跳到主要內容

臺灣博碩士論文加值系統

(3.231.230.177) 您好!臺灣時間:2021/08/04 10:07
字體大小: 字級放大   字級縮小   預設字形  
回查詢結果 :::

詳目顯示

我願授權國圖
: 
twitterline
研究生:劉怡伶
研究生(外文):Yi-Lin Liu
論文名稱:視訊中區塊遞移之研究
論文名稱(外文):A Study of Region Propagation in a Video Sequence
指導教授:莊仁輝
指導教授(外文):Jen-Hui Chuang
學位類別:碩士
校院名稱:國立交通大學
系所名稱:多媒體工程研究所
學門:電算機學門
學類:軟體發展學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2007
畢業學年度:95
語文別:中文
論文頁數:50
中文關鍵詞:影像切割物體追蹤區域擴增
外文關鍵詞:image segmentationobject trackingregion growing
相關次數:
  • 被引用被引用:0
  • 點閱點閱:85
  • 評分評分:
  • 下載下載:0
  • 收藏至我的研究室書目清單書目收藏:0
本論文中實作了一個追蹤區塊遞移的演算法,不同於其他相關研究中使用移動向量來預測下一張影像中的區塊位置,我們讓每一張影像中的切割盡可能完整,因而能用較直觀的方式來找到連續影像之間區塊的對應關係。我們提出的方法是基於區塊擴增演算法的基礎,加上一些區塊合併的機制讓相似的區塊合在一起,並透過不同的區塊擴增結果及時間回饋的概念,希望過去好的結果能盡量被保留,讓區塊的大小及形狀更穩定。區塊遞移的判斷利用相同區塊在連續影像中的交集、相似性等容易理解的概念,能達到不錯的結果。最後,我們對區塊遞移的追蹤結果進行分析,以評估所提出的方法是否達到理想中的正確性及穩定性。
In this thesis, we implement an algorithm for tracking the region propagation in a video sequence. Unlike ordinary objects tracking approaches which detect motion vector of each image block to predict the position of a region in the next frame, we try to focus on reasonable region segmentation in each frame and then track the regions by some simple and starghtforward methods. Our segmentation method is based on region growing. To avoid over-segmentation, we use some criteria to merge similar regions. We try to integrate the different segmentation results for same image as well as, by adopting the concept of feedback, from consecutive images. Since developed algorithm can generate stable segmentation results, characteristics of regions’ intersection and similarity are used to track these regions of them. Finally, we analyze the tracking results to show that the proposed approach works reasonably well in terms of correctness and stability.
第一章 緒論 1
1.1 研究動機與背景 1
1.2 相關研究 1
1.2.1 切割 1
1.2.2 合併 4
1.2.3 物體追蹤 4
1.3 系統流程 6
1.4 本論文各章節介紹 7
第二章 影像切割之探討 8
2.1 以區塊擴增演算法為基礎 8
2.1.1 以點為主的區塊擴增 9
2.1.2 色彩模型及距離 10
2.2 區塊合併(merge) 12
2.2.1 平均值和變異量 13
2.3 更穩定的切割結果 14
2.3.1 增加種子 15
2.3.2 移動種子位置的作法 17
2.3.3 整合不同種子位置的分割結果 18
2.3.4 比較 20
2.4 使用時間回饋(feedback)的空間整合方法 22
2.5 總結 25
第三章 區塊遞移的追蹤 27
3.1 交集(intersection) 27
3.1.1 追蹤的對應關係 30
3.1.2 交集的對應結果及討論 30
3.2 區塊相似性 32
3.3 重新追蹤 33
3.4 總結 35
第四章 實驗結果與討論 36
4.1 成功追蹤的區塊分析 36
4.2 區塊穩定性 42
4.3 分水嶺演算法 43
4.3.1 分水嶺演算法的變形 43
4.3.2 分水嶺演算法的合併 44
4.4 區域擴增演算法的改進 45
4.5 總結 48
第五章 結論與未來工作 49
參考文獻 50
[1]R. Adams and L. Bischof, “Seeded region growing,” IEEE Trans. Pattern Anal. Machine Intell., vol. 16, no. 6, pp. 641–647, 1994.
[2]F. Meyer and S. Beucher, “Morphological segmentation,” J. Vis. Commun. Image Rep., vol. 1, no. 1, pp. 21–46, 1990.
[3]F. Meyer, “Color image segmentation,” in Proc. IEE Int. Conf. Image Processing and its Applications, The Netherlands, pp. 303–306, 1992.
[4]J. M. Gauch, “Image segmentation and analysis via multiscale gradient watershed hierarchies,” IEEE Trans. Image Processing, vol. 8, pp. 69–79, 1999.
[5]H. Gao,W.-C. Siu, and C.-H. Hou, “Improved techniques for automatic image segmentation,” IEEE Trans. Circuits Syst. Video Technol., vol. 11, no. 12, 2001.
[6]S. E. Hernandez, K. E. Barner, and Y. Yuan, “Region merging using homogeneity and edge integrity for watershed-based image segmentation,” Optical Engineering, vol.44, no.1, 2005.
[7]K. Haris, S. N. Efstratiadis, N. Maglaveras, and A. K. Katsaggelos, “Hybrid image segmentation using watersheds and fast region merging,” IEEE Trans. Image Processing, vol.7, no.12, 1998.
[8]D. Koller, K. Danilidis, and H. Nagel, “Model-based object tracking in monocular image sequences of road traffic scenes,” Int. J. Comput. Vis., vol.10, no.3, pp, 257-281, 1993.
[9]D. Wang, “Unsupervised video segmentation based on watersheds and temporal tracking,” IEEE Trans. Circuits Syst. Video Technol., vol.8, no.5, pp.525-538, 1998.
[10]N. Peterfreund, “Robust tracking of position and velocity with Kalman snakes,” IEEE Trans. Pattern Anal. Machine Intell., vol. 21, no. 6, pp.564–569, 1998.
[11]D. Beymer, P. McLauchlan, B. Coifman, and J. Malik, “A real-time computer vision system for measuring traffic parameters,” in Proc. Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), pp. 495–501, 1997.
[12]A. Cavallaro, O. Steiger and T. Ebrahimi, “Tracking video objects in cluttered background” IEEE Trans. Circuits Syst. Video Technol., vol.15, no.4, 2005.
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
第一頁 上一頁 下一頁 最後一頁 top