Statistical Association, 39, 357-365.
12.Bhatia, A. (1999). Customer Relationship Management (1st ed.). Toolbox Portal for CRM.
13.Bishop, A., & Ikeda, K. (1970). Status and Role Factors in the Leisure Behavior of Different Occupations, Sociology and Social Research, 54(3), 190-208.
14.Bitran, G. R. & Mondschein, S. V. (1997). Periodic Pricing of Seasonal Products in Retailing, Management, 43(1), 64-79.
15.Blattberg, R. C., Getz, G., & Thomas, J. S. (2000).Customer Equity: Building and Managing Relationships as Valuable Assets. Boston, Harvard Business School Press.

16.Blatterg, R. C., & Deighton, J. (1996). Manage Marketing by the Consumer Equity Test, Harvard Business Review, 74, 136-144.
17.Britton, R. (1979). Some Notes on the Geography of Tourism, Canadian Geographer, 23, 276-282.
18.Brove, L. L., & Johnson, L. W. (2001). Customer Relationship with Service Personnel: Do We Measure Closeness, Quality or Strength?, Journal of Business Research, 54, 189-197.
19.Bruce, P. (2000). The Role of the Transportation System in Destination Development, Tourism Management, 21, 53-63.
20.Burdge, W. R. (1969). The Social Circles at Leisure, Journal of Leisure Research, 1(1), 143.
21.Burkart, A. J., & Medlik, S. (1974). Tourism: Past, Present and Future, London: Heinemann.
22.Catherine, M. N., & David, J. S. (1988). Family Decision Making and Tourism Behavior and Attitude, Journal of Travel Research. 2-6.
23.Chubb, M., & Chubb, H. R. (1981). One Third of Our Time. An Introduction to Recreation Behavior and Resources. New York: John Wiley & Sons.
24.Cohen, E. (1974). Who is a Tourist? A Conceptual Clarification, Sociology Review, 22(4), 527-555.
25.Cooper, R. G. (1993). Winning at New Products: Accelerating the Process from Idea to Launch. (2nd ed.). Addison-Wesley, Massachusetts.
26.Dadgostar, B., & Isotalo, R. M. (1992). Factors Affecting Time Spent by Near-home Tourists in City Destination, Journal of Travel Research, 32, 25-34.

27.David, J. S. (1987). Segmenting the Vacation Market by Novelty-Seeking Role, Journal of Travel Research, 8-14.
28.Dorsch, M. J., & Carlson L. (1996). A Transaction Approach to Understanding and Managing Customer Equity, Journal of Business Research, 35(3), 253-265.
29.Draper, N. R., Smith, H. (1998). Applied Regression Analysis (3rd ed.). New York: Wiley.
30.Driver, B. L., & Knopf, R. C. (1977). Personality, Outdoor Recreation, and Expected Consequences, Environment and Behavior, 9(2), 169-193.
31.Duffy, D. L. (2005). Direct Selling as the Nest Channel, Journal of Consumer Marketing, 22(1), 43-45.
32.Etzkorn, K. P. (1984). Leisure and Camping: The Social Meaning of a Form of Public Recreation, Sociology and Social Research, 49(1), 76-90.
33.Frechtling, D. (1976). Proposed Standard Definitions and Classifications for Travel Research. In The Travel Research Association Seventh Annual Conference Proceedings, June. Boca Raton, Florida, 20-31.
34.Frederick, E. (1996). Recihheld, Harvard Business Review.
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