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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:許廷成
研究生(外文):Ting-Cheng Hsu
論文名稱:沖床製造執行系統之網路化建構
論文名稱(外文):Implementation of Network for Manufacturing Execution System of Press Machine
指導教授:謝其源
指導教授(外文):C.-Y. Kevin Shieh
學位類別:碩士
校院名稱:大葉大學
系所名稱:機械工程研究所碩士班
學門:工程學門
學類:機械工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2007
畢業學年度:95
語文別:中文
論文頁數:67
中文關鍵詞:遠端監控系統決策支援系統製造執行系統AjaxMySQL沖床
外文關鍵詞:Remote Monitoring & Control SystemDecision Support SystemManufacturing Execution SystemAsynchronous JavaScript and XMLMySQLPress Machines
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本文針對沖床設備,發展出一套可用於網路上監控與決策的製造執行系統( Manufacturing Execution System,MES )供使用者透過網路取得沖床設備即時運轉狀況與統計排名,讓管理者能制定迅速而確實的決策。
本系統採用Windows XP Professional 作業系統、模擬器、PLC ( Programmable Logic Controller )、Web Server由Apache、PHP( Hypertext Preprocessor )、Ajax( Asynchronous JavaScript and XML )來架構,後端與MySQL資料庫連結。
本文使用異常次數、異常時間、產量( Yield )、稼動率( Machine Utilization )與產能利用率( Capacity Utilization )之公式,計算出沖床優良排名。整個廠區內所有沖床機台的狀況可透過沖床狀態的統計、產量、稼動率與產能利用率分析了解。另外透過本文之沖床機台優良排名,讓工作機台分配到不一樣的目標產量,使排名較佳的沖床機台可適度多加使用,排名較差的沖床機台需多安排維修與保養,以增加工廠的產能。
模擬器傳輸速率為每秒12.8 bytes,MySQL紀錄一天資料為17280筆,總共大小為0.5 MB。Web Server線上直接統計一天資料與繪製圖表,將資料回傳給客戶端顯示平均時間約5秒,如統計十二天之六台沖床分析則時間約50秒,但依資料多寡所需時間會有所增減。
A network-based monitor system and a manufacturing execution system for press machines are presented in this thesis. General user can obtain press machines' real-time operation status and statistical rankings. The system can provide manager to make a rapid and accurate decision.
The architecture of this system consists of Windows XP Professional, simulator, PLC and web server (Apache, PHP and Ajax).The back end of this system links to MySQL database.
This system will conduct the quality ranking for press machines by calculating abnormal number, abnormal time, yield, machine utilization and capacity utilization. The status of all press machines in the factory can also be obtained through statistics of press machines, such as yield, machine utilization and capacity utilization. In addition, through the quality ranking of press machines, different target can be yield assigned to different machines. To optimize factory yield machines with better ranking can be more excessively used and ones with worse ranking need to repair and maintenance.
The average transmission rate of a simulator is 12.8 Bytes per second. MySQL database records 17820 transactions for one day and the size is about 500 KBytes. The web server on-line produces statistical data each day and maps a chart. The average time is about 5 seconds to respond the request of clients. It needs about 50 seconds to analyze 12 days data of 6 press machines. However, the average response time depends on different data size.
封面內頁
中文摘要 iv
英文摘要 v
誌謝 vi
目錄 vii
圖目錄 x
表目錄 xiii

第一章 緒論 1
1.1 研究背景 1
1.2 研究動機 2
1.3 本文目標 3
2.1 遠端監控系統 4
2.2 決策支援系統 6
2.3 製造執行系統 8
第三章 建構方法與進行步驟 12
3.1 建構流程 12
3.2 系統架構 13
3.3 軟硬體介紹 14
3.3.1 模擬器 14
3.3.2 可程式控制器 16
3.3.3 Apache 23
3.3.4 PHP 25
3.3.5 MySQL 28
3.3.6 Ajax 29
3.4 製造執行系統 32
3.4.1 製造執行系統之架構圖 33
3.4.2 登入權限 34
3.4.3 現場監控 34
3.4.4 統計分析 36
3.4.5 設定 37
3.4.6 正常狀態儲存方式 40
3.4.7 異常狀態儲存方式 40
3.4.8 異常通報 41
第四章 結果與討論 42
4.1 沖床統計分析 42
4.2 沖床圖表分析 43
4.3 沖床排名分析 48
4.3.1 異常次數排名 48
4.3.2 異常時間排名 49
4.3.3 產量排名 50
4.3.4 稼動率排名 52
4.3.5 產能利用率排名 53
4.4 沖床優良排名 55
第五章 結論與未來展望 56
5.1 結論 56
5.2 未來展望 57
參考文獻 58
附錄 沖床亂數分配表 62
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