臺灣博碩士論文加值系統

我國社會結構已步入高齡化，目前台灣醫療老人照護以安養機構照護為主，但大部份老人認為居家才是最理想居住方式，因此老人居家照護已成為現今醫療照護與社會福利的重要議題。然而現今於所提供居家醫療照護服務卻往往由於居家被照護者無法即時得到適切地照護、即時緊急救援、救護車調派錯誤與不適醫院送往等情況發生，使被照護者生命受到威脅愈添一分，錯過挽救寶貴生命機會。有鑑於此，發展一套可輔助遠距居家照護與緊急醫療服務流程整合平台變得迫切且必要，進而達成一連串完整的照護服務。在本論文設計與發展一感測式居家照護與緊急醫療服務平台(Sensor-based Home Care and Emergency Medical Service Framework, SHEM)，SHEM系統分別為居家健康照護端(Home Healthcare End, H2E)、照護醫院端(Healthcare Hospital, HH)、緊急救護車端(Emergency Ambulance, EA)以及智慧型醫療整合控制系統(Intelligent and Integrated Remedy Control System, I2RC)等四個子系統所組成，希望藉由居家照護與緊急救護整合流程整合嵌入式無線行動網路、無線感測技術、無線射頻辨識(Radio Frequency Identification, RFID)等技術，結合一系列之生命訊號感測器(Vital Sign Sensor)、網路攝影機和各種手持式設備，即時與持續性地傳輸居家與救護車兩端即時病徵圖片影像、生命訊號等資訊於照護醫院，讓被照護者從居家到救護車急救時，可於到院前即能獲取適當急救，而院內醫師也可確實掌握病患生命訊號，到院後即可馬上進行急救事宜，使居家環境及救護車成為急診室的一部份，減少被照護者往返醫院所費之人力與精力，發展遠距醫療系統、醫療照護與緊急醫療三者合一的新居家照護模式，強化被照護者居家照護提升自我健康管理與預防，更使得傳統居家照護與緊急救護流程更為自動化與即時性。最後設計問卷進行探討與分析資訊科技應用於居家照護與緊急醫療的流程整合需求性與重要性，並依分析結果修正設計系統的功能，以加強系統實用性與有效性。

Most populations of Taiwan extend their average life since the national health insurance policy provides well medical services. On the other hand, the birth rate of population is continuously decreasing. This aged society situation makes the home care and emergency medical services important. To achieve the goal of well-designed home care and medical services, this paper proposed the Home Care and Emergency Medical Service Framework (SHEM) system based on the state-of-the-art wireless sensor technology and multimedia communications. The aim of the SHEM system is to achieve a more efficient and high quality healthcare and emergency medical environment from home end to hospital. SHEM system uses the vital sign sensor, Radio Frequency Identification (RFID) and IP camera to collect the physiology signs and images of patients. The medical specialists can remotely monitor the patients’ health status and perform necessary diagnosis at anywhere and at any time. Each patient is also equipped a RFID wristband tag, which stores the patient’s information including the historical treatment and physiology records. When patient is in urgent and needs to help, he/she can via a wristband tag with a SOS button. This function will solve the space limit for patients need to rescue immediately at home. SHEM system adopts the RFID and WSN to efficiently save time of anamnesis search and provide complete and automatic first-aid works. The evaluated results reveal that the proposed system can provide an efficient and automatic home healthcare and first-aid processes.

目　　錄
摘　　要 I
Abstract III
誌　　謝 V
目　　錄 VI
圖 表 索 引 IX
1. 緒論 1
1.1 研究背景與動機 1
1.2 研究目的與方法 3
1.3 論文架構 8
2. 文獻探討 9
3. 研究背景 14
3.1 居家照護 14
3.2 緊急醫療 24
3.3 無線感測網路 28
3.4 無線射頻辨識技術 32
4. 系統架構設計 41
4.1 居家健康照護端(H2E)功能設計 45
4.1.1即時感測模組(Real-time Sencing Module) 46
4.1.2 健康照護引擎(Healthcare Engine, HE) 55
4.1.3 即時病徵傳輸模組(Instant Disease Transmission Module) 57
4.2 照護醫院端(HH)功能設計 58
4.2.1 即時資料接收模組(Real-time Data Receiver Module) 58
4.2.2 即時多媒體傳輸模組(Real-time Multimedia Transmission Module) 59
4.2.3 連線狀態判別模組(Connection Status Module) 59
4.2.4 決策支援模組(Decision Support Module) 59
4.3 智慧型醫療整合控制系統(I2RC)功能設計 61
4.3.1 即時資料傳輸模組 (Real-time Data Transmission Module) 61
4.3.2 智慧型急診資訊代理人(Intelligent First-aid Information Agent, IFA) 61
4.3.3 急診救護後端資料庫(First-aid End Database) 63
4.4 緊急救護車端(EA)功能設計 65
4.4.1 資料傳輸模組(Data Transmission Module) 65
4.4.2 環境認知模組(Situation-Aware Module) 66
4.4.3 引擎換手模組(Engine Handoff Module) 66
4.4.4 情境資料擷取模組(Situated Information capture Module) 67
5. 系統實作與效益評估分析 68
5.1 系統實作展示 68
5.2 系統效益評估與分析 75
5.2.1 研究對象 77
5.2.2 研究工具 78
6. 結論 96
參考文獻 99
附錄一：問卷 103
附錄二：受訪同意書 108
作者簡介 109


圖 表 索 引
圖1-1 人口年齡結構高齡化 1
圖1-2 民國94年台灣地區老年人口主要死亡原因 2
圖3-1 長期照護與醫療照護之概念圖 17
圖3-2 長期照護體系考量圖 20
圖3-3 全民健康保險居家照護申請流程圖表 22
圖3-4 全國消防機關82年至95年緊急救護出勤次數統計圖 25
圖3-5 無線感測網路硬體架構圖 30
圖3-6 生命訊號感測環境建置概念圖 31
圖3-7 RFID系統概述 34
圖3-8 RFID系統運作簡圖 34
圖4-1 感測式居家照護與緊急醫療服務平台系統架構圖 43
圖4-2 居家照護與緊急醫療整合流程圖 44
圖4-3 居家健康照護端與照護醫院端簡易運作圖 45
圖4-4 主動式RFID居家照護功能設計示意圖 47
圖4-5 主動式RFID設備圖 47
圖4-6 被動式RFID隨身健康履歷設備圖 49
圖4-7 EKG SENSOR連接MOTE SENSOR設備 51
圖4-8 生理訊號感測流程圖 51
圖4-9 EKG SENSOR 52
圖4-10 RESPIRATION MONITOR BELT 52
圖4-11 BLOOD PRESSURE SENSOR 53
圖4-12 健康照護引擎架構圖 54
圖4-13 健康照護引擎示意圖 57
圖5-1 隨身健康履歷 69
圖5-2 即時生理狀態 69
圖5-3 異常推播 70
圖5-4 服藥提醒 70
圖5-5 即時同步病徵影像 71
圖5-6 位置範圍監測 71
圖5-7 即時求救與直接指派救護車 72
圖5-8 居家照護與緊急救護流程整合－委託指派 72
圖5-9 RFID隨身健康履歷與最適醫院指派 73
圖5-10 即時同步生理狀態 73
圖5-11 即時救護車位置呈現 74
圖5-12 即時遠距救護畫面 74
圖5-13 遠距居家照護將是未來趨勢同意呈現圖 82
圖5-14 遠距居家健康照護需求成效因素分析 84
圖5-14 遠距居家健康照護需求成效因素分析(續) 85
圖5-15 對醫院、居家導入與居家照護相關資訊科技技術的看法 86
圖5-16 緊急醫療服務需求調查成效因素分析 87
圖5-16 緊急醫療服務需求調查成效因素分析(續) 88
圖5-17 資訊科技應用於居家照護與緊急醫療流程整合成效因素分析 89
圖5-17 資訊科技應用於居家照護與緊急醫療流程整合成效因素分析(續) 90
圖5-18 被照護者需求調查 91
圖5-19 功能特性需求調查 92
圖5-20 資訊科技導入居家照護與緊急醫療整合領域考量因素 93
圖5-21 SHEM系統建置成本圖 94
圖5-22 生理參數DELAY圖 95
表3-1 長期照護服務型態對照表 16
表3-2 我國六十五歲以上人口之長期照護需求者概況(至89年底) 17
表3-3 RFID技術發展歷程表 32
表3-4 RFID系統種類表 35
表3-5 不同的辨識系統之比較 37
表3-6 RFID頻率表 37
表3-7 RFID各頻率應用 39
表4-1 子系統執行環境與使用設備 44
表4-2 MIFARE S50 卡片儲存空間格式 49
表5-1 問卷回收分析表 77
表5-2 研究樣本基本資料之分佈情形 (N =242) 78
表5-3 可信度高低與CRONBACH Α係數之對照表 80
表5-4 總問卷的信度分析 80
表5-5 問卷同意程度統計表 81

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