台灣高速鐵路於民國96 年初加入台灣西部地區的運輸市場正式通車營運後，對原有的中長途運輸市場勢必會有所衝擊，可能會造成旅客運具轉移的現象發生，亦可能會有衍生需求的產生，因此本研究探討旅客在進行中長途運輸時，對於運具選擇之偏好，並藉由旅客旅次頻率來分析衍生需求的變化。在高鐵通車前兩個星期中，透過設計問卷及實地調查的方式，在台北、台中、高雄三地蒐集搭乘航空、台鐵、國道客運及自行開車的旅客或駕駛者的旅運行為資料，以概估高鐵通車前後的市場佔有率。在運具選擇的模式中，以往返台北、台中、高雄的受訪者為研究對象，藉由顯示性偏好及敘述性偏好之情境設計進行問卷調查，在顯示性偏好的情境中考量的運具包含航空、台鐵、國道客運及自行開車；而敘述性偏好的情境中除原有運具之外，再加入高速鐵路為運具選擇之選項，藉此可分析高鐵通車後的市場佔有率。
本研究結果中，藉由基本統計分析顯示高速鐵路加入運輸市場後，航空運輸的市佔率下降幅度最大，對國道客運的影響相對較小；另外假設未來運輸市場有高速鐵路的情境中，相對於沒有高速鐵路的條件下，旅客的平均旅次頻率數增加幅度較大，並增加了1.14%的衍生需求量，且運送能量亦有大幅的提升。羅吉特模式(Logit Model)分析結果顯示在旅客的社經背景中，較主要影響運具選擇之變數為旅客的職業類別(工商業、金融服務業、其他)及收入高低(每月3 萬元以下、3~6 萬、6 萬元以上)，而旅客性別、年齡高低、學歷高低、小汽車數等變數在不同的模式中亦會分別造成旅客選擇運具時的偏好差異，另外運具的起迄點接駁時間為旅客選擇運具時的考量因素之一。研究結果可做為後續研究者進行運輸需求預測之參考，亦可提供給各運具業者，根據其主要客源特性來調整其服務內容或性質。

After Taiwan high speed rail joins the transportation market at the west area of Taiwan in 2007, the original medium and long distance transportation market must be impacted and may cause the phenomenon of mode shift and the induced demand. In this study, we investigated the mode choice of travelers proceeding medium and long distance transportation, and we also analyzed the changes of the induced demand by traveler’s trip time. The data base used to evaluate the market share before and after the high speed rail is open to vehicular traffic were collected from the passengers or drivers of the air transportation, conventional rail, scheduled bus on national freeway and voluntarily driving in Taipei, Taichung, and Kaohsiung by designing questionnaire and field investigation. The persons to go there and back in Taipei, Taichung, and Kaohsiung were chosen to be the research target, and we proceeded to design questionnaire and field investigation about the situation scenarios of the stated preference and revealed preference. In the situation of revealed preference, the mode we considered included air transportation, conventional rail, scheduled bus on national freeway and voluntarily driving. In addition to these modes, the high speed rail was added in the situation of stated preference for analyzing the market share of various modes after the high speed rail is open to vehicular traffic.
The results of basic statistic analysis indicated that the market share of the air transportation decreased largely after the high speed railway joins the transportation market. In terms of market share, scheduled bus on national freeway has a little less quantity than air transportation. In contrast to the condition without high speed railway, if the high speed railway joined the transportation market in the future, the average trip times of the travelers would increase, the induced demand would increase 1.14 %, and the transport capability would also expand largely. Results from Logit model analysis show that, the major factors affecting the mode choice of the travelers were profession and income. Under different models analysis, other variables included are traveler’s gender, age, educational background, and the private car number. The access and egress’s travel time of mode was one of the factors which could be considered when travelers choose the mode. The above results could be a reference for forecasting transportation demand, and they also offered information to the industry of transportation to make them adjust their service followed by various characteristics of travelers.

第一章 緒論................................................................................. 1
1.1 研究動機.......................................................................... 1
1.2 研究目的.......................................................................... 2
1.3 研究範圍與對象............................................................... 3
1.4 研究項目.......................................................................... 4
1.5 研究方法.......................................................................... 4
1.6 研究流程.......................................................................... 5
第二章 文獻回顧.......................................................................... 7
2.1 運輸市場概況................................................................... 7
2.1.1 原有運具市場之概況............................................... 7
2.1.2 高速鐵路的優勢.....................................................10
2.1.3 各國高鐵概況.........................................................12
2.2 運具選擇之相關文獻回顧................................................15
2.2.1 運具選擇應用.........................................................15
2.2.2 有關偏好模式之其他應用.......................................19
2.2.3 其他相關文獻.........................................................21
2.2.4 小結.......................................................................23
2.3 文獻應用與啟示..............................................................26
第三章 研究方法.........................................................................27
3.1 研究架構.........................................................................27
3.2 資料調查與蒐集..............................................................28
3.3 統計方法論.....................................................................28
3.3.1 運具選擇模式(Mode Choice Model) .........................28
3.3.2 多項羅吉特(Multinomial Logit Model, MNL) ...........30
3.3.3 巢式羅吉特(Nested Logit Model ,NL) ......................31
第四章 台灣高速鐵路計畫及初期營運概況..................................34
4.1 台灣高速鐵路的營運計畫................................................34
4.2 台灣高鐵的通車準備.......................................................36
4.3 台灣高速鐵路通車前之運量估計.....................................37
4.4 台灣高鐵試營運期間之營運概況.....................................39
4.5 台灣高鐵正式營運初期之營運概況..................................43
4.6 台灣高鐵通車後對西部航線之航空業者的影響................47
第五章 資料蒐集與分析..............................................................50
5.1 問卷設計與內容..............................................................50
5.2 問卷調查.........................................................................54
5.3 基本統計分析..................................................................57
5.3.1 樣本背景資料特性分析...........................................57
5.3.2 樣本旅次特性分析..................................................60
5.3.3 樣本運具選擇分析..................................................67
5.3.4 小結.......................................................................70
第六章 模式校估結果..................................................................77
6.1 變數說明.........................................................................77
6.2 顯示性偏好模式(RP) .......................................................80
6.2.1 整體運輸市場之RP 多元羅吉特選擇模式分析........80
6.2.2 大眾運輸市場之RP 多項羅吉特選擇模式分析........87
6.3 敘述性偏好模式(SP) ........................................................92
6.3.1 整體運輸市場之SP 多元羅吉特選擇模式分析........92
6.3.2 大眾運輸市場之SP 多項羅吉特選擇模式分析........98
第七章 結論與建議................................................................... 104
7.1 結論.............................................................................. 104
7.2 建議.............................................................................. 106
參考文獻 ..................................................................................... 108

1. 江伯尹，「高速鐵路服務品質對旅運者選擇行為影響之研究」，
國立成功大學交通管理學系碩士論文，民國87 年6 月。
2. 吳舜丞，「高速鐵路運輸需求尖離峰特性之研究」，交通大學運
輸工程與管理學系碩士論文，民國88 年6 月。
3. 李奇，「敘述性偏好模式與顯示性偏好模式比較之研究」，成功
大學交通管理科學研究所碩士論文，民國80 年6 月。
4. 汪佳政，「高速鐵路聯外運輸系統規劃方法論之研究」，國立台
灣大學土木工程研究所碩士論文，民國83 年6 月。
5. 周榮昌、劉佑興、陳筱葳、陳科宏、趙延祥，「中長程城際旅運
者運具選擇行為之研究」，中華民國運輸學會第十六屆論文研討
會論文集，頁201.210，民國90 年12 月。
6. 段良雄、王郁珍，「結合顯示性偏好與敘述性偏好數據於新運具
之運量預測」，中華民國運輸學會第十一屆論文研討會論文集，
頁1019.1030，民國85 年12 月。
7. 張有恆、沈進成，「高速鐵路最適停站方式之研究」，運輸計畫
季刊第26 卷第三期，頁417.448，民國86 年9 月。
8. 陳正軒，「國道客運旅客選擇行為之研究」，國立交通大學碩士
論文，民國92 年6 月。
9. 陳筱葳，「城際旅運者運具選擇行為之研究」，逢甲大學交通工
程與管理系碩士論文，民國89 年6 月。
10. 楊志文、段良雄，「以個體偏好觀點探討高鐵的市場定位」，中
華民國運輸學會第十八屆論文研討會論文集，民國92 年12 月。
11. 楊志文，「應用整合性選擇模式探討新運具的選擇行為」，中華
民國運輸學會第二十屆論文研討會論文集，頁91.108，民國94
年12 月。
12. 溫傑華、藍武王、張仲杰，「以成對組合羅吉特模式探討城際間
運具選擇行為」，中華民國運輸學會第十四屆論文研討會論文集，頁1.9，民國88 年12 月。
13. 溫傑華、趙國婷、陳正軒，「整合顯示性與敘述性偏好資料之國
道客運公司選擇模式」，中華民國運輸學會第十七屆論文研討會
論文集，頁175.184，民國91 年12 月。
14. 鄭永祥、李佳瑩，「探討在收益管理架構下高鐵旅客訂位選擇行
為之研究」，中華民國運輸學會第二十屆論文研討會論文集，頁
1479.1501，民國94 年12 月。
15. 謝文淵，「高鐵高北城際旅客旅次規劃行為之研究」，國立成功
大學交通管理學系碩士論文，民國91 年6 月。
16. 台中航空站網站http://www.tca.gov.tw/
17. 台北松山機場網站http://www.tsa.gov.tw/2005tax/index.htm
18. 台灣高速鐵路公司網站http://www.thsrc.com.tw
19. 台灣鐵路管理局網站http://www.railway.gov.tw/index_ok.htm
20. 交通部高速鐵路工程局網站http://www.hsr.gov.tw
21. 高雄國際航空站網站http://www.kia.gov.tw/
22. 國光客運公司網站http://www.kingbus.com.tw
23. 統聯客運公司網站http://www.ubus.com.tw
24. Brand, D., Parody, T.E., Hsu, P.S. and Tierney, K.F. “Forecasting
High.Speed Rail Ridership,” Transportation Research Record 1341,
pp.12.18, 1992.
25. David a. Hensher, A Practical approach to identifying the market
potential for high speed rail: a case study in the Sydney.Canberra
corridor, Transportation Research Part A, 1997.
26. Fowkes, T. and Wardman, M., “The Design of Stated Preference
Travel Choice Experiment, with special reference to interpersonal
taste variations,” Journal of Transport Economics and Policy 22,
pp. 27.44, 1988.
27. Fowkes, T. and Preston, J. “Novel Approaches to Forecasting the
Demand for New Local Rail service,” Transportation Research
A. ,1991.
28. Kroes, E. P. and Sheldon, R. J., “The Use of Attitude Models and
Stated Preference Models in Practical Transport Analysis,”
Behavioural Research for Transport Policy, pp. 307.326, 1986.
29. Morikawa, T., Ben.Akiva, M., Yamada, K., Forecasting Intercity
Rail Ridership Using Revealed Preference and Stated Preference
Data, Transportation Research Record 1328, pp.30.35, 1991.
30. Nakamura, H. and Ueda, T., “The Impacts of Shinkansin on
Regional evelopment”, Proceedings of WCTR, Vol. 3, Yokohoma,
Japan, pp. 95.109., 1989
31. Palma, A. and Rochat, D. “Mode Choice for Trips to Work in
Geneva:an Empirical Analysis”, Journal of Transport Geography,
Vol. 8, pp. 43.51,2000
32. Provisional Engineering Office of the High Speed Rail, West
Taiwan Corridor HSR Market Study, Ministry of Transportation
and Communications, Taiwan, Republic of China, 1993
33. Sethi, V. and Koppelman, F.S. “Incorporating Complex 17.
Substitution Patterns and Variance Scaling in Long Distance
Travel Choice Models,” IATBR paper. ,2000