臺灣博碩士論文加值系統

近年來交通工具數量激增下，伴隨衍生的問題就是車輛停放問題、以及失竊等問題，這些代表汽車車輛管理問題的重要性，而車牌就是代表車輛的最佳資訊。
本研究主要是使用筆記型電腦外接Webcam直接以車牌範圍擷取動態的影像作為影像輸入源，主要是使用機器視覺技術、方法上分為影像前處理、動態車牌影像定位及字元的影像切割、以及車牌字元辨識等三個部分。前處理過程包含動態影像擷取、色彩轉換、二值化、去除不必要的影像並強化車牌影像品質、定位，再進行牌號擷取，突顯牌號特徵，然後進行車牌號字元的切割、擷取為個別的單一字元，再將所得的字元影像，進行字元辨識，在字元辨識前，我們必須先將所有的字元特徵值建立，建立成特徵資料庫，然後藉由樣板比對法進行車牌字元辨識。

The number of transport ownership has surged in recent years, bringing problems as the lack of parking lot, the theft of cars etc. It is patent that the management of cars is an important issue to be solved and the different number plate of each vehicle is a very useful data base.
The method shown in this research is to adapt webcam connected to notebooks in order to retrieve the number plates as direct image input in a form of motion graphic. Machine vision technology is the main application. The process is divided into three phrases: video pre-processing, locating of number plates and the separation of characters in motion graphic, and the detection of characters on the number plate. Preprocessing method includes capture of motion graphic, transformation of colors, bi-level quantization, improvement of the quality of number plate images by lowering the unnecessary noise and detection. With the images of characters on number plates strengthened, each character is tracked, extracted and recognized. A database containing all the characteristics and features of every character will be established beforehand in order to facilitate the detection of characters on the number plates by template matching.

目錄
中文摘要　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 i
英文摘要　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 ii
目錄　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 iii
圖目錄　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 v

第一章　緒論…………………………………………………..1
1.1 研究動機　　　　　　　　　　　　　　　 3
1.2 應用範圍　　　　　　　　　　　　　　　 4
1.3 論文架構　　　　　　　　　　　　　　　 8
第二章　文獻探討……………………………………………. 7
2.1 車牌辨識系統原理　　　　　　　　　　　 9
2.2 取像系統探討 　　　　　　　　　　　 10
2.3 車牌定位與字元切割文獻　　　　　　　　 11
2.4 車牌字元辨識文獻　　　　　　　　　　　 12
第三章　車牌影像前處理與定位…………………………….15
3.1 系統架構　　　　　　　　　　　　　　　 16
3.2 辨識系統處理流程　　　　　　　　　　　 18
3.3 從Webcam捉取的原始影像　　　　　　　 19
3.4 色彩轉換　　　　　　　　　　　　　　　 19
3.5 邊緣偵測　　　　　　　　　　　　　　　 20
3.6 車牌定位　　　　　　　　　　　　　　　 22
3.7 影像二值化 　　　　　　　　　　　　　 37
第四章　車牌字元切割與辨識……………………………….40
4.1 切割上下　　　　　　　　　　　　　　　 40
4.2 左右切割　　　　　　　　　　　　　　　 41
4.3 分離字體　　　　　　　　　　　　　　　 42
4.4 車牌字元正規化　　　　　　　　　　　　 43
4.5 資料庫比對　　　　　　　　　　　　　　 45
4.6 實驗測試 　　　　　　　　　　　　　　 49
第五章　結論 ………………………………………………... 56
參考文獻……………………………………………. 58

參考文獻

1.中文部份

[1]陳一昌、黃運貴、張芳旭、楊智凱、曹瑞和、田養民、張仲杰，“車 牌影像辨識系統與號牌設計改進配合措施之探討，”交通部運輸研究所，2004。
[2] 廖鴻圖、邱孟佑、陳詩雅，“動態車牌辨識系統之實作研究，”世新大學資訊管理學系。
[3] 張銘豪，「用分割辨識方法之英文數字辨識系統」中山大學資訊工程研究所碩士論文，民國八十五年。
[4] 馬西聰，「利用灰色關聯度辨識字母的研究」台灣科技大學資訊工程研究所碩士論文，民國八十五年。
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[6] 莊志鴻，「以WWMS法做車牌字元辨識」交通大學電機與控制工程研究碩士論文，民國八十八年。
[7] 林泰良，「智慧型車牌定位與字串分割」，國立台灣大學電機工程學研究所碩士論文，民國八十九年。
[8] 魏銪志，「動態多標的車牌辨識系統之研究」，元智大學資訊研究所碩士論文，民國八十九年。
[9] 溫福助，「類神經網路樣板比對法於車牌字元辨識之系統」元智大學資訊研究所碩士論文，民國八十九年。
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[11] 王中山，「使用小波轉換於車牌偵測」，中山大學機械與機電工程學系，民國九十三年。
[12] 陳翔傑，「自動化車牌辨識系統設計」，國立中央大學電機工程研究所碩士論文，民國九十四年。
[13] 葉本源，「適用於台灣各種車輛之車牌辨識系統」中原大學電子工程學系碩士論文，民國九十五年。
[14] 繆紹綱/編譯「數位影像處理」普林斯頓國際有限公司。
[15] 黃文吉/編著「C++ Builder與影像處理」儒林圖書公司，2003。
2.英文部份

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[3] C. A. Rahman, W. Badawy and A. Radmanesh, “A real time vehicle's license plate recognition system,” in Proc. IEEE Conference on Advanced Video and Signal Based Surveillance, pp.163-166, July 2003。
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