(3.232.129.123) 您好!臺灣時間:2021/02/26 21:13
字體大小: 字級放大   字級縮小   預設字形  
回查詢結果

詳目顯示:::

我願授權國圖
: 
twitterline
研究生:邱昭棟
研究生(外文):Jhao-dong Ciou
論文名稱:中文履歷表語音輸入系統之設計研究
論文名稱(外文):A Design of Speech Inputting System for Chinese Resumes
指導教授:陳志堅陳志堅引用關係
指導教授(外文):Chih-Chien Chen
學位類別:碩士
校院名稱:國立中山大學
系所名稱:電機工程學系研究所
學門:工程學門
學類:電資工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2007
畢業學年度:95
語文別:中文
論文頁數:41
中文關鍵詞:梅爾倒頻譜係數隱藏式馬可夫模型
外文關鍵詞:Hidden Markov modelMel-frequency cepstrum coefficients
相關次數:
  • 被引用被引用:0
  • 點閱點閱:192
  • 評分評分:系統版面圖檔系統版面圖檔系統版面圖檔系統版面圖檔系統版面圖檔
  • 下載下載:0
  • 收藏至我的研究室書目清單書目收藏:0
本論文使用隱藏式馬可夫模型、最大相似比與文字比對等策略,來完成中文簡歷表的口語輸入。簡歷表中包含姓名之介紹、性別、出生年月日、籍貫與學歷等5項輸入。系統建立在 Intel Pentium 1.6 GHz 之 PC 與 Red Hat Linux 9.0 之作業系統上。在特定語者環境下,吾人可以語音輸入之方式,平均在45秒內,完成個人基本簡歷資料之輸入。
In this thesis, hidden Markov model, maximum likelihood ratio and lexicon search strategy are used to establish a Chinese resume inputting system. The resume contains five items: name introduction, gender, birth date, birth place and education. This system is developed using a PC with an Intel Pentium 1.6 GHz CPU and Red Hat Linux 9.0 operating system. For the speaker-dependent case, a resume can be completed within 45 seconds on the average.
摘要I
致謝II
目錄III
圖目錄VI
表目錄VII
第1章 緒論1
1-1 研究動機與目的1
1-2 研究方法1
1-3 論文架構2
第二章 語音處理之技術研究3
2-1 語詞辨識的基本架構3
2-2 語音辨識之前置處理5
2-2-1 端點偵測5
2-2-1-1 能量5
2-2-1-2 越零率6
2-2-1-3 線性預估係數誤差能量7
2-2-2 預強8
2-2-3 取窗型函數9
2-3 線性預測倒頻譜參數10
2-4 求倒頻譜參數11
2-5 梅爾倒頻譜係數12
2-6 隱藏式馬可夫模型14
2-7 最大相似比測試15
2-8 文字比對作為語詞切割機制17
第3章 履歷表之語音建構系統設計19
3-1 履歷表總項目介紹19
3-2 履歷表之語音建構系統輸出方式20
3-3 履歷表之語音建構系統操作介紹21
3-4 資料庫建立23
3-4-1 資料庫介紹和來源23
3-4-2 系統訓練資料庫建立25
3-5 履歷項目之辨識流程25
3-5-1 姓名介紹系統辨識流程26
3-5-2 基本資料辨識流程27
3-6 單音辨識系統流程28
3-7 文字比對模型之建立29
3-8 各項系統實驗參數30
第四章 結論與未來展望31
參考文獻32
[1] A.lan V. Oppenheim, Ronald W. Schafer, with John R. Buck, “Discrete-Time Signal Processing”, N.J.: Prentice Hall, 1999.

[2] Ben Gold and Nelson Morgan, “Speech and Audio Signal Processing : Processing and Perception of Speech and Music”, John Wiley & Sons, Inc. 2000.

[3] Wai C. Chu, “Speech Coding Algorithms: Foundation and Evolution of Standardized Coders”, John Wiley & Sons, Inc. 2003.

[4] Tze Fen Li, “Speech recognition of mandarin monosyllables,” Pattern Recognition, vol.36, pp2713-2721, April 2003.

[5] U.C.Berkeley, “A Gentle Tutorial of the EM Algorithm and its Application to Parameter Estimation for Gaussian Mixture and Hidden Markov Models”ICSI. April 1998.

[6] Robert J. Sternberg, “Cognitive Psychology” 2th Ed. Holt, Rinehart, & Winston, 1999.

[7] 王小川, ”語音訊號處理”, 全華, 民國93年.

[8] 張慶勇,“中文地址語音辨識系統之設計研究”, 國立中山大學電機工程研究所碩士論文, 民國93年7月.

[9] 鄭吉峰,“台灣地區中文地址語音辨識系統之設計研究”, 國立中山大學電機工程研究所碩士論文, 民國94年7月.

[10] 賴昭華, “不特定語者中量語詞辨識系統之設計研究,” 國立中山大電機工程研究所碩士論文, 民國91年7月.

[11] Yue-sheng Chen “A System Design of Chinese Resume by Speech Construction”國立中山大學電機工程學系研究所碩士論文,民國94年7月.

[12] Hong-Jhang Wei ”A Design of Speech Recognition System for the Mandarin Toponyms” 國立中山大學電機工程學系研究所碩士論文,民國94年7.

[13] 顧宏義 馬自毅 注釋“新譯 百家姓”三民書局2005年.

[14] 劉明堂主編 “2007 台灣名人錄”中央通訊社 2007年.

[15] 王永志主編 “2006 台灣名人錄”中央通訊社 2006年.
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
第一頁 上一頁 下一頁 最後一頁 top
系統版面圖檔 系統版面圖檔