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研究生:陳將美
研究生(外文):Chiang-Mei Chen
論文名稱:以生態模式取向探討桃園縣民眾之吸菸行為-階層線性模式之運用
論文名稱(外文):Ecological Model Approach to Explore Smoking Behavior in Tao-Yuan,Taiwan -Application of the Hierarchical Linear Models
指導教授:陳富莉陳富莉引用關係
指導教授(外文):Fu-Li Chen
學位類別:碩士
校院名稱:輔仁大學
系所名稱:公共衛生學系碩士班
學門:醫藥衛生學門
學類:公共衛生學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2007
畢業學年度:95
語文別:中文
論文頁數:117
中文關鍵詞:桃園縣吸菸行為生態模式取向階層線性模式交互作用民意代表技術人員影響力盛行率
外文關鍵詞:Tao-Yuan Countysmoking behaviorecological model approachHierarchical Linear Modelfamilyfuturetaiwandata
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背景及目的:桃園縣成人吸菸率較高於全臺灣地區的盛行率,而且桃園地區有都市化程度差異等因素,在推動菸害防制工作方面有其社區差異性之考量。本研究希望經由生態模式理論深入探討影響桃園地區民眾吸菸行為的個人層次及社區層次相關因素,以作為桃園縣研擬菸害防制政策之重要依據。方法:研究採問卷調查方式,研究樣本以分層二段隨機抽樣法,將母體依桃園縣鄉鎮市區分層,共分為桃園市、中壢市、平鎮市等13層,第一段在各層下抽出樣本戶,第二段由樣本戶所有成員中隨機抽取桃園縣市18歲以上共11,456位民眾接受電話訪問調查。資料蒐集完成後依母體結構與樣本結構之差異作加權調整,以卡方檢定、變異數分析、邏輯斯迴歸(Logistic Regrassion)及階層線性模式(Hierarchical Linear Model, HLM)分析比較各鄉鎮吸菸率並深入探討影響桃園地區民眾吸菸行為。結果:1. 桃園縣鄉鎮市吸菸行為:中壢市最低(23.4%),觀音鄉最高 (32.4%);菸害知識:桃園市民眾菸害知識平均分數最高(平均3.73),龜山鄉最低(平均3.11);拒菸態度:龍潭鄉民眾拒菸態度分數最高(平均16.54),復興鄉最低(平均15.68)。2. 桃園地區民眾吸菸行為的個人層次影響因素:男性、年齡大於25歲以上、已婚、國中及高中(職)、半技術人員和企業行政主管及民意代表、拒菸態度分佈低、家中有人吸菸、會接受菸品行銷活動等相對危險比均顯著較高。3. 桃園地區民眾吸菸行為的社區層級影響因素:都市化特性變項皆無顯著相關;鄉鎮市健康危害行為(飲酒及嚼檳榔)變項,當鄉鎮市中嚼檳榔狀況越多時,民眾吸菸行為情形越多;鄉鎮市菸害知識及拒菸態度態度變項,當鄉鎮市中拒菸態度越佳時,民眾吸菸行為情形越少;考慮所有社區層級影響因素時,結果為當鄉鎮市中菸害知識越佳時,民眾吸菸行為情形越少;鄉鎮市中飲酒狀況越多時,民眾吸菸行為情形越多。4. 在跨層級解釋變項的交互作用,結果高層變項對於個人層次變項對吸菸行為影響,並無顯著的影響力。建議:1. 本研究建議未來在規劃菸害介入策略時,應考慮設計符合桃園縣民眾吸菸行為的高危險族群。2 結果顯示社區與個人因素會對桃園縣市民眾吸菸行為有所影響,因此建議在制訂菸害防制相關政策時,應同時考量社區環境因素與個人背景等相關因素。
Purpose: Comparing with prevalence of adults cigarette smoking in Taiwan, Tao-Yuan County has a higher smoking rate. Besides, there are different urbanizations in Tao-Yuan. Thus, we should consider the differences between communities while promoting the tobacco control programs. The objective of this study was that used the ecological model to examine risk factors of smoking behaviors from both individual and community levels. Methods: The data was obtained by structural questionnaire and selected by a stratified cluster random sampling method. First, we stratified Tao-Yuan County by districts (thirteen districts, ex. Tao-Yuan City, Jhong-li City). Second, in every district, we used the family as a unit, age 18 or above would be requested to participate in a telephone survey. The total population was 11,456 adults. Data were used sampling weight to adjust the differences between population and the sample. The relationship between each district and smoking behavior were analyzed by Chi-square Test, ANOVA, Logistic Regression and Hierarchical Linear Model (HLM). Results: 1.Prevalence of smoking was lowest in Jhong-li City (23.4%) and highest in Guan-yin Township (32.4%). People who lived in Tao-Yuan City got the highest score of cognition of tobacco smoking (3.73), in Guei-shan Township had the lowest score(3.11). Long-tan Township had the best attitude toward anti-smoking (16.54), and Fu-sing Township had the worst attitude toward anti-smoking (15.68). 2.The odds ratios of HLM analyses revealed that males, age 25 or above, married, high-school degree, semi-technical personnel, managers and civil representatives, less positive attitude toward anti-smoking, exposure secondhand smoking at home, and positive attitude toward cigarette firms’ promotion activities were significant individual level of effect of smoking behavior. 3.With respect to the community level factors, there was not significant in urbanization; the more areca quid chewing in townships, the more smoking people did; when the townships were having the better attitude toward anti-smoking and cognition of tobacco smoking, the people were less smoking; the more drinking in townships, the more smoking people did. 4.The interaction effects of cross-level interpret variable, it was not significant effects between high-level variables and individual variables toward smoking behavior. Conclusions: 1.It is suggested that authorities should direct at high risk population for future smoking policy-making. 2.This study shows both individual and community factors jointly predict Tao-Yuan residents’ smoking behavior. In addition to tailoring the individual characteristics, effective tobacco control programs should also undertake resolutions for environmental hazards unique to each community that barricade the strength of anti-smoking efforts.
目錄
第一章 緒論 1
第一節 研究背景及重要性 1
第二節 研究目的 4
第三節 研究問題 5
第四節 名詞定義 6
第二章 文獻探討 8
第一節 吸菸行為現況 8
第二節 菸品對健康的危害 13
第三節 吸菸行為之理論基礎-生態學模式 15
第四節 影響民眾吸菸行為之相關因素研究 23
第三章 研究方法 30
第一節 研究架構 30
第二節 研究對象 32
第三節 研究工具 33
第四節 階層線性模式研究變項與測量 40
第五節 研究過程 45
第六節 資料處理與分析 47
第四章 研究結果 50
第一節 基本資料描述 50
一、 研究對象基本資料描述 50
二、 鄉鎮市特性資料描述 52
第二節 桃園地區各鄉鎮別與吸菸行為、吸菸知識、拒菸態度之關係 53
第三節 吸菸行為與社會人口學因素、個人菸害知識態度、個人自覺環境因素之關係 55
一、 吸菸行為與社會人口學因素之關係 55
二、 吸菸行為與個人菸害知識態度因素之關係 57
三、 吸菸行為與個人自覺環境因素之關係 58
第四節 影響吸菸行為相關因素之邏輯式迴歸分析 59
第五節 影響吸菸行為相關因素之階層線性模式分析 61
一、 不同鄉鎮市民眾在有無吸菸行為的差異分析 61
二、 桃園縣鄉鎮市社區因素對民眾有無吸菸行為影響之探討 63
三、 民眾個人層次因素對於有無吸菸行為影響之探討 73
四、 桃園縣鄉鎮市社區層次因素對於個人層次因素與結果變項間關聯性的影響之探討 76
第五章 綜合討論 80
第六章 研究結論、建議與限制 85
第一節 研究結論 85
第二節 研究建議 87
第三節 研究限制 89
參考文獻 91
附錄 問卷 99

圖表目錄
表一 世界各國民眾吸菸盛行率調查整理表 9
表二 國內民眾吸菸盛行率調查整理表 11
表三 桃園縣民眾吸菸行為調查整理表 12
表四 社會人口學變項引用題目與測量尺度計分方式 34
表五 個人菸害知識及拒菸態度因素引用題目與測量尺度計分方式 36
表六 個人自覺環境因素引用題目與測量尺度計分方式 37
表七 吸菸行為引用題目與測量尺度計分方式 38
表八 階層線性模式研究變項之操作型定義、變項分組及資料來源 43
表九 推論統計方法 49
表十 研究樣本社會人口學之分佈 51
表十一 桃園縣十三鄉鎮市特性之分佈 52
表十二 桃園縣民眾吸菸行為與地區別之卡方檢定 53
表十三 桃園縣民眾居住地區別與菸害知識及拒菸態度之單因子變異數分析 54
表十四 桃園縣民眾吸菸行為與社會人口學因素之卡方檢定分析結果 56
表十五 桃園縣民眾吸菸行為與個人菸害知識態度因素之單因子變異數分析 57
表十六 桃園縣民眾吸菸行為與個人自覺環境因素之卡方檢定分析結果 58
表十七 桃園縣民眾吸菸行為相關因素之Logistic迴歸分析結果 60
表十八 隨機效果單因子ANOVA模式的結果摘要表 62
表十九 鄉鎮市民眾吸菸行為截距受社區因素-都市化特性影響的迴歸模式之 64
表二十 鄉鎮市民眾吸菸行為截距受社區因素-鄉鎮市飲酒及嚼檳榔比率的迴歸模式之結果摘要表 65
表二十一 鄉鎮市民眾吸菸行為截距受社區因素-鄉鎮市菸害知識及拒菸態度影響的迴歸模式之結果摘要表 68
表二十二 鄉鎮市民眾吸菸行為截距受社區因素影響的迴歸模式之結果摘要表 71
表二十三 隨機係數的迴歸模式之結果摘要表 74
表二十四 影響鄉鎮市民眾吸菸行為之社區與個人層次因素交互作用之層級迴歸模式分析結果摘要表 79

圖一 我國18歲以上歷年吸菸率 9
圖二 生態變項分類 20
圖三 三種生態變項對於結果變項的影響形式 21
圖四 各變項分佈及影響吸菸行為相關因素之分析架構 30
圖五 影響吸菸行為的多層次因素之分析架構 31
圖六 施測流程 46
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