參考文獻
一、中文文獻
1、王邵佑(1999),“隨機指標(KD 值)投資績效之實證研究",國立台北大學碩士論文。2、余勃蒼(2005),“以灰色理論為基礎之台股期貨交易策略“,國立台灣科技大學碩士論文。3、吳百正(2004),“台灣期貨市場弱勢效率性之研究“,國立台灣科技大學碩士論文。4、周建新、陳振遠(2002),“濾嘴法則操作績效與台灣期貨市場效率性之研究“,中華管理評論國際學報,Vol.5, No.4,p104-p119。5、林正寶、周世德(2004),“臺股指數及其波動性與臺指選擇權權利金之短期動態關係“臺大管理論叢,Vol.15,No.1,p185-p209。6、林秉瑋(2003),“台灣股市散戶投資人處分效果之實證研究“,朝陽科技大學財務金融系碩士論文。7、林俊吉(2005),“應用灰聚類進行台股指數期貨程式交易設計“,國立台灣科技大學碩士論文。
8、施惠萍,(1998)“結構係變化的偵測與其在技術分析中的應用",國立臺灣大學碩士論文。9、洪美慧(1996) ,“技術分析應用於台灣股市之研究-移動平均線,乖離率指標與相對強弱指標",私立東海大學碩士論文。10、韋月桂(2004),“台灣期貨市場交易策略之研究“,國立台灣大學碩士論文。11、徐松奕(2003),“以技術指標對台灣加權股價期貨指數報酬之研究“,國立東華大學碩士論文。12、高偉展(2005),“開盤八法應用於台灣期貨市場之實證研究“,朝陽科技大學碩士論文。13、張雅雯(2003),“以正逆價差檢驗台灣股票市場效率性“,逢甲大學碩士論文。14、許溪南(2003),“股價波動性之影響因素“,風險管理學報第五卷第二期。
15、郭泰元(2000),“由甘氏角度線所形成之濾嘴法則檢測台灣股市弱式效率性“,朝陽科技大學碩士論文。16、陳怡雅(2001), “ 利用類神經模糊理論建構過濾法則交易系統之績效研究“,靜宜大學碩士論文。17、陳應慶(2003),“應用技術分析指標於台灣股票市場加權指數買進時機切入之實證研究─以RSI、MACD 及DIF 為技術指標",佛光人文社會學院碩士論文。18、黃怡芬(2006),“道氏理論、濾嘴法則與買入持有策略在台灣股市投資績效之比較“,國立成功大學碩士論文。19、詹慶益(1987),“隨機漫步在臺灣股票市場之實證研究:移動平均線投資法則之應用",國立台灣科技大學碩士論文。
20、蔡偉雄、蔡偉宏(2004),程式交易簡介,http://www.riskage.com。
21、鄭淑貞(1994),“台灣股票市場弱式效率性實證之研究“,國立台灣工業技術學院碩士論文。
22、盧庭當(1996),“以濾嘴法則檢定資本市場弱式效率性“,國立交通大學管理科學研究所碩士論文。
23、盧國良(2005),“以灰色理論改良股票投資技術指標之研究“,國立屏東科技大學碩士論文。24、鐘仁甫(2006),“技術分析簡單法則於台灣電子個股之應用“,東海大學碩士論文。二、英文文獻
1、Bohan,J.(1981),“Relative Strength:Further Positive Evidence”, Journal of Portfolio Management, VII, pg.39-46, Fall.
2、Brock, W., Lakonishok, J, Lebaron, B.(1992),“Simple Technical Trading Rules and the Stochastic Properties of Stock Return,” The Journal of Finance, December , pg.1731-1764.
3、Brown, S. J., William A., Goetzmann, Alok, K. (1998),“The Dow Theory: William Peter Hamilton’s Track Record Reconsidered,” The Journal of Finance, Auguest ,pp.1311-1333.
4、Cootner, P.H. (1964), “Stock Market Price : Random vs. System change”, Industrial Management Review, Vol.3, pp.24-45, Spring.
5、Coutts, J.A., Cheung K.C. (2000),“ Trading Rules and Stock Returns:Some Preliminary Short Run Evidence From The Hang Seng 1985-1997 ”, Applied Financial Economics, pg. 579-586,October.
6、Cowles, A. (1993), “Can Stock Market Forcasters Forcast? “ , Econometrica, July, pg 309-324.
7、Edwards, R.D., Magee, J. (1966),“Technical analysis of stock trends“,86.
8、Fama, E.F., French, K. (1992),“The cross-section of expected stock returns,”Journal of Finance, 47, pg. 427-465.
9、Fama, E.F., Blume,M. E.(1966),“Filter Rules and Stock Market Trading Profits”, Journal of Business, pg.226-241.
10、Fama, E. F. (1965),“The Behavior of Stock-Market Prices”, The Journal of Business, pg.34-105, January.
11、Fama, E.F. (1970),“Efficient Capital Markets:A Review of Theory and Empirical Work”, Journal of Finance 25, pg.383-417, May.
12、Horne, V, Jame, C., George, G.C., Parker (1967),“ The random walk theory: An empirical test“, Financial Analyst’s Journal.
13、James, F. E. (1968), “Monthly moving averages : an effective investment tools“, Journal of Financial and Quantitative Analysis, III, pg.315-326.
14、Jegadeesh, N. (1990),“ Evidence of predictable behavior of security returns“, Journal of Finance 45,pg. 881-898.
15、Jensen, M. C., Benington, G. A. ( 1970),“Random Walks and Technical Theories:Some Additional Evidence”, Journal of Finance, XXIII, May, pg.77-85.
16、Lo, A. W., MacKinlay,A.C.(1990),“ When are contrarian profits due to stock market overreaction?“, Review of Financial Studies 3, pg.175-205.
17、Pruitt, S.W., Richard E.W. (1988), “ The CRISMA trading system: Who says technical analysis can''t beat the market?“, Journal of Portfolio Management, pg.55-58.
18、Sullivan,R., Timmermann, A., White, H.(1999),“Data Snooping, Technical Trading Rule Performance, and the Bootstrap,” The Journal of Finance, October ,pg.1647-1691.
19、Sweeny, R J. (1988),“Some New Filter Rule Test: Methods and Results,” Journal of Financial and Quantitative Analysis , pg.285-300.
20、Szakmary, A., Wallace N. Davidson Ⅲ, and Thomas V. S(1999),“Filter Tests In Nasdaq Stocks,” The Financial Review 34, pg.45-70.