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研究生:許楨杏
研究生(外文):Chen-hsing Hsu
論文名稱:結合資料挖掘與統計分析技術於使用者行為分析之研究
論文名稱(外文):The analysis of user behaviors with techniques of data mining and statistics
指導教授:周天穎周天穎引用關係
指導教授(外文):Tien-yin Chou
學位類別:碩士
校院名稱:逢甲大學
系所名稱:土地管理所
學門:建築及都市規劃學門
學類:都市規劃學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2007
畢業學年度:95
語文別:中文
論文頁數:83
中文關鍵詞:OLAP樞紐分析獨立性檢定使用者行為決策樹學習法
外文關鍵詞:user behaviorOLAP Analysisdecision tree learning modelChisquare testtest of independence
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由於資料庫使用日漸普遍,使得大量資料得以保存,但如何將資料轉為有用資訊,發掘對企業有意義的事物或找出其用途,賦予新生命,為重要課題。目前資料庫運用中,顧客資料蒐集佔重要地位,顧客資料探勘可詳盡分析及掌握主要顧客消費情況並預測一般消費者消費行為,以制定行銷策略滿足各區隔顧客的需求,提高產品行銷管道效率並實行個人化服務。

為解決企業面對大量資料湧入的困境,及因應個人化行銷時代來臨,企業導入資料探勘系統,增加競爭優勢,有效資料探勘,幫助企業了解顧客、掌握顧客,同時運用效率性資料分析,制定行銷方案、滿足顧客需求發展出相關論述提供網站更好的經營策略。

本研究利用會員制度獲得使用者背景資料,透過隱性蒐集取得使用者瀏覽記錄,並將焦點放在「上網人口」研究其網站使用行為及人口統計變數之間的關係,經由統計分析之卡方獨立檢定分析,了解會員背景與網站使用率是否有差異,透過資料探勘分類法之決策樹學習法,評估一般使用者成為忠實使用者的可能性,並利用OLAP樞紐分析了解節慶或活動對會員使用習慣是否有影響,瞭解現有與潛在顧客,並推測網站使用者對網站資訊的需求、使用習慣、網站內容偏好… 等,有助於網站根據不同的目標顧客群或行銷目的以擬定更好的經營策略,達到提升網站服務品質、提升會員忠誠度及開發網路無限商機的最終目標。
The database has been widely applied to many fields and was well-preserved. However, it seems to be crucial to transfer them into useful information which can be applied to enterprise business. Presently, custom database play a vital role to analyze the customer situation and predict customer behavior. This will be helpful to develop effective strategy for meeting the needs of customer requests. Then, the product’s marketing and personal services can be promoted and efficiently executed.

To resolve the obstacle of enterprise’s handling the massive data, the Data Mining was conducts by many enterprise companies. This can provide better competition for them to have better understanding on the customer’s needs. Meanwhile, the Data Mining can provide better strategy on marketing-based projects and meet the customer’s needs.

This study used customer’s membership as a based-data of material. Through implicit data collections, it is focused on the relations between on-line customer’s behavior and populations of statistics. Also, test of independence with Chisquare test was adopted to realize the discrepancy between members’ background and the usage of web site. Then, the decision tree model will determine whether it will be a loyal customer or not. It is also decided to use OLAP to analyze the factors such as festival and activities which will influence the usage of this web services. The prediction includes customer needs, habits, and affinities. This will be contributive to manage the customer’s behavior and then arrange better strategies. Finally, it will promote the quality of services, raise the loyalty of customers and enlarge the opportunity on business.
第一章 緒論 1
第一節 研究動機 1
第二節 研究目的 3
第三節 研究範圍 3
第四節 研究限制 3
第二章 文獻回顧 4
第一節 使用者背景分析與差異 4
壹、 使用者背景定義 4
貳、 使用者背景分析 4
第二節 使用者瀏覽行為獲取 5
壹、 記錄方法 5
貳、 分析方法 8
第三節 顧客關係管理 23
壹、 顧客關係管理 23
貳、 顧客關係管理的架構 26
參、 顧客關係管理的應用 28
第四節 行銷管理 30
壹、 資料庫行銷的功能 31
貳、 資料庫內容 31
第五節 小結 32
第三章 研究方法 33
第一節 研究架構圖 33
第二節 實驗網站 34
第三節 研究範圍 35
第四節 網站使用者資料獲得與處理 35
壹、資料正規化 35
貳、欄位定義 38
參、資料蒐集 39
肆、追蹤訪問者 40
伍、資料整合 41
第五節 分析目的與應用方向 43
第六節 獨立性檢定 44
第七節 決策樹 45
第八節 OLAP樞紐分析的應用 46
第四章 實證與分析 47
第一節 獨立性檢定 47
壹、目標變數選取 47
貳、卡方分析 48
第二節 決策樹演算 57
第三節 OLAP樞紐分析法 59
壹、觀察時間點選取 59
貳、行用者行為分析 59
第四節 小結 72
壹、網站會員背景差異分析 72
貳、網站高價值客戶評估分析 72
參、節慶與活動對會員使用習慣影響性研究 73
第五章 結論與建議 75
第一節 結論 75
壹、提昇資料充實性,提升顧客網站忠誠度 75
貳、異業結盟、策略聯盟,擴展經營效益 76
第二節 建議 76
壹、網路使用者之人口特質分析 76
貳、網站選擇行為的研究 77
參、網站偏好內容的呈現方式與網路廣告效果衡量 77
第六章 參考文獻 79
第一節 中文文獻 79
第二節 英文文獻 81
第三節 網站文獻 83
一、英文文獻
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