臺灣博碩士論文加值系統

目前坊間各種過濾工具，雖然絕大多數都有不錯的阻隔效果，但始終無法阻絕一小部分垃圾郵件；而以表頭欄位為基礎的垃圾郵件防制技術，大多是以郵件結構特徵當分類參數來進行研究，然而若以單一欄位做判別垃圾郵件之依據，將會產生許多模稜兩可的狀況，以致影響整體實驗的正確率，而且大部分的垃圾郵寄行為很可能在單一的欄位型態是無法判讀出來，需要兩者或兩者以上的欄位比對才能看出其行為類型。
本研究蒐集通過郵件過濾軟體過濾之商業電子郵件，針對這些郵件表頭欄位採用防制垃圾郵件最根本的人工觀察方式，透過設計的郵件內容欄位觀察方法，使更正確辨認垃圾郵件特徵與內涵，同時兼做垃圾郵件之相關資訊之發掘，希望能有助於垃圾郵件分類及垃圾減量目標。
透過設計的10個觀察點來評估垃圾郵件行為，經觀察這些通過郵件過濾工具的商業郵件中發現，全部611封漏網垃圾郵件，總評估值10分中0∼3分的低度垃圾郵件有23件佔3.76%，4∼10分的高度垃圾郵件行為有588件佔96.24%，與目前部分研究當採用的單純欄位比對方式比較，可更正確找出垃圾郵件特徵，若搭配現有過濾技術，對垃圾郵件的擾人問題必定有正面幫助，亦證明本研究之架構與成果對垃圾電子郵件之理解能力及適切性，分析所得可提供電子郵件管理者或是防制技術研究者，作為設計垃圾郵件過濾機制的參考。
關鍵詞︰垃圾郵件、內容分析

[1] 汪志堅，以內容分析法探討網路上的垃圾郵件，臺北大學企業管理資訊管
理所，2003 電子商務與數位生活研討會。
[2] 黃維，免疫系統法建置垃圾郵件過濾系統之研究，中原大學資訊管理學系，
碩士論文，2004。
[3] 劉鼎康，使用類神經網路進行垃圾郵件過濾之研究，中原大學資訊管理學
系，碩士論文，2004。
[4] 李先育，垃圾郵件防治篩選之研究，文化大學資訊管理學系，碩士論文，2004。
[5] 蘇倍慶，電子郵件廣告之使用行為探討，南華大學傳播管理學系，碩士論
文，2005。
[6] 蘇士能，具個人化中文垃圾郵件之過濾設計與實作，東華大學資訊工程研
究所，碩士論文，2004。
[7] 朱筱琪，個人管理電子郵件行為之研究，國立政治大學資訊管理研究所，
碩士論文，2003。
[8] 葉迺瑋，相似郵件偵測系統設計與實作，國立海洋大學資訊工程研究所，
碩士論文，2003。
[9] 蔡瓊輝，使用倒傳遞類神經網路學習垃圾郵件行為的類型，樹德科技大學
資訊管理研究所，碩士論文，2003。
[10] 曾令燊，應用知識庫技術偵測垃圾郵件於伺服器端的寄收行為，樹德科技
大學資訊管理研究所，碩士論文，2002。
[11] 賴守全、謝木政、藍松月，“開放性郵件中繼主機防治系統之設計與實作”，
台灣網際網路研討會(TANET)論文集，2003。
[12] 鄭炳強，以區域聯防為基礎之垃圾郵件防治研究，國立中山大學資訊管理
學系，2005。
[13] 邱顯貴、易宗志、葉玉蕙、黃文賢、鄭伊倫、詹惠娥、王朝慶，垃圾郵件
散播行為之研究，景文技術學院資訊管理學系，2005。
[14] 李武耀、丁致中、廖百齡、江清泉，電子郵件日誌分析及異常偵測系統，
國防大學中正理工學院資訊科學系碩士論文，2003。
[15] 畢建同,「導入Anti-SPAM 測試要訣∼有效反制垃圾郵件」,資安人科技網，
http://www.informationsecurity.com.tw/feature/view.asp?fid=150，2003/12/25。