# 臺灣博碩士論文加值系統

(44.212.96.86) 您好！臺灣時間：2023/12/07 01:57

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 隨著資訊產業的發展，企業與顧客之間的活動關係也日趨複雜且迅速，而企業行銷資源的配置與行銷顧客的抉擇，在激烈的競爭商場中愈形重要，因此如何將資源花在刀口上，並減少行銷預算浪費，顧客價值分析乃成為重要的課題之一。本篇論文結合模糊理論(Fuzzy Theory)、馬可夫鏈(Markov chain)、和RFM(Recency、Frequency、Monetary)模式，配合折現模式來計算顧客終身價值(customer lifetime values; CLV)，其中模糊理論及RFM模型是用來定義顧客之購買狀態，馬可夫鏈則是用來推算顧客在每期購買狀態改變的機率，然後推估出顧客在每期交易的轉換機率，再結合產品的收益與成本資料，便可以算出顧客在各期對公司的利潤貢獻，最後將各期的利潤貢獻折現加總，便可以計算出各種購買狀況下的顧客價值，利用此顧客價值就可指出哪些才是對企業是有利的顧客。本研究利用某家醫療藥品器材商之實際銷售資料，做模型的評估，利用三種不同的歸屬函數來實作，並與其他學者提出之顧客價值模型做比較，發現本模型之評估結果優於其他模型。
 Because of progressive development of information technology, the relationship between enterprises and customers becomes more complicated. Therefore, it is an important issue for resource allocation among customers. To allocate resources efficiently and reduce costs for marketing budget, customer value analysis turns to be an important tool. In this thesis, fuzzy theory, Markov chain and RFM model are integrated to evaluate customer lifetime values (CLV). This approach calculates the profit contribution of customers in every purchasing situation. First of all, customer purchasing state is updated contiguously by fuzzy theory and RFM model with transition matrix which represents the probabilities among purchasing states. Then the profit contribution of each period is computed by using revenue and cost data. Finally, the profit contribution of each customer is accumulated through some discounting consideration. This will construct the final customer lifetime values. The proposed method has been verified by using sales records from a well known medical company in central Taiwan. The proposed model outperforms other methods and obtains a good accurate rate for estimating of customer lifetime values.
 致謝 I摘要 IIAbstract III目錄 IV圖目錄 V表目錄 VI第一章　緒論 1第一節 研究背景 1第二節 研究動機與目的 2第三節 本文架構 3第二章　文獻探討 4第一節 資料探勘(Data Mining) 4第二節 顧客價值模型 5第三節 RFM(Recency、Frequency、Monetary)模型 5第四節 模糊理論(Fuzzy Theory) 8第五節 馬可夫鏈模型(Markov chain model) 15第三章　研究方法 23第一節 定義顧客購買狀態及R、F、M之歸屬函數 23第二節 建立馬可夫機率移轉矩陣 27第三節 建立馬可夫利潤矩陣 29第四節 顧客價值計算 30第四章　實驗結果分析 32第一節 定義顧客狀態 32第二節 建立機率移轉矩陣及利潤矩陣 37第三節 進行顧客價值的估計 39第四節 結果比較 41第五章　結論 47第一節 結論 47第二節 研究限制 47參考文獻 49