跳到主要內容

臺灣博碩士論文加值系統

(44.210.149.205) 您好!臺灣時間:2024/04/16 20:08
字體大小: 字級放大   字級縮小   預設字形  
回查詢結果 :::

詳目顯示

: 
twitterline
研究生:許世昇
研究生(外文):Shih-Sheng Hsu
論文名稱:以多知識階層概念影響關係為基礎之學習導引系統
論文名稱(外文):Development of a Student Learning Guidance System based on Concept Effect Relationships with Multi-Knowledge Levels
指導教授:黃國禎黃國禎引用關係
指導教授(外文):Gwo-Jen Hwang
學位類別:碩士
校院名稱:國立暨南國際大學
系所名稱:資訊管理學系
學門:電算機學門
學類:電算機一般學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2007
畢業學年度:95
語文別:中文
論文頁數:73
中文關鍵詞:概念影響關係數位學習電腦化測驗與評量知識階層
外文關鍵詞:concept effect relationshipse-learningcomputer-assisted testing and assessmentknowledge level
相關次數:
  • 被引用被引用:1
  • 點閱點閱:343
  • 評分評分:
  • 下載下載:39
  • 收藏至我的研究室書目清單書目收藏:3
在學習過程中,評估與測驗是非常重要的一環,它不僅顯示出學生的學習成效,也對診斷學生的學習障礙提供有用的線索。在遠距學習環境中,由於學生的自主性提昇,相對的遭遇各種學習障礙的複雜度亦可能增加,除了加強教材內容之外,更需要有效的提供學習指導;因此,如何建立一個有效的網路測驗與診斷系統,來協助學生克服障礙,提高學習成效,是一個值得重視的問題。過去已有學者提出了概念對學習效果的影響關係,並配合測驗結果進行學生個別的學習導引。然而,以往在概念影響關係的建構過程中,並未考慮一個概念中可能包含多個不同難度的知識階層,而這些知識階層中,甚至可能打破過去概念之間的順序關係,使各概念中的知識階層間產生新的先後順序,也將導致學習診斷結果產生改變;而學習導引的精密程度的不足,將不易使學習者聚焦在真正的問題所在,而耗費學習效率。因此,在本論文中,我們嘗試建立一套多知識階層概念影響關係模式,並提出學習導引演算法,以透過更精確的導引,確實發現學習者的問題所在,提昇學習者的學習效率。同時,我們以國小數學課程進行實驗目標,來驗證本模式的成效,並獲得滿意的結果。
In recent years, researchers have attempted to develop more effective programs to test and enhance the learning performance of students. However, conventional testing systems simply give students a score, and do not give them the opportunity to learn how to improve their learning performance. Students would benefit more if the test results could be analyzed and hence advice could be provided accordingly. Although researchers have proposed some learning guidance methods, they ignore the fact that one concept might contain different knowledge levels. To more precisely provide learning guidance to individual students, this study proposes a multi-knowledge level concept effect model for diagnosing student learning problems and providing learning suggestions. Experimental results on the mathematics courese of an elementary school mathematics course have demonstrated the effectiveness of the innovative approach.
目錄
誌謝 i
摘要 ii
ABSTRACT iii
第一章 緒論 1
1.1 研究動機 1
1.2 研究目的 2
1.3 論文架構 2
第二章 文獻探討 4
2.1 網路教學與測驗系統 4
2.2 教材之概念影響關係模式 9
2.2.1概念的定義 9
2.2.2傳統教材結構與概念影響關係 10
2.2.3概念影響關係圖之建立 12
2.2.4概念影響關係之診斷演算法 14
2.3 概念影響關係機率模式 15
2.3.1條件機率概念影響關係模式 16
2.3.2概念機率模式建構之演算法 17
第三章 多知識階層概念影響關係之研究 19
3.1 多知識階層之概念影響關係定義 19
3.2 多知識階層概念影響關係之診斷演算法 22
3.3多知識階層概念影響關係之診斷範例 24
第四章 系統實作 31
4.1系統架構 31
4.2系統功能與系統流程 35
第五章 實驗與成果 50
5.1 實驗設計 50
5.2實驗結果與分析 53
第六章 結論與討論 69
參考文獻 70
余民寧(民86)。有義意的學習—概念構圖之研究。台北市:商鼎文化出版社。
何榮桂(民86)。網路環境題庫與測驗之整合系統。八十六年度電腦輔助學習及遠距教學專題研究計畫成果討論會摘要, 44-162。
岳修平(民88)。網路教學於學校教育之應用。課程與教學季刊,2(4),61-76。
岳修平(民90)。網路開放學習環境之教學策略與互動研究。隔空教育論壇,13,47-62
林奇賢(民90)。網路學習環境設計與虛擬學習社群的營造。載於空中大學主編,迎接新世紀開放學習學術研討會論文集(頁41-55)。台北:國立空中大學。
周秀蓉(民91)。技職院校與大學學生對網路教學的需求與學習滿意度之研究─以南部地區為例。載於屏東科技大學主編,第十七屆全國技術及職業教育研討會論文集(405-413)。屏東:國立屏東科技大學。
林菁、李曉媛(民92)。網路教學的媒體呈現方式之研究。教學科技與媒體,65,34-58。
陳明琪(民92)。多媒體網路教學與傳統教學對學習效果之比較─以商業類科為例。教學科技與媒體,63,49-64。
陳淑芬、張國恩(民86)。概念構圖式學習系統。國立台灣師範大學資訊教育研究所碩士論文。國立台灣師範大學。
陳嘉成、余民寧(民87)。以概念構圖為學習策略之教學對自然科學習的促進效果之研究。國立政治大學學報,77,201-235。
孫春在、任萬萍(民90)。網路合作學習策略:小組合作設計。載於空中大學主編,迎接 新世紀開放學習學術研討會論文集(121-133)。台北:國立空中大學。
陳年興、王逸宏(民93)。網路學習重要觀念與小組同步合作學習模式探討。教育研究月刊,125,74-92。
黃佳琳 (民96)。學習者在網路教學環境中自我效能、學習策略與學習成就之研究。國立嘉義大學教育科技研究所碩士論文。國立嘉義大學。
黃嘉勝、黃孟元(民88)。遠距教育的定義、演進及其理論基礎。台中師院學報,13,495-508。
溫明正(民89)。跨世紀網路教學之探討。師友,396,10-16。
廖浚宏 (民92)。以條件機率為基礎之學習障礙診斷模式。國立暨南大學資訊管理系碩士論文。國立暨南國際大學。
蔡雯玲(民93)。以概念關係為基礎之企業數位訓練課程輔助設計系統。中華大學資訊工程學系碩士論文。私立中華大學。
蕭漢威 (民83)。智慧型電腦輔助教學之評估模式。國立交通大學資訊科學研究所碩士論文,國立交通大學。
蕭嘉琳、黃國禎(民90)。互動式概念關係建立輔助系統在學習診斷之應用。第五屆全球華人學習科技研討會暨第十屆國際電腦輔助教學研討會。
Ausubel, D. P. (1963). The psychology of meaningful verbal learning. New York: Grune & Stratton.
Ausubel, D. P. (1968). Educational psychology: A cognitive view. New York: Holt, Rinehart & Winston.
Alessi, S. M., & Trollip, S. R. (1991) Computer-based instruction: Methodsand development (2nd ed.). Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall.
Chou, C. (1996, June). A computer logging method for collecting use-reported inputs during formative evaluation of computer network-assisted distance learning. Proceedings of ED-Media 96 World Conference on EducationalMultimedia and Hypermedia, Boston,USA.
Chien Chou (2000). Constructing a computer-assisted testing and evaluation system on the World Wide Web—the CATES Experience. IEEE Transactions on Education, 43(3), 266-272.
Chou, C. (2000) Constructing a computer-assisted testing and evaluation system on the world wide web-the CATES experience, IEEE Transactions on Education, 43(3), 266-272.
Chu, H. C., Hwang, G. J *, Tseng , Judy C. R. & Hwang , G. H (2006), A Computerized Approach to Diagnosing Student Learning Problems in Health Education, Asian Journal of Health and Information Sciences, 1(1), 43-60.
Franck, L., & Langenkamp, M.L. (2000). Mandatory education via the computer: cost-effective, convenient, and creative. Journal for Nurses in Staff Development, 16(4), 157-163.
Giraffa, L. M. M., Mora, M.daC., & Viccari, R. M. (1999, Sep). Modeling an interactive ITS using a MAS approach: from design to pedagogical evaluation, 3rd International Conference on Computational Intelligence and Multimedia Applications, New Delhi, India, Sep 23-26, 1999.
Hwang, G. J (1998) A Tutoring Strategy Supporting System for DistanceLearning on Computer Networks, IEEE Transactions on Education, Vol.41, No. 4, 1-19.
Hwang, G. J. (2003) A concept map model for developing intelligent tutoring systems, Computers & Education, 40(3), 217-235.
Hwang, G. J. (2005) A Data Mining Algorithm for Diagnosing Student Learning Problems in Science Courses, International Journal of Distance Education Technologies, 3(4), 35-50.
Hwang, G. J (2007), A Gray Forecast Approach for Developing Testing and Diagnostic Systems, IEEE Transactions on System, man and Cybernetic Part C., 37(1), 1-11.
Hwang, G. J., Hsiao, J. L., & Tseng, Judy C. R. (2003) A computer-assisted approach for diagnosing student learning problems in science courses, Journal of Inofrmation Science and Engineering, 19(2), 229-248.
Jonassen . David H (1988). Instructional designs for microcomputer courseware, New Jersey: Lawrence Erlbaum Associates.
Keegan, D. (1986). The foundations of distance education. London:Routledge.
Khan, B. H.(1998).Web-based instruction (WBI): An introduction. Journal of Educational Media International, 35, 63-71.
Mccormack, C. & Jones, D.(1997). Building a Web-based education system. N.Y : John Wiley & Sons.
Moore, M. G., Cookson, P., & Donaldson, J. (1990). Contemporary issues in American distance education. New York: Pregamom Press.
Oblinger, D. (1992). Teaching and Learning with Computers, An IAT Technical Primer, North Carolina University, Chapel Hill, NC: Institutefor Academic Technology.
Ozdemir, B., & Alpaslan, F.N. (2000, Aug). An intelligent tutoring system for student guidance in Web-based courses, 4th International Conference on Knowledge-Based Intelligent Engineering System and Allied Technologies, Brighton, UK, Aug, 2000.
Olsen, J. B., Maynes, D. D., Slawson, D., & Ho, K. (1986). Comparison and equating of paper-administered, computer-administered and computerized adaptive tests of achievement. The Annual Meeting of American Educational Research Association, California, April 16-20, 1986.
Roberts, M. R. & Hopewell, T. M.(2003). Selecting Instructional Strategies For Technology Education. 52nd Yearbook, Council on Technology Teacher Education.
Tseng, Judy C. R., & Hwang, G. J. (2004), A novel approach to diagnosing student learning problems in e-learning environments, WSEAS Transactions on Information Science and Applications, 1(5), 1295-1300.
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
第一頁 上一頁 下一頁 最後一頁 top