臺灣博碩士論文加值系統

臺灣經濟自政府推展工業化後，國民所得大幅提升，但整體經濟發展受限於空間影響甚大，一直以來均以北部地區為經濟發展重心。其中同被納入北部地區之宜蘭縣因受限於地形限制及對外交通不發達之影響，造成經濟發展緩慢，遠不及北部地區其他縣市之發展。為提升對外交通之便利性，政府完成國道五號之建設，改善宜蘭地區聯外道路，串聯與周邊各鄉鎮市區域，以平衡城鄉間之發展。
本研究使用國道五號通車前後(2005年至2007年)的福爾摩沙2號衛星影像及地面調查屬性資料，透過土地變遷模組(Land Change Modeler)及影像相減法(Image Differencing)等不同變遷偵測方法，探討宜蘭地區土地使用變遷情形，並採用經NDVI計算之衛星影像執以影像相減法，輔以人工檢法核方式，了解宜蘭地區於聯外交通網愈趨完善後，人口雖仍呈現負成長，但建築物則有向宜蘭市市中心外零星闢建之趨勢。

Ever since the government began promoting industrialization, Taiwan’s economy has seen dramatic improvement and the national income has increased substantially. The overall economic growth has been greatly restricted by usable land and focused in the northern area. Although I-Lan is considered to be part of the northern area, due to poor terrain and inadequate transportation limitations, the economic growth has been slow and does not compare to the growth experienced by other cities in the northern area. To facilitate the transportation of traffic going in and out of I-Lan, the government constructed National Highway 5 and improved I-Lan inter-city roads to connect bordering towns and counties. This will also help balance out the disproportional growth between the city and the countryside.
Using FORMOSAT2 satellite imagery from 2005 to 2007 and ground level research data. To penetrate Land Change Modeler and Image Differencing and so on different methods of change detect. Discussing land use change situation in I-Lan, use the satellite imagery after NDVI and Image Differencing. We see that after I-Lan’s transportation was improved, although the population decreased, new building construction is starting to shift beyond the outskirts of the city.

摘 要 I
ABSTRACT II
目 錄 III
圖目錄 V
表目錄 IX
第一章 緒論 1
1.1 研究動機與目的 1
1.2 研究流程 1
第二章 文獻回顧 3
2.1 土地利用 3
2.2 遙感探測應用於土地利用之研究 4
2.3 交通運輸對於區域發展之影響 5
第三章 研究方法與理論 7
3.1 基地背景 7
3.1.1 地理位置 7
3.1.2 人文環境 8
3.1.2.1 地名沿革 8
3.1.2.2 人口概況 8
3.1.3 產業結構 10
3.1.4 聯外道路網發展歷程 11
3.2 遙感探測 14
3.2.1 福爾摩沙衛星2號簡介 14
3.2.1.1 成像原理 15
3.2.1.2 儀器特性 16
3.2.2 監督式分類 17
3.2.3 影像分類精度評估 17
3.3 常態化差異植生指數(NDVI) 20
3.4 變遷偵測 21
3.4.1 影像相減法(Image Differencing) 21
3.4.2 土地變遷模組(Land Change Modeler) 23
第四章 研究流程與結果 25
4.1 影像前處理 25
4.1.1 影像轉檔 26
4.1.2 幾何校正 26
4.1.3 影像裁切 28
4.2 影像處理 30
4.2.1 監督式分類 30
4.2.1.1 選取訓練樣區 30
4.2.1.2 執行監督式分類 31
4.2.1.3 檢核分類準確度 32
4.2.2 常態化差異植生指數 35
4.3 土地使用之變遷偵測 36
4.3.1 NDVI後影像相減法 37
4.3.2 分類後影像相減法 41
4.3.3分類後土地變遷模組(LCM)模式 44
4.3.4 土地使用變遷法之成果比較 47
4.3.4.1 建成地之變遷偵測成果 47
4.3.4.2 裸露地之變遷偵測成果 50
4.3.4.3 道路之變遷偵測成果 52
4.3.4.4 植生地與水體之變遷偵測成果 54
第五章 結論與建議 61
參考文獻 63

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