臺灣博碩士論文加值系統

本論文將影像加強技術應用在微鑽頭之檢測，其中所使用的影像加強技術是以區域統計法(local statistics)為基礎的影像對比加強演算法結合對數影像處理(logarithmic image processing, LIP)模型(model)來加強影像的對比及銳利度(sharpness)。調整LIP模型中的α參數值，能加強原本影像不夠明亮的區域，使影像的整體對比加強；調整β參數值，能將影像變得較為銳利。透過這兩個參數的調整，能使得待檢測的影像在經過二值化轉換時，不會因為光源不佳或微鑽頭本身品質之不良而導致無法得到完整刃面的圖形，因而提昇微鑽頭檢測儀器的檢測成功率及準確率。

This thesis presents an image enhancement application to micro-drill inspection by using an algorithm which combines local statistics image enhancement algorithm and logarithmic image processing (LIP) model. To adjust the parameter α of the LIP model can enhance the dark area of the micro-drill image, and then increase the contrast. To adjust the parameter β can make the micro-drill image much sharper. We can obtain the whole micro-drill blade image through the adjustments of these two parameters, and thus increase the accuracy of the inspection.

目錄
摘要 I
ABSTRACT II
誌謝 III
目錄 IV
表目錄 VI
圖目錄 VII
第一章 緒論 1
1.1　研究動機與目的 1
1.2　相關研究發展現況 5
1.3　論文之架構 8
第二章 微鑽頭之簡介 9
2.1　微鑽頭各諸元簡介 9
2.1.1　鑽尖角 10
2.1.2　螺旋角 11
2.1.3　第一刀面角及第二刀面角 11
2.2　微鑽頭製程簡介 12
2.3　微鑽頭之主要缺點介紹 14
第三章 微鑽頭檢驗儀器原理之簡介 20
3.1　微鑽頭檢驗儀器之架構 20
3.2　CCD影像感測器之簡介 20
3.1.1　影像感測器之原理 21
3.1.2　CCD影像感測器之種類 23
3.3　放大鏡頭之簡介 24
3.4　光源之簡介 26
3.4.1　正面打光 26
3.4.2 背面打光 27
3.4.3　其他特殊光源 28
第四章 影像加強演算法的種類 31
4.1　影像加強的目的及簡介 31
4.2 空間域的影像加強演算法 32
4.2.1 乘冪律轉換影像加強法 32
4.2.2 直方圖等化影像加強法 33
4.2.3 區域加強演算法 35
4.2.4 Laplacian濾波器影像加強法 36
4.3 頻域的影像加強演算法—同態濾波器(HOMOMORPHIC FILTER) 38
第五章 結合區域統計法與對數影像處理(LOGARITHMIC IMAGE PROCESSING; LIP)模型為基礎的影像對比加強演算法 42
第六章 各種影像加強法之實驗結果比較 48
6.1　加強後之影像比較 48
6.1.1 乘冪律轉換影像加強法 48
6.1.2 直方圖等化影像加強法 50
6.1.3 區域加強演算法 50
6.1.4 Laplacian濾波器的影像加強法 51
6.1.5 頻域的影像加強演算法—同態濾波器 52
6.1.6 結合區域統計法與LIP模型為基礎的影像對比加強演算法 54
6.2　檢出率及穩定度之比較 60
第七章 結論與未來展望 71
7.1　結論 71
7.2　未來展望 71
參考文獻 72

參考文獻
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