臺灣博碩士論文加值系統

由於光線的明暗變化明顯影響影像感測器所擷取的影像像素(Pixel)值，如以傳統的影像感測器所擷取的影像進行影像辨識，常會因天氣因素造成辨識上的明顯誤差及保全誤判。本文提出一應用在保全影像辨識的智慧型影像感測器設計，藉由簡單的光電轉換電路設計及嵌入式系統的整合應用將光線明暗變化轉換為類比電壓的變化，並據此建立類比電壓與影像像素值的關係對照表；再藉此關係對照表及線性內插法的應用，剔除光線明暗變化對所擷取影像像素值的影響，有效提昇影像辨識的準確度。所提出的智慧型影像感測器設計不僅可明顯降低應用在保全的影像辨識誤差，並可改善傳統數位影像監控所需的大量硬碟儲存空間及硬體設備成本。

Brightness obviously affects the pixel value of an image sensor. Image identification from a traditional sensor may generate a bias and surveillant misunderstandings because of weather. The purpose of the research is to develop an intelligent image sensor for image identification. The intelligent sensor integrates an optoelectronic converting circuit and an embedded system and can convert the brightness to an analog voltage. From the voltage value, we can establish a contrast list to show the relationship of the analog voltage and image pixel values. Using the list and applying the linear interpolation method, we can eliminate the effect of the brightness and raise the identification rate. The intelligent image sensor can not only largely decrease the identification bias but also save storage space and costs compared to the traditional solution.

中文摘要 ii
Abstract iii
目錄 iv
圖目錄 vi
表目錄 viii
第一章 緒論 1
1.1前言 1
1.2 研究動機與目的 2
1.3 論文架構 4
第二章 相關研究 5
2.1 相關研究 5
第三章 所提出適用於保全系統的智慧型影像感測器設計 8
3.1 嵌入式系統硬體架構 8
3.1.1 嵌入式發展板介紹 8
3.1.2 SAMSUNG S3C4510 ARM7TDMI微處理器介紹 11
3.1.3 相關硬體規格及描述 16
3.2 嵌入式系統應用模組 18
3.2.1 RS-232 19
3.2.2 LINUX與UCLINUX 21
3.2.3 CYGWIN 23
3.2.4 NETWORK FILE SYSTEM 26
3.2.5 驅動程式 29
3.2.5 LIQUID CRYSTAL DISPLAY 30
3.2.6 CMOS CAMERA MODULE 33
3.2.7 ETHERNET 37
3.2.8 執行監控畫面 39
3.3 剔除光線明亮變化影響的智慧型影像辨識方法設計 41
3.3.1 光敏電阻 42
3.3.2 光電轉換電壓值與像素值 46
3.3.3 內插法 48
3.3.4 智慧型影像辨識 49
第四章 實驗結果 51
4.1 智慧型影像辨識系統測試 51
4.2 智慧型影像辨識方法 54
4.3 智慧型影像辨識系統測試效能 56
第五章 結論 58
參考文獻 59

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