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研究生:藍巧芳
研究生(外文):Chiao-Fang Lan
論文名稱:VMI策略聯盟的架構下零售業與供應商訂單執行績效之研究
論文名稱(外文):Investigating Order Performence For Retailer And Supplier Under VMI Strategic Alliance
指導教授:張秉裕張秉裕引用關係
指導教授(外文):Ping-Yu Chang
學位類別:碩士
校院名稱:明志科技大學
系所名稱:工業管理研究所
學門:商業及管理學門
學類:其他商業及管理學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2008
畢業學年度:96
語文別:中文
論文頁數:66
中文關鍵詞:零售業VMI策略聯盟訂單績效
外文關鍵詞:RetailerVMIStrategic allianceorder peformence
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近來,由於零售業的便利與價廉,而使得零售業快速蓬勃發展。然而,在越來越競爭的社會中,存貨短缺成為零售商與供應商之主要問題。所以本研究發展一套適合近來相關零售商與供應商領域的存貨管理研究。一些策略例如:快速回應 (Quick Response, QR)、連續補貨(Continue Response, CR)、與供應商管理存貨(Vendor Managed Inventory, VMI)皆影響零售商與供應商間之存貨問題。應用APIOBPCS(APIOBPCS ,Automatic Pipeline Inventory Order Based Production Control System)去定義零售業與供應商間的存貨管理問題,然而,本研究發展VMI策略發展APIOBPCS零售商與供應商相關因子與使用模擬軟體效仿零售商與供應商訂單執行績效。結果顯示訂單流程時間、訂單等候時間與訂單補間改善了零售業存貨短缺問題。
Recently, retail industries are booming rapidly because of the convenience and low price. However, as the competition increase, inventory shortage becomes a serious problem for both retailer and supplier. Therefore, developing a suitable inventory management for retailer and supplier has been a pertinent area of study in recent years. Some strategies such as Quick Response (QR), Continuous Replenishment (CR), and Vendor Managed Inventory (VMI) have been proven to have impact on retailer-supplier inventory. Therefore, this paper investigates VMI strategies with Automatic Pipeline Inventory Order Based Production Control System (APIOBPCS) and using simulation software to imitate retailer and supplier‘ s order implement performance . Furthermore, this research uses APIOBPCS to identify the factors of using VMI in retailer-supplier inventory management. The results show that VMI outperforms NON-VMI in order waiting time, order flow time, and order replenishing time. These results also indicate the usefulness of VMI to improve inventory shortage problem.
目錄
指導教授推薦書 i
口試委員審定書 ii
明志科技大學學位論文授權書 iii
博碩士論文電子檔案上網授權書 iv
明志科技大學工業管理研究所 v
誌謝 vi
中文摘要 vii
英文摘要 viii
目錄 x
圖目錄 xii
表目錄 xiii
第一章 緒論1
1.1 研究背景1
1.2 研究動機4
1.3 研究目的5
第二章 文獻探討6
2.1 供應商管理存貨VMI6
2.2 零售業與供應商存貨VMI之應用25
2.3 供應商管理存貨VMI之應用25
第三章 研究方法32
3.1 配銷商與製造商(VMI-APIOBPCS)模型32
3.2 零售業與供應商(VMI-APIOBPCS)模型34
第四章 數據分析44
4.1 模擬模型分析44
4.2 非VMI問題描述44
4.3 非VMI模型建構48
4.4 VMI問題描述50
4.5 VMI模型建構52
4.6 模擬數據分析54
第五章 結論與未來66
5.1 本研究成果與貢獻66
參考文獻70
中文文獻71
英文文獻71
圖目錄
圖一 VMI供應鏈與傳統供應鏈比較圖9
圖二 VMI執行的要因特性魚骨圖15
圖三 傳統供應鏈19
圖四 VMI供應鏈21
圖五 支援決策系統25
圖六 生物分子關聯圖27
圖七 IOBPCS模型存貨與流程圖28
圖八 APIOBPCS存貨與流程圖模型29
圖九 VMI的因素迴路圖30
圖十 APIOBPCS製造系統32
圖十一 零售商與供應商導入VMI與APIOBPCS之補貨模型(本研究發展)38
圖十二 傳統供應鏈零售商模擬系統流程圖47
圖十三 導入VMI供應商與零售商模擬系統流程圖51
表目錄
表一 價格變數定義18
表二 產品線價格成本改變的影響19
表三 VMI績效執行指標特性23
表四 本研究模擬所用到之blocks49
表五 本研究模擬所用到之Elemnts50
表六 本研究模擬所用到之blocks53
表七 本研究模擬所用到之Elemnts54
表八 因子水準列表56
表九 續表八因子水準表格57
表十 零售業與供應商之績效指標t_flowtime之影響58
表十一 續表十零售商與供應商之績效指標t_flowtime之影響59
表十二 零售業與供應商之績效指標quantity queue waiting time之影響61
表十三 續表十二零售業與供應商之績效指標quantity queue waiting time之影響62
表十四 零售業與供應商之績效指標t_delay之影響64
表十五 續表十四零售業與供應商之績效指標t_delay之影響65
參考文獻
中文部份
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英文部分
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QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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