# 臺灣博碩士論文加值系統

(18.204.48.64) 您好！臺灣時間：2021/08/04 19:02

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 在本文中，我們提出兩個基於視覺密碼學的影像浮水印技術，一個是在離散餘弦轉換的頻率域上，另一個建立在離散小波轉換。兩個主要的概念都是先將原灰階影像經由一些方式，將他們分類。在離散餘弦轉換的頻率域上，我們從影像中擷取區塊，分別做離散餘弦轉換，依照頻率域中三個低頻係數的特性，將影像分成六個類別。而在離散小波轉換的頻率域上，我們將灰階影像經由三階離散小波轉換，取出LL3、LH3、HL3、HH3四個頻帶的係數，並利用自組特徵映射網路來發掘出輸入資料中的特徵，將他們分類。然後用分類結果來建構視覺模型，將浮水印分成公開分享影像、秘密分享影像。當有爭議時，只需將兩張分享影像疊合起來就可以驗證影像的所有權。我們實驗證明本文所提出的兩個視覺秘密分享浮水印的方法對於影像處理攻擊，具有良好的強健性。
 In our paper、we propose two watermarking mechanisms using visual cryptography. In the beginning、the same concept is that the original image is classified in terms of a certain process in every one of the two mechanisms. In the first method、we select blocks from the original image、and apply the discrete cosine transformation (DCT) to every block respectively. Then according to three coefficients of the low frequency in every block、we distribute the image blocks into six classifications. In the second method、we extract the four sub-bands LL3、LH3、HL3、and HH3 after applying the discrete wavelet transformation (DWT) two times. And we apply SOM to find out the potential features in the four sub-bands、and to group them into six classifications. Then、we construct the visual cryptography model with every type. Therefore、the watermark will be divided into the public share image and the secret share image by the model. When a controversy over the ownership of the host image happens、the copyright owner utilizes the proposed scheme to extract the public share from the host image、and superimpose the public share and the secret image so that can identify the ownership of the host image. Finally、experimental results show that the two proposed methods can resist several common attacks.
 目錄中文摘要 i英文摘要 ii誌謝 iii目錄 iv圖表目錄 v第一章 緒論 11-1 研究背景與動機 11-2 文獻探討 21-2-1視覺密碼學簡介 21-2-2 MSB視覺密碼之浮水印技術 31-2-3灰階影像浮水印之視覺密碼 31-2-4彩色影像浮水印之視覺密碼 41-2-5本節結論 61-3 論文架構 7第二章 離散餘弦轉換和離散小波轉換 82-1 離散餘弦轉換（Discrete Cosine Transformation ,DCT） 82-1-1 計算方式 82-1-2 DCT頻率的分佈 92-1-3 DCT係數與影像區塊的關係 102-2 離散小波轉換（Discrete Wavelet Transformation、DWT） 122-2-1計算方式 122-2-2 離散小波的頻帶分佈及特性 13第三章 離散餘弦轉換應用在視覺密碼學之研究 143-1 區塊的分類 143-2 秘密分享影像的產生方式(Secret image share) 153-3 浮水印的嵌入(watermark embedding) 153-4 浮水印擷取(watermark extraction) 173-5 實驗結果 17第四章 離散小波轉換應用在視覺密碼學之研究 254-1 SOM分類 254-1-1 SOM演算步驟 254-1-2 SOM的架構 254-1-3輸入資料轉化過程 264-2秘密分享影像的產生方式(Secret image share) 274-3浮水印的嵌入(watermark embedding) 284-4浮水印擷取(watermark extraction) 294-5實驗結果 29第五章 結論與未來方向 36參考文獻: 37
 參考文獻:[1] C-L Wang、R-H Hwang、T-S Chen and H-C Wang,」 A Digital image watermarking system based upon block classification」、Image Science J. Vol.51,2003[2]H. Kii、J. Onishi and S. Ozawa、「The digital watermarking method by using both patchwork and DCT」、IEEE Multimedia Computing and System、Jun.1999,pp.895-899C.[3]T. Hsu and J. L. Wu、「Hidden digital watermarks in images,」 IEEE Trans. Image Processing、vol. 8、no. 1、pp. 58–68、1999.[4]C. T. Hsu and J. L. Wu、「Multiresolution watermarking for digital images、」 IEEE on Circuits and Systems II: Analog and Digital Signal Processing、vol. 45(8)、1998、pp. 1097~1101.[5]I. J. Cox、J. Kilian、T. Leighton、and T. Shamoon、「Secure spread spectrum watermarking for multimedia,」 IEEE Trans. Image Processing、vol. 6、no. 12、pp. 1673–1687、1997.[6]G.. W. Braudaway、K.A. Magerlein and F. Mintzer,「Protection publicly-available images with a visible image watermark,」 In the proceeding of SPIE,Vol.2659、pp.126-133,1996[7]C. S. Tsai、C. C. Chang、T. S. Chen and M.H. Chen,「Embeding robust gray-level watermarks in an image using discrete consine transformation」、to appear in Distributed Multimedia Database:Technques and Application.[8]Der-Chyuan Lou、Hao-Kuan Tso、Jiang-Lung Liu、「A copyright protection scheme for digital images using visual cryptography technique」、Computer Standards & Interfaces,2006[9]Tzung-Her Chen、Du-Shiau Tsai、「Owner- customer right protection mechanism using a watermarking scheme and a watermarking protocol」、Pattern Recognition 39,pp 1530 –1541,2006.[10]Ching-Sheng Hsu、Young-Chang Hou、「Copyright protection scheme for digital images using visual cryptography and sampling methods」,Optical Engineering 44(7)、077003（July 2005）[11]C. S. Tsai and C. C. Chang、「A New Repeating Color Watermarking Scheme Based on Human Visual Model,」 EURASIP Journal on Applied Signal Processing vol.13、pp. 1965–1972、2004.[12]S.-L. Hsieh、B.-Y. Huang、「A copyright protection scheme for gray-level images based on image secret sharing and wavelet transformation」、Proceedings of International Computer Symposium、2004、pp. 661~666.[13]C-C Chang 、J-Y Hsiao and J-C Yeh 、「A colour image copyright protection scheme based on visual cryptography and discrete cosine transform」 、The Imaging Science Journal Vol 50,2002[14]Chuen-Ching WANG、Shen-Chuan TAI、and Chong-Shou、「Repeating Image Watermarking Technique by the Visual Cryptography」、IEICE Transactions on Fundamentals E83-A (8) (2000) 1589~1598.[15]D. J.Duh 、J.H.Jeng 、S.Y. Chen 、「DCT based simple classification scheme for fractal image compression,」 Image and Vision Computing 23 (2005) 1115-1121[16]戴顯權，王春清，陳柏佑，「應用於智財權保護之視覺秘密分享浮水印技術」，communication of the CCISA、Vol.11 No.2 Apr. 2005[17]張斐章，張麗秋、黃浩倫，類神經網路理論與實務，東華書局，2004年3月初版。[18]陳同孝 ,張真誠 、黃國峰 ,數位影像處理影像技術.松崗電腦圖書資料股份有限公司 、2004年9月出版。[19]吳明芳、王鴻彬、詹慧珊、「使用YUV影像之彩色數位浮水印的探討，崑山科技大學學報。第一卷 ‧ 第一期，頁 37~46,2004[20]沈伯承，「基於灰階視覺密碼之浮水印技術」，國立中央大學碩士論文，2003年6月。[21]周智倫，「基於非擴展式視覺密碼之浮水印技術」，國立中央大學碩士論文，2002年6月。[22]張鹹堯，「浮水印技術對數位醫學影像之品質影響」，中原大學碩士論文，2002年6月。[23]http://hera.im.cpu.edu.tw/chinese_2006/technology_report.htm[24]http://sun.ttichcvs.tc.edu.tw/magazine/old/8307.pdf 淺談數位影像浮水印技術
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