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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:邱詩容
研究生(外文):Shih-Jung Chiu
論文名稱:在XBRL財務報表之企業財務危機預警模型的研究
論文名稱(外文):The Study of a Financial Crisis Prediction Model based on XBRL
指導教授:梁德容梁德容引用關係
指導教授(外文):Deron Liang
學位類別:碩士
校院名稱:國立臺灣海洋大學
系所名稱:資訊工程學系
學門:工程學門
學類:電資工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2007
畢業學年度:95
語文別:中文
論文頁數:57
中文關鍵詞:財務危機預測模型逐步迴歸支持向量機
外文關鍵詞:financial crisisprediction modelstepwise regressionsupport vector machines
相關次數:
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摘 要
企業財務危機預測一直是財務領域相當重要的議題,企業本須定期報告財務報表而反應其營運狀況,但若企業刻意粉飾財報,則其營運情形即無法由財務資訊而得知其營運狀況。然而,企業發生財務危機之原因甚多,事發前之跡象也不盡相同,正常公司與危機公司之某些財務比率可能相若甚或矛盾,故很難以少數財務資訊作為判斷。此外,雖然預測之相關理論與分析模型發展得相當成熟,但在判斷一家公司是否會在短期內產生危機時,若僅使用財務報表上呈現的數據判斷不太可能正確,實際上,還是跳票倒閉。所以本研究認為,在進行統計分析時,重點在於使用的解釋變數到底能不能代表公司真實的狀況。
本研究結合企業非財務報表資訊指標和財務比率指標,建構企業財務危機,包含公司董監事持股變動、董監事股票質押比例、簽證會計師更換次數等資訊的數種變數,由民國九十二年至九十六年初上市櫃發生財務危機公司,以一比一配對同時期正常營運公司,獲致以下結論:非財務報表資訊含有財報所沒有的資訊,在加入非財務報表資訊所建立的財務危機預警模型,能提高僅由財報資訊所建立模型在財務危機預測的正確率。其中董監事持股變動、簽證會計師更換與否、董監事股票質押比例與發生財務危機的可能性成正向關係。
本論文建立一套基於XBRL的財務分析系統,透過系統粹取特徵變數值,進行財務及非財務報表資料的分析,並結合機器學習的技術來預測企業是否發生財務危機,並以此試圖發現其他可能影響企業是否發生財務危機的解釋指標。
Abstract
Enterprise operating status will be disclosed periodically on financial statement and investors can get fully information once the formal financial statement is disclosed and published. If electives of firms intentionally dress financial statements up, investors can not get real enterprise operating status from it. However, non-financial information was proved to predict financial crisis by former researchers. But few studies exploit non-financial information to construct financial crisis prediction model.
The study uses financial and non-financial information to predict corporate financial crisis. We get 26 financial distress and 26 normal firms for sampling data. Regarding to our data gathering and former researchers’ experiences, we exploit 5 financial indicators and 4 non-financial indicators for our input data.
Stepwise Regression and support vector machines analysis were used by the study to construct financial crisis prediction model and found non-financial indicators can be enhance the accuracy in the year before financial crisis.
目 錄
第一章 導論 1
第一節、 研究動機 1
第一項. 財務比率之財務危機預測 1
第二項. 財務報告之應用 2
第三項. 財務比率及財務報告之限制性 3
第二節、 研究目的 4
第三節、 論文結構 5
第二章 研究背景 6
第一節、 XBRL簡介 6
第一項. XBRL與XML概述 6
第二項. XBRL規格 8
第三項. XBRL之優缺點 11
第二節、 DOM簡介 13
第一項. DOM基本概念 13
第二項. DOM應用優缺點 15
第三章 文獻探討 16
第一節、 財務危機預測 16
第一項. 財務危機的定義 16
第二項. 財務比率分析-財務資訊 19
第三項. 公司治理-非財務報表資訊 20
第四項. 財務結合非財務報表資訊 21
第二節、 資科機器學習技術-支持向量機 24
第四章 系統架構設計與實作 27
第一節、 系統設計目標 27
第二節、 系統架構描述 28
第三節、 系統運作模式 29
第四節、 系統實作與測試 30
第一項. 系統實作環境需求 30
第二項. 系統實作 30
第五章 實驗設計與評估 37
第一節、 系統環境需求 37
第二節、 實驗設計 38
第三節、 實驗與結果討論 40
第一項. 逐步迴歸分析 40
第二項. 分類器與衡量標準 41
第三項. 資料的來源與變數應用 42
第四項. 實驗結果與分析 43
第六章 研究討論與未來發展 54
第一節、 研究貢獻討論 54
第二節、 未來工作發展與應用 55
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