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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:鄭華漢
研究生(外文):Hwa-Hann, Cheng
論文名稱:台灣地區銀行產業生產面投入導向生產效率指標暨Malmquist生產力指標之估計
論文名稱(外文):Estimation of Input-Oriented Productivity Efficiency Index and Malmquist Productivity Index of Taiwanese Banking Sector
指導教授:楊永列楊永列引用關係
指導教授(外文):Yung-Lieh Yang
學位類別:碩士
校院名稱:嶺東科技大學
系所名稱:財務金融研究所
學門:商業及管理學門
學類:財務金融學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2007
畢業學年度:95
語文別:中文
論文頁數:72
中文關鍵詞:台灣地區銀行產業資料包絡法麥氏生產力指數
外文關鍵詞:Taiwanese Banking SectorData Envelope Analysis(DEA)Malmquist Productivity Index
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本文使用非參數資料包絡法,利用線性規劃,計算生產面投入導向的效率指數如固定規模生產效率值、變動規模報酬生產效率值及規模效率值。並進而推導跨期的生產面投入導向Malmquist生產力指數,將其分解為技術效率變動指數、技術結構變動指數。將生產面投入導向效率及生產力指數,應用到臺灣地區銀行產業,以期能夠準確地評估臺灣地區銀行產業之產出面投入導向生產效率與生產力之分析。由實證結果發現,1995年至2003年間銀行整體之固定規模報酬生產效率值約有20%的效率提升空間,變動規模報酬生產效率值約有12%之管理無效率;規模效率值有9%的規模無效率,亦即,臺灣地區銀行生產面生產無效率的主要來源為銀行產業管理無效率。研究期間,臺灣銀行產業之投入導向Malmquist生產力指數趨近於1,亦即代表在此期間臺灣銀行產業的生產力並無顯著進步。生產技術變動指標小於1,表示技術面有微幅的進步,技術效率變動指標略大於1,表示管理部門有效率下降。換句話說,管理的無效率蠶食了生產技術些微進步,導致近十年來臺灣地區銀行業的生產面生產力無顯著進步。
This paper applies Data Envelope Analysis (DEA) method and linear programming to calculate Input-oriented productivity indices such as Constant Return Scale (CRS), Varying Return Scale (VRS) and Scale Efficiency (SE). Further, calculate cross-sectional input-oriented productivity Malmquist index, and decompose it into technical efficiency change index and technical structural change index. We applied input-oriented productivity efficiency and index onto Taiwanese banking sector, in pursuit of precise estimation of the input-oriented productivity efficiency and index of Taiwanese banking sector. Empirical study has shown that during 1995 to 2003, constant return scale of Taiwanese banking sector left 20% to be improved, varying return scale has shown an inefficiency of 12%, and Scale efficiency has shown a 9% of management inefficiency. In other words, during the period of study, input-oriented productivity index of Taiwanese banking sector approaches 1, which means that there is no obvious improvement. And, technical efficiency change index is lower than 1, which means there exists minor technical improvement. Drawing a conclusion, namely, management inefficiency has nibbled minor technical improvement and made the Taiwanese banking sector lack of significant improvement during recent ten years.
中文摘要 i
英文摘要 ii
目錄 iii
表目錄 iv
圖目錄 iv

第一章 序論 1
第一節 研究背景與動機 1
第二節 研究目的 2
第三節 研究架構 4
第四節 研究流程 5

第二章 臺灣地區銀行產業發展分析 6
第一節 臺灣地區銀行產業之歷史沿革 6
第二節 臺灣地區銀行產業之經營環境與問題概況 8

第三章 研究模型 16
第一節 目錄DEA模式介紹 16
第二節 生產面投入導向Malmquist生產力介紹 22

第四章 實證結果分析 25
第一節 本文研究資料之統計資料說明 25
第二節 生產面投入導向效率值之估計 30
第三節 生產面投入導向Malmquist生產力指標之估計 58
第四節 結論與建議 67



表 目 錄
表4-1 本研究之樣本銀行一覽表 25
表4-2 變數定義表 26
表4-3 臺灣地區銀行產業1995-2003年投入與產出變數之敘述統計值(1) 29
表4-4 臺灣地區各家銀行1995-2003年投入導向生產效率統計表 31
表4-5 臺灣地區各家銀行1995年投入導向生產效率統計表 32
表4-6 臺灣地區各家銀行1996年投入導向生產效率統計表 34
表4-7 臺灣地區各家銀行1997年投入導向生產效率統計表 36
表4-8 臺灣地區各家銀行1998年投入導向生產效率統計表 38
表4-9 臺灣地區各家銀行1999年投入導向生產效率統計表 40
表4-10 臺灣地區各家銀行2000年投入導向生產效率統計表 42
表4-11 臺灣地區各家銀行2001年投入導向生產效率統計表 44
表4-12 臺灣地區各家銀行2002年投入導向生產效率統計表 46
表4-13 臺灣地區各家銀行2003年投入導向生產效率統計表 48
表4-14 臺灣地區各家銀行投入導向Malmquist生產力指數統計表 50
表4-15 臺灣各家銀行95-96年投入導向Malmquist生產力指數統計表 51
表4-16 臺灣各家銀行96-97年投入導向Malmquist生產力指數統計表 53
表4-17 臺灣各家銀行97-98年投入導向Malmquist生產力指數統計表 55
表4-18 臺灣各家銀行98-99年投入導向Malmquist生產力指數統計表 57
表4-19 臺灣各家銀行99-00年投入導向Malmquist生產力指數統計表 59
表4-20 臺灣各家銀行00-01年投入導向Malmquist生產力指數統計表 61
表4-21 臺灣各家銀行01-02年投入導向Malmquist生產力指數統計表 63
表4-22 臺灣各家銀行02-03年投入導向Malmquist生產力指數統計表 65

表 目 錄
圖1-1 研究流程圖 5
圖1-2 主導產業競爭的作用力 11
圖3-1 生產技術 19
圖4-1 臺灣地區銀行產業1995-2003年生產面效率指標年趨勢圖 31
王巧雲 (1996)(我國地區醫院技術效率之研究DEA方法的應用),《政大財政所碩士論文》。
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江志坤(1995),(時報鷹職業棒球隊員績效評估之研究資料包絡分析(DEA)法),《國立中山大學企業管理研究所碩士論文》。
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李德耀(1995),(本國銀行經營績效評鑑之研究以資料包絡分析法(DEA)分析),《國立中山大學企業管理研究所碩士論文》。
阮愛寬 (1996),(知識工作者勞資關係認知之探討 以新竹科學園區為例),《國立政治大學勞工研究所碩士論文》。
林小嫺、林瓊香、楊志良 (1995)(省市立及教會醫院的生產效率),《台灣經濟會年會論文集》,441-467。
林奇謀(1997),(以資料包絡分析法(DEA)評估臺灣地區公共圖書館經營績效之研究),《私立銘傳大學管理科學系碩士論文》。
林延儒(1993),(臺灣地區航空公司生產效率之評估 DEA彈性函數方法之應用),《國立清華大學經濟學研究所碩士論文》。
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