目前坊間各種過濾工具，雖然絕大多數都有不錯的阻隔效果，但始終無法阻絕一小部分垃圾郵件；而以表頭欄位為基礎的垃圾郵件防制技術，大多是以郵件結構特徵當分類參數來進行研究，然而若以單一欄位做判別垃圾郵件之依據，將會產生許多模稜兩可的狀況，以致影響整體實驗的正確率，而且大部分的垃圾郵寄行為很可能在單一的欄位型態是無法判讀出來，需要兩者或兩者以上的欄位比對才能看出其行為類型。
本研究蒐集通過郵件過濾軟體過濾之商業電子郵件，針對這些郵件表頭欄位採用防制垃圾郵件最根本的人工觀察方式，透過設計的郵件內容欄位觀察方法，使更正確辨認垃圾郵件特徵與內涵，同時兼做垃圾郵件之相關資訊之發掘，希望能有助於垃圾郵件分類及垃圾減量目標。
透過設計的10個觀察點來評估垃圾郵件行為，經觀察這些通過郵件過濾工具的商業郵件中發現，全部611封漏網垃圾郵件，總評估值10分中0∼3分的低度垃圾郵件有23件佔3.76%，4∼10分的高度垃圾郵件行為有588件佔96.24%，與目前部分研究當採用的單純欄位比對方式比較，可更正確找出垃圾郵件特徵，若搭配現有過濾技術，對垃圾郵件的擾人問題必定有正面幫助，亦證明本研究之架構與成果對垃圾電子郵件之理解能力及適切性，分析所得可提供電子郵件管理者或是防制技術研究者，作為設計垃圾郵件過濾機制的參考。
關鍵詞︰垃圾郵件、內容分析

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