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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:陳瑞成
研究生(外文):Chen, Jui-Cheng
論文名稱:應用SLCCA演算法於體積型醫學影像之研究
論文名稱(外文):A Study on Volumetric Medical Image Compression using SLCCA
指導教授:江蔚文江蔚文引用關係
指導教授(外文):Jiang, Wey-Wen
學位類別:碩士
校院名稱:國立台北護理學院
系所名稱:資訊管理研究所
學門:電算機學門
學類:電算機一般學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2007
畢業學年度:95
語文別:中文
論文頁數:92
中文關鍵詞:體積型醫學影像壓縮SLCCAPACS
外文關鍵詞:Volumetric Medical Image CompressionSLCCAPACS
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  隨著醫療科技的發展,醫學影像邁向無片化已是未來趨勢,因此數位醫學影像檔案的儲存也就更加重要。而醫學影像若以完全未壓縮的格式儲存,將占用大量的磁碟空間;因此,如何將影像的檔案縮小,又可以把畫質控制在醫師可接受的範圍,不影響其專業判斷,是本研究所追求的目標。
  所以本研究探討如何利用SLCCA及其衍生的3D-SLCCA、V-SLCCA、H-SLCCA等影像壓縮方法對醫學影像進行壓縮。本文提出SLCCA的疊代式(iterative)演算法以改善執行速度;並運用輸出編碼改良方法,來對這幾種影像壓縮方法加以改良,使輸出編碼的長度更為縮短。
  我們主要壓縮的影像為電腦斷層攝影(CT)醫學影像,利用其圖與圖之間的相似性,執行SLCCA、3D-SLCCA、V-SLCCA、H-SLCCA等影像壓縮方法。研究結果顯示疊代式演算法能夠解決原本遞迴方法所產生的問題,並且H-SLCCA在失真壓縮成效上最能夠勝過JPEG及JPEG2000壓縮。
Along with the development of new technologies, filmless medical imaging is the trend in large hospitals. Consequently, the storage of digital medical image becomes more and more important. If medical images are stored without compression, huge amount of disk space will be taken up. Therefore, minimizing the image size while maintaining acceptable image quality is the goal of this research.
This study focuses on using SLCCA, V-SLCCA, H-SLCCA, and 3D-SLCCA to compress volumetric medical image effectively. We proposed an iterative SLCCA algorithm to reduce running time and avoid overflowing problem. A modified symbol encoding is applied to the output symbol stream and improves the efficiency further.
By utilizing the resemblance between neighboring slices of volumetric medical images, better compression ratios than traditional SLCCA ones were achieved. Unlike recursive algorithms, the proposed iterative algorithm does not have overflowing problems. And test results show that among four SLCCA-related algorithms, H-SLCCA outperforms JPEG and JPEG2000 the most on lossy compression of volumetric medical images.
論文摘要 II
英文摘要 III
誌  謝 IV
目  錄 V
圖表索引 VII
第一章 緒論 1
1.1 研究動機 1
1.2 研究目的 2
1.3 研究範圍與步驟 3
1.4 章節架構 5
第二章 文獻探討 6
2.1 影像儲存與傳輸系統(PACS) 6
2.2 DICOM 8
2.3 影像壓縮基礎 9
2.3.1 失真與無失真壓縮 9
2.3.2 空間域與頻率域 12
2.3.3 影像壓縮品質之評估 13
2.3.4 資訊理論(Information Theory) 15
2.3.5 熵值編碼(Entropy Encoding) 17
2.3.5.1 Huffman coding 18
2.3.5.2 Arithmetic coding 20
2.4 用於影像壓縮的轉換法 22
2.4.1 離散餘弦轉換 22
2.4.2 離散小波轉換 23
第三章 研究方法 29
3.1 SLCCA 31
3.2 3D-SLCCA 42
3.3 V-SLCCA 44
3.4 H-SLCCA 45
3.5 輸出符號編碼(Symbol Encoding) 46
第四章 實驗結果與討論 49
4.1 3D-SLCCA的GOP大小 50
4.2 V-SLCCA的macroblock大小 52
4.3 是否使用輸出串流與編碼改良方法 52
4.4 失真與無失真壓縮 54
4.5 不同小波基底函數 56
4.6 小波分解的階層 61
4.7 量化因數q 62
4.8 結果測試 70
第五章 結論與未來展望 78
5.1 結論 78
5.2 研究貢獻 79
5.3 未來展望 80
參考資料 81
附錄 84
[1]S.T.C. Wong, H.K. Huang. (1997). Networked multimedia for medical imaging. IEEE Multimedia Magazine, 4(2), 24–35.
[2]醫療法(民94)。網址:http://law.moj.gov.tw/
[3]J. Vass, B-B. Chai, and X. Zhuang. (1998). 3DSLCCA - a highly scalable very low bit rate software- only wavelet video codec. Proceedings of IEEE Workshop on Multimedia Signal Processing, 474-479.
[4]李維農(民93)。應用於靜態影像壓縮的重要係數鏈結連通要素分析。國立成功大學資訊工程學系研究所,台南市。
[5]H. K. Huang. (2004). PACS and Imaging Informatics: Basic Principles and Applications. New Jersey: John Wiley & Sons.
[6]The DICOM Standard. (2006). from http://medical.nema.org/dicom/2006/
[7]N. Ahmed, T. Natarajan, and K. R. Rao. (1974, Jan). Discrete Cosine Transform. IEEE Transaction on Computers, 23(1), 90-93.
[8]徐曉珮(民94)。數位影像處理。台北縣:高立圖書。
[9]Bing-Bing Chai, Jozsef Vass, Xinhua Zhuang. (1999, June). Significance-Linked Connected Component Analysis for Wavelet Image Coding. IEEE Transactions on Image Processing, 8(6), 774-784.
[10]Masud Mansuripur. (1987). Introduction to Information Theory. New York: Prentice Hall.
[11]David A. Huffman. (1952, September). A method for the construction of minimum-redundancy codes. Proceedings of the Institute of Radio Engineers, 40(9), 1098-1101
[12]J.M. Shapiro. (1993, December). Embedded image coding using zerotrees of wavelet coefficients. IEEE Transaction on Signal Processing, 40(12), 3445-3462.
[13]S. Servetto, K. Ramchandran, and M.T. Orchard. (1999, September). Image coding based on a morphological representation of wavelet data. IEEE Transaction on Image Processing, 8(9), 1161-1174.
[14]T.H. Cormen, C.E. Leiserson, R.L. Rivest, and C. Stein(2001). Introduction to Algorithms. The MIT Press.
[15]J. Vass, B.-B. Chai, K. Palaniappan, and X. Zhuang. (1999, June). Significance-linked connected component analysis for very low bit rate wavelet video coding. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 9(4), 630-647.
[16]Vass and X. Zhuang. (1999). Efficient three-dimensional wavelet codecs for networked video communications. Proceedings of IEEE International Conference on Image Processing, 3, 565-569.
[17]Wey-Wen Jiang, Jui-Cheng Chen, and Chung-Yi Ho. (2007, March). A Study on Volumetric Medical Image Compression using SLCCA. International Symposium on Healthcare Information Management.
[18]Wey-Wen Jiang, Jui-Cheng Chen, and Chung-Yi Ho. (2007, June). A Study on Volumetric Medical Image Compression using SLCCA. The 6th Asia-Pacific HL7 Conference.
[19]M. D. Adams and F. Kossentini. (2000 June). Reversible integer-to-integer wavelet transforms for image compression: performance evaluation and analysis. IEEE Transactions on Image Processing, 9(6), 1010-1024.
[20]A. R. Calderbank, I. Daubechies, W. Sweldens and B. L. Yeo. (1998). Wavelet transforms that map integers to integers. Applied and Computational Harmonic Analysis 5, 332-369.
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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