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研究生:許惠卿
研究生(外文):HUI-CHING HSU
論文名稱:影響數學成就因素在結構方程式模型之檢定:以台灣與美國八年級學生TIMSS2003資料為例
論文名稱(外文):Testing the student’s Mathematics Achievement Impacted Factor by Structural Equation Modeling: based on Taiwan and the US Grade eight TIMSS 2003 data
指導教授:張芳全張芳全引用關係
指導教授(外文):Fang-Chuan Chang
學位類別:碩士
校院名稱:國立臺北教育大學
系所名稱:國民教育學系碩士班
學門:教育學門
學類:教育行政學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2007
畢業學年度:95
語文別:中文
論文頁數:130
中文關鍵詞:國際數學與科學研究趨勢數學成就結構方程模式
外文關鍵詞:Trends in International Mathematics and Science Study 2003Mathematic AchievementStructural Equation Modeling
相關次數:
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本研究係以TIMSS 2003的數學成就測驗與學生問卷調查結果作為研究分析的資料,以台灣5,379名八年級受測學生與美國8, 912名學生為研究樣本,探討影響數學成就因素與數學成就之間的關係。本研究將影響因素分為家庭資源、家庭背、學校教學與學生心理特質,並運用描述統計、獨立樣本平均數t檢定、卡方百分比同質性考驗、曼-惠特尼U檢定與結構方程模式等統計方法進行分析。本研究獲致的結論如下: 一、台灣與美國八年級學生在家庭資源、家庭背景、學校教學與學生心理特質的十三個影響數學成就因素皆有顯著差異存在。台灣學生在家中有書桌以及家中人數顯著高於美國。美國學生在圖書量、有電腦、父親最高學歷、母親最高學歷、小組討論、生活結合、喜歡數學、數學不錯、數學有用、數學重要與學習抱負等十一個影響數學成就因素顯著高於台灣。二、台灣學生在代數、算術、幾何、資料處理與測量以及整體數學成就表現皆顯著高於美國。三、台灣與美國在家庭資源、家庭背景、學校教學、學生心理特質與數學成就的結構方程模式皆獲得支持。四、台灣模式的家庭資源與學生心理特質對數學成就具有正向顯著影響關係,學校教學對數學成就具有負向顯著關係,其中以學生心理特質因素影響最大。五、美國模式的家庭資源與學生心理特質對數學成就產生正向顯著影響,學校教學因素對數學成就有負向顯著關係,其中以家庭資源因素影響最大。本研究依據結論,對教育行政機關、教師、家長及未來研究提出建議。
This study used the results of TIMSS 2003 mathematics achievement test and student questionnaire investigation as research data to investigate the relation between the factors affected mathematics achievement and mathematics achievement. The samples of the study included 5,379 grade eight students in Taiwan and 8,912 grade eight students in the US. The factors of this study consisted of family resource, family background, school teaching and student mental characteristic. Statistical methods applied in this research were descriptive statistics, independent sample t-test, Chi-Square test, Mann-Whitney U test and structural equation modeling.
Findings of this study were listed below: 1.Among the grade eight students of Taiwan and the US, significant differences were obtained in family resource, family background, school teaching and student mental characteristic. Number of students in Taiwan who had desks and their family member were more than which of student in the US. In the US, there were eleven factors significantly better than Taiwan, including numbers of books, having computer, parents educational level, group discussing, connection to daily life, doing well in math, enjoying learning mathematics, learning ambition and so on. 2.The achievement of algebra, number, geometry, data, measurement and total mathematics score of student in Taiwan were significantly higher than students in the US. 3.Structure equation models of Taiwan and the US, based on family resource, family background, school teaching and student mental characteristic to mathematic achievement, were accepted and fit all the indexes.4.In model of Taiwan, family resource and student mental characteristic to mathematics achievement had significant positive correlation. School teaching to mathematics achievement had significant negative correlation. Student’s mental characteristic was the most important factor in model of Taiwan.5.In model of the US, family resource and student mental characteristic to mathematic achievement had significant positive correlation. School teaching to mathematic achievement had significant negative correlation. Family resource was the most important factor in model of the US.
第一章 緒論……………………………………………………………1
第一節 研究動機與背景………………………………………………1
第二節 研究目的與研究重要性………………………………………4
第三節 研究問題與名詞釋義…………………………………………6
第四節 研究範圍與限制………………………………………………8
第二章 文獻探討………………………………………………………9
第一節 國際教育成就調查委員會……………………………………9
第二節 國際數學與科學教育成就趨勢調查2003 …………………13
第三節 TIMSS 2003調查分析………………………………………25
第四節 影響數學成就因素探討………………………………………29
第五節 TIMSS國內外相關研究………………………………………42
第三章 研究設計與實施………………………………………………51
第一節 研究架構與操作型定義………………………………………51
第二節 研究對象與研究資料…………………………………………54
第三節 研究流程………………………………………………………56
第四節 研究工具………………………………………………………57
第五節 資料處理與統計方法…………………………………………61
第四章 研究結果與討論………………………………………………67
第一節 台灣與美國學生現況之分析…………………………………67
第二節 台灣與美國在影響數學成就因素之差異情形………………72
第三節 台灣與美國在數學成就之差異情形…………………………79
第四節 影響數學成就因素之結構方程模式檢定……………………81
第五節 綜合討論………………………………………………………98
第五章 研究結論與建議………………………………………………107
第一節 結論……………………………………………………………107
第二節 建議……………………………………………………………111

參考文獻…………………………………………………………………114
中文部分…………………………………………………………………114
英文部分…………………………………………………………………121

附錄………………………………………………………………………126
附錄一 TIMSS 2003評量發展…………………………………………126
附錄二 TIMSS 2003抽樣表設計格……………………………………127
附錄三 Jackknife 重覆的回答技術…………………………………128
附錄四 中華民國91年8月家庭生活統計資料…………………………129
附錄五 TIMSS 2003結構反應試題記分………………………………130
中文部分

尹玫君、曾琬淑 (1995)。CAI與導生制在國小數學科實施補救教學成效之比較研究。國立台南師範學院台南師院學報,28,35-82。
王三幸 (1992)。影響國小高年級學生數學學業成就的相關因素研究。國立臺灣師範大學教育研究所碩士論文,未出版,台北市。
王文中等合著 (1999)。教育測驗與評量:教室學習觀點。台北市:五南。
王文清、李添全 (1991)。台南市國民小學數學態度及其相關研究。國立台南師範學院學生學刋,13,37-56。
王永裕 (2005)。雲林縣國中、小學生成就目標導向、認知投入、考試焦慮與學業成就之關係研究-以數學領域為例。國立彰化師範大學教育研究所碩士論文,未出版,彰化市。
王光彥 (2001)。試題情境真實性對數學學習態度之影響-以國小二年級學生為例。臺中師範學院教育測驗與統計所碩士論文,未出版,台中市。
王秀槐 (1984)。國中高、低成就學生家庭環境與學習態度之比較。國立政治大學教育研究所碩士論文,未出版,台北市。
王保進 (2003)。視窗版SPSS與行為科學研究。台北市:心理。
王保進 (2004)。多變量分析:套裝程式與資料分析。台北市:高等教育。
王意粧 (2004)。國中生數學學習行為之研究。輔仁大學應用統計學研究所碩士論文,未出版,台北市。
王意慈 (2004)。學生家庭背景因素對學業成就之影響-以基隆市為例。銘傳大學教育研究所在職專班碩士論文,未出版,台北市。
甘幸惠 (2001)。影響國小學生數學基本能力相關因素之研究。國立暨南大學教育政策與行政研究所碩士論文,未出版,南投縣。
石培欣 (1999)。國民中學學生家庭環境、同儕關係與學業成就之相關研究。國立高雄師範大學教育學系碩士論文,高雄市。
江芳盛 (1997)。美國學生的學習成就真的那麼差嗎? –相關研究數據與資料的再省思。比較教育,44,41-47。
自由時報 (2004)。國二數學國際排名退步了。2004.12.16,第10頁。
何瑞珠 (1999)。家長參與子女教育:文化資本與社會資本的闡釋。教育學報,27(1),233-261。
何義清 (1983)。國中學生數學態度及其相關因素之研究。國立政治大學學報,55,171- 217。
余民寧 (2006)。潛在變項模式:SIMPLIS的應用=Latent variable models: the application of SIMPLIS。台北:高等教育。
吳元良 (1996)。不同數學課程、性別、社經地位的國小學生在數學態度及成就上比較之研究。國立屏東師範學院國民教育研究所碩士論文,未出版,屏東市。
吳素援 (2004)。家庭教育關聯資本對國小學童數理成就影響模式之研究。國立嘉義大學教育學院科學教育研究所碩士論文,未出版,嘉義市。
吳琪玉 (2004)。探討我國八年級學生在TIMSS 1999與TIMSS 2003數學與科學之表現。國立臺灣師範大學科學教育研究所碩士論文,未出版,台北市。
吳裕益 (1980)。國中高、低成就學生家庭背景及心理特質良比較研究。教育集刊, 2,161-198。國立高雄師範大學教育學刊。
吳靜吉與程炳林 (1991)。國民中小學生學習動機、學習策略與學業成績之相關研究。政治大學學報,66,13-39。
巫有鎰 (1999)。影響國小學生學業成就的因果機制-以台北市與台東縣做比較。教育研究集刊,43,212-243。
巫銘昌與蔡明昌 (1998)。美國及亞洲國家學童數學成就因素之比較,教育資料與研究,23,55-60。
李文益與黃毅志 (2004)。文化資本、社會資本與學生成就的關聯性之研究—以台東師院為例。台東大學教育學報,15(2),23-58。
李宛真 (2004)。高雄地區國中學生家庭文化資源、學習適應與學業成就關係之研究。國立高雄師範大學教育學系碩士論文,未出版,高雄市。
李威伸 (2002)。文化資本與學業成就關係之研究--以台中市國中學生為例。私立東海大學教育研究所碩士論文,未出版,台中市。
李雯婷 (1997)。國二數學科合作中配對教學法與傳統教學法在學習成效之比較研究。國立高雄師範大學數學教育研究所碩士論文,未出版,高雄市。
林世元 (1997)。合作學習在國小數學低成就學生補救教學實施成效之研究。國立嘉義師範學院國民教育研究所碩士論文,未出版,嘉義市。
林怡如 (2003)。綜合高中學生數學焦慮、數學自我效能與數學學業成就之關係研究。雲林科技大學技術及職業教育研究所碩士班碩士論文,未出版,雲林縣。
林承德 (2002)。台東縣國小四年級學童數學態度、數學焦慮與數學成就之研究。屏東師範學院數理教育研究所碩士論文,未出版,台東市。
林枝旺 (2005)。家庭背景因素對子女學業成就之影響。網路社會學通訊期刊,49。2007年5月12日,取自: http://www.nhu.edu.tw/~society/e-j/49/49-39.htm
林清江 (1984)。教育社會學新論。臺北:五南。
林清標 (1998)。原漢族別、家庭結構與學業成就之關連性—以台東縣為例。國立台東師範學院教育研究所碩士論文,未出版,台東市。
林森富 (2001)。社經地位、文化資本與教育成就。南華大學教育社會研究所碩士論文,未出版,嘉義縣。
林進財 (2004)。教學原理。台北 : 五南。
林義男 (1988)。國小學生家庭社經背景、父母參與及學業成就的關係。輔導學報,11,95-141。
林義男 (1993)。國中學生家庭社經背景、父母參與及其學業成就的關係。輔導學報,16,157-212。
林碧珍與蔡文煥 (2003)。四年級學生在國際教育成就調查試測的數學成就表現。科學教育月刊,258,2-19。
林碧珍與蔡文煥 (2005)。TIMSS 2003國小四年級數學新試題的開發及建構反應試題診斷性編碼系統的製定。科學教育月刊,280,51-62。
邱兆偉 (1997)。美國教育改革研究。台北市:師大書苑。
邱美秀 (2006)。「生於憂患、死於安樂」? 以台灣TIMSS資料庫進行團體效果與自我調節交互作用的多階層線性模式分析。載於第七屆海峽兩岸心理與教育測驗學術研討會會議手冊(65頁)。台市,國立政治大學教育學院。
邱皓政 (2004)。結構方程式-LISERL的理論、技術與應用。台北市:雙葉書廊。
姚若芹 (1986)。母親就業、家庭社經地位、父母態度與國中生學業成就之相關研究。國立政治大學教育研究所碩士論文,未出版,台北市。
柯淑慧 (2004)。外籍母親與本籍母親之子女學業成就之比較研究-以基隆市國小一年級學生為例。國立臺北師範學院幼兒教育學系碩士班碩士論文,未出版,台北市。
洪志明 (2001)。我國國二學生課餘學習時間與學習成就之關係。科學教育,236,3-13。
洪瑞鎂 (2001)。從「第三次國際數學與科學教育成就研究後續調查」探究台灣國二學生的數學基本能力。國立臺灣師範大學數學研究所碩士論文,未出版,台北。
孫清山、黃毅志 (1996)。補習教育、文化資本與教育取得。台灣社會學刊,19,95-139。
馬信行 (1999)。教育科學研究法。台北市:五南。
國立編譯館主編 (2001)。教育大辭書。臺北 : 文景。
國科會新聞槁 (2005)。近年來我國中、小學生數理科表現升?或降?—國際數學與科學教育成就趨勢調查結果。科學教育月刊,276,58-64。
張芳全 (2005)。經濟與教育指標對學業成就影響?以 TIMSS 2003為例。載於國立政治大學2005年教育心理測驗學術研討會會議手冊(142-147頁)。台北市,國立政治大學教育學院。
張芳全 (2006a)。影響數學成就因素探討-以台灣在TIMSS 2003年的樣本為例。課程與教學季刊,9(3),151-168。
張芳全 (2006b)。回家作業與TIMSS數學成就關係探討:以台灣、美國及日本為例。載於第七屆海峽兩岸心理與教育測驗學術研討會會議手冊(65頁),台北市,國立政治大學教育學院。
張芳全 (2006c)。影響數學成就因素在結構方程式模型檢定:以2003年台灣國二生TIMSS資料為例。國立臺北教育大學學報,19(2),163-195。
張春興 (1989)。張氏心理學辭典。台北市:東華。
張春興 (2000)。教育心理學—三化取向的理論與實踐。台北市:東華。
張郁雯 (2006)。不同評量層次成就分數的解釋與使用。教育資料與研究雙月刊,73,41-56。
張殷榮、洪有情和羅珮華 (2004)。我國國中學生在TIMSS-R中數學學習成就研究。行政院國家科學委員會補助專題研究計畫成果報告(報告編號:NSC92-2521-S-003-001),未出版。
張景琪 (2001)。國小學童數學科學習信念、目標取向、學習策略與數學學業成就之相關研究。國立花蓮師範學院國民教育研究所碩士論文,未出版,花蓮市。
曹博盛 (2005)。TIMSS 2003台灣國中二年級學生的數學成就及其相關因素之探討。科學教育月刊,283,2-34。
許修龍 (2006)。家庭社經地位、教育資源與學業成就關係之研究―以嘉義縣國中三年級學生為例。國立嘉義大學教育行政與政策發展研究所碩士論文,未出版,嘉義市。
郭生玉 (1973)。國中低成就學生心理特質之分析研究。師大教育研究所集刊,15,451-534。
郭春悅 (2006)。家庭社經地位、同儕關係與學業成就之相關研究。國立屏東教育大學社會科教育學系碩士班碩士論文,未出版,屏東市。
陳正昌 (1993)。從教育機會均等觀點探討家庭、學校與國小學生學業成就之關係。國立政治大學教育學系博士論文,未出版,台北市。
陳正昌、程炳林 (1998)。SPSS、SAS、BMDP統計軟體在多變量統計上的應用。台北市:五南。
陳玉蘭 (1987)。國小高低成學生自我觀念與學校態度之比較心理研究。教育研究,1,75-84。
陳玉蘭 (1988)。導生制對國小數學科低成就學生教學成效之研究。國立高雄師範學院教育研究所碩士論文,未出版,高雄市。
陳竹村 (2003)。TIMSS 1999台灣名列前茅及可能因素探討。教育研究月刊,108,133-146。
陳怡靖與鄭燿男 (2000)。台灣地區教育階層化之變遷—檢證社會資本論、文化資本論及財務資本論在台灣的適用性。國家科學委員會研究彙刊:人文及社會科學,10(3),416-434。
陳易甫(2001)。父母與同儕對青少年成就取向的影響:一個初步的想法。
2007年4月11日,取自 http://www.typ.sinica.edu.tw/file/con2001/c1chen-paper.pdf
陳奎熹 (2004)。現代教育社會學。台北:師大書苑。
陳容枝 (2006)。影響國中生學習數學之重要因素。中華大學應用數學學系應用統計組碩士論文,未出版,新竹市。
陳嘉成與游森期 (2005)。雙峰分配現象的國際比較—以台灣、南韓、澳洲與賽普勒斯的TIMSS 2003資料之學生背景變項為例。載國立政治大學2005年教育心理測驗學術研討會會議手冊(148-153頁)。台北市,國立政治大學教育學院。
陳誕 (1986)。家庭因素及心理特質與國小兒童學業成就之關係。台東師專學報,14,451-514。
陳曉佳 (2003)。台灣地區國中學生文化資本、習性與學業成就之關係。國立臺灣師範大學教育研究所碩士論文,未出版,台北市。
陳穎希 (2001)。國中數學新舊教材之比較研究-從第三次國際數學與科學教育成就研究的後續調查來探究。國立臺灣師範大學數學研究所碩士論文,未出版,台北市。
陳麗如 (2005)。父母對子女學習的影響—家庭資源之探討。教育與社會研究,9,121-152。
彭森明 (2006)。學習成就評量的多元功能及其相應研究設計。教育研究與發展期刊,2(4),21-37。
曾天韻 (2000)。台灣地區出身背景對高等教育入學機會之影響。國立台東師範學院教育研究所碩士論文,未出版,台東市。
曾琬淑 (1994)。三種不同補救教學方式對國小數學科低成就學生實施成效之比較研究。國立台南師範學院初等教育學系碩士論文,未出版,台南市。
黃文俊 (2004)。家庭環境、文化資本與國小學生學業成就之相關研究。國立嘉義大學國民教育研究所碩士論文,未出版,嘉義市。
黃明月 (2001)。國際教育評鑑教育協會之教育指標系統。載於簡茂發與李琪明主編(2001)。當代教育指標,270-302。
黃芳銘 (2002)。結構方程模式:理論與應用。台北市:五南。
黃芳銘 (2004)。社會科學統計方法-結構方程模式。台北市:五南。
黃富順 (1974)。影響國中學生學業成就的家庭因素。師大教育研究所集刊,16,383-486。
黃毅志 (1995)。台灣地區教育機會不平等性之變遷,台灣社會學刊,18,243-273。
葛建志 (2004)。國民小學五年級學生數學歸因信念、數學態度、數學焦慮與數學成就之相關研究。國立台南大學教育經營與管理研究所碩士論文,未出版,台南市。
鄒浮安 (1994)。家庭社經地位與學業成就之關係:後設分析。教育研究資訊,2 (3),38-47。
劉慶仁 (2005)。美國新世紀教育改革。台北市:心理出版社。
蔡文標、許天威與蕭金土 (2003)。影響國小數學低成就學生數學成就的相關因素之研究,特殊教育學報,17,1-37。
蔡佩紋 (2000)。學生小組成就區分法與傳統教學法在國小三年級數學科之差異研究。國立中山大學教育研究所碩士論文,未出版,高雄市。
蔡嘉宮 (2005)。TIMSS數學實作評量試題在台灣試行施測結果之分析比較。國立臺中教育大學教育測驗統計研究所碩士論文,未出版,台中市。
鄭心怡 (2004)。教育指標與經濟指標對學業成就影響之國際比較:以TIMSS為例。國立台北師範學院教育政策與管理研究所碩士論文,未出版,台北市。
戴曉霞 (1995)。IEA研究及其方法論之探討。國立台灣師範大學教育研究所博士論文,未出版,台北市。
聯合報 (2004)。我國學生數、科全球四、二名。2004.12.13,第7版。
謝君琳 (2003)。合作學習對國小四年級數學低成就學生數學學習與同儕互動之影響。彰化師範大學特殊教育研究所碩士論文,未出版,彰化市。
謝亞恆 (2003)。族群、家庭背景與國中學業成就之研究。南華大學社會教育研究所碩士論文,未出版,嘉義縣。
謝孟穎 (2003)。家長社經背景與學生學業成就關聯性之研究。教育研究集刊,49(2),255-287。
魏麗敏 (1988)。國小學生數學焦慮、數學態度與數學成就之關係暨數學學習團體諮商之效果研究。國立臺灣師範大學教育心理與輔導研究所碩士論文,未出版,台北市。
魏麗敏 (1995)。影響國小兒童數學成就之自我調節學習與情感因素分析及其策略訓練效果之研究。國立臺灣師範大學教育心理與輔導研究所博士論文,未出版,台北市
羅佩華 (2003)。從「第三次國際科學與數學教育成就研究後續調查(TIMSS 1999)」結果探討國中學生學習成就與學生特質的關係:七個國家之比較。國立臺灣師範大學科學教育研究所博士論文,未出版,台北市。
譚克平 (2006)。TTIMSS 2003學校問卷調查的分析。科學教育月刊,286,2-23。
譚寧君 (1992)。兒童數學態度與解題能力之分析探討。國立台北師院學報,5,619-688。

英文部分

Bagozzi, R.P., & Yi, Y. (1988). On the evaluation of structural equation models. Journal of the academy of Marketing Science, 16, 74-94.
Bentler, P. M., & Bonett, D. G. (1980). Significance tests and goodness of fit in the analysis of covariance structures. Psychological Bulletin, 88, 588-606.
Birenbaum, M., Tatsuoka, C., & Yamada, T. (2004). Diagnostic assessment in TIMSS-R:Between-countries and within-country comparisons of eighth grades mathematics performance. Studies in Educational Evaluation, 30, 151-173.
Blake, J. (1981). Family size and the quality children. Demography, 18, 421-442.
Bollen, K. A. (1989). Structural equation modeling with latent variables. New York: John Wiley.
Boss K., Howie S. and Plomp T. (2003).Common diversity: TIMSS-1999 findings from a national perspective. Studies in Educational Evaluation 29, 169-175.
Broeck, A. Van den., Opdenakker, M. C., Hermans, D., & Damme, Jan Van. (2003). Socioeconomic status and student achievement in a multilevel model of Flemish TIMSS-1999 DATA: The importance of a parent questionnaire. Studies in Educational Evaluation, 29, 177-190.
Broeck, A. Van den., Opdenakker, M. C., Hermans, D., & Damme, Jan Van. (2005).
Chen, C., & Stevenson, H. W. (1995). Motivation and mathematics achievement: A comparative study of Asian American, Caucasian-American, and East Asian high school students. Child Development, 66, 1215-1234.
Colmen, J. S. (1988). Social capital in the creation of human capital. American Journal of Sociology, 94, 95-120.
Crystal., D.S. & Stevenson, H.W. (1991). Mothers’ perceptions of children’s problems with mathematics: A cross-national comparison. Journal of Educational Psychology, 83(3), 372-376.
Desimone L. M., Smith T., Baker D., & Ueno K. (2005). Assessing barriers to the reform of U.S. Mathematics instruction from an international perspective. American Educational Research Journal Fall 2005, 42(3), 501-535.
Gerald, W. (2000). The TIMSS final year study and report : A critique. Educational Researcher, 29(4), 4-10.
Greenan, J.P. (1984). The development and validity of generalizable mathematics skills assessment instrument. Jourmal of Vocational Education Research, 9(3), 14-30.
Greene, B. A., Miller, R. B., Crowson, H. M., Duke, B. L., & Akey, K. L. (2004). Predicting high school students’ cognitive engagement and achievement: Contributions of classroom perceptions and motivation. Contemporary Educational Psychology, 29, 462-482.
House J.D. (2001). Relationships between instructional activities and mathematics achievement of adolescent students in Japan: findings from the Third International Mathematics and Study ( TIMSS). International Journal of Instructional Media, 28, 93-105.
House J.D. (2002). Instructional practices and mathematics achievement of adolescent students in Chinese Taipei: Results from the TIMSS 1999 assessment. Child Study Journal , 32(3), 157-178.
House J.D. (2006). Mathematics beliefs and achievement of elementary school students in Japan and the United States: results from the third interational Mathematics and Science study. The Journal of Genetic Psychology, 167(1), 31-45.
http://timss.bc.edu/timss 2003i/math D. html
Hu, L. T., & Bentler, P. M. (1999). Cutoff criteria for fit indices in covariance analysis: Conventional criteria versus new alternatives. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 6(1), 1-55.
IEA (2005). Retrieved Aug 19, 2006 from the World Wide Web: http://www.iea.nl/
Jöreskog, K. G., & Sörbom, D. (1993). LISREL 8: Structural equation modeling with the SIMPLIS command language. US: Scientific Software International, Inc.
Katsillis, J., & Rubinson, R. (1990). Cultural capital student achievement and educational reproduction:The case of Greece. American Sociological Review, 55, 270-279.
Kawanaka, T., & Stigler, J.W. (1999). Teachers’ use of questions in eighth-grade mathematics classrooms in Germany, Japan, and the United States. Mathematical Thinking and Learning, 1, 255-278.
Kelly D. L.(2002).The TIMSS 1995 International benchmarks of mathematics and science achievement: Profiles of world class performance at fourth and eighth grades. Educational Research and Evaluation, 8(1), 41-54.
Koretz., D., McCaffrey, D., & Sullivan, T. (2001). Predicting variations in mathematics performance in four countries using TIMSS. Education policy ANALYSIS ARCHIVES, 9(34). Retrieved October 19, 2006 from the World Wide Web: http:epaa.asu.edu/epaa/v9n34/.
Leikin, R., & Zaslavsky, O. (1999). Cooperative learning in mathematics. Mathematics Teacher, 92, 240-246.
Ma, X. (1996). The effects of cooperative homework on mathematics achievement of Chinese high school students. Educational Studies in Mathematics, 31, 379-387.
Ma, X., & Kishor, N. (1997). Assessing the relationship between attitude toward mathematics and achievement in mathematics: A meta-analysis. Journal for Research in Mathematics Education, 28(1), 26-47.
Marsh, H. W., & Hocevar, D. (1985). A new more powerful method of multitrait-multimethod analysis. Journal of Applied Psychology, 73, 107-117.
Martin, M.O., Mullis, I.V.S., & Chrostowski, S.J. (Eds.)(2004). TIMSS 2003 Technical Report. Chestnut Hill, MA: TIMSS & PIRLS International Study Center, Boston College. Retrieved March, 3, 2007, from the World Wide Web:
McDonald, R. P., & Marsh, H. M. (1990). Choosing a multivariate model: Noncentrality and goodness-of-fit. Psychological Bulletion, 107, 247-255.
Mulaik, S. A., James, L. R., Van Altine, J., Bennett, N., & Stilwell, C. D. (1989). Evaluation of goodness-of-fit indices for structural equation models. Psychological Bulletin, 105, 430-445.
Mullis, I. V. S., Martin, M. O., Gonzales, E. J. & Chrostowski, S. J. (2004). TIMSS 2003 International Mathematics Report. Retrieved September, 12 , 200, from the World Wide Web:http://timss.bc.edu/timss 2003i/math D. html
Natriello, G., & McDill, E. L. (1986). Performance standards, student effort on homework, and academic achievement. Sociology of Education, 59, 18-31.
Nolen, S. B., & Haladyna, T. M. (1990). Personal and environmental influences on students’ beliefs and effective study strategies. Contemporary Educational Psychology, 15, 116-130.
O’Dwyer L. (2005). M. Examining the variability of mathematics performance and its correlates using data from TIMSS’95 and TIMSS’99. Educational Research and Evaluation,. 11(2), 155-177.
Papanastasiou, C.(2000).Effects of attitudes and beliefs on Mathematics achievement. Studies in Educational Evaluation, 26, 27-42.
Patterson M., Perry E., Decker C., Eckert R., Klaus S., Wendling L., and Papanastasiou E. (2003). Factors associated with high school mathematics performance in the united states. Studies in Educational Evaluation, 29, 91-108.
Peng, S. S., & Wright, D. (1994). Explanation of academic achievement of Asian American students. Journal of Educational Research, 87, 346-352.
Robitaille, D.F., & Garden, R.A. (Eds.) (1989). The IEA study of mathematics II. Contexts and outcomes of school mathematics. Oxford: Pergamon.
self-perceptions: a cross-national analysis based on TIMSS 1999 data. Assessment in Education, 9 (2), 161-184.
Shen, C. (2001). Social values associated with cross-national difference in mathematics and science achievement: A cross-national analysis. Assessment in Education, 8(2), 193-223.
Shen, C. (2002). Revisiting the relationship between students’ achievement and their
Shen, C. (2005). How American middle schools differ from schools of five Asian countries: based on cross-national data from TIMSS 1999. Educational Research and Evaluation, 11(2), 179-199.
Singh, K., & Ozturk, M. (2000). Effect of part-time work on high school mathematics and science course taking. The Journal of Educational Research, 94(2), 67-74.
Stevenson, H.W., & Stigler, J.W. (1992). The learning gap: Why our schools are failing and what we can learn from Japanese and Chinese education. New York, NY: Summit Books.
Swing, S., & Peterson, P. L. (1982). The relationship of student ability and small group interaction to student achievement. American Education Research Journal, 19, 259-274.
Tatsuoka, K.K., Corter J.E. & Tatsuoka, C.(2004). Patterns of diagnosed Mathematical content and process skills in TIMSS-R across a sample of 20 countries. American Education Research Journal, 41(4), 901-926.
Teachman, J. D. (1987). Family background, educational resources, and educational attainment. American Sociological Review, 55, 224-234.
The effects of student characteristics on Mathematics Achievement in Flemish TIMSS 1999 data. Educational Research and Evaluation, 11(2), 107-121.
Wagemaker, H. (2002).TIMSS in context: Assessment, monitoring, and moving targets. In D.F. Robitaille, & A.E. Beaton(Eds.).Secondary analysis of TIMSS data, 3-10.Dordrecht, The Netherlands:Kluwer.
Walberg, H. J., & Marjoribanks, K. (1976). Family environment and cognitive development: Twelve analytic models. Review of educational research, 46(4), 527-551.
Whicker, K. M., Bol, L., & Nunnery, J. A. (1997). Cooperative learning in the secondary mathematics classroom. Journal of Educational Research, 91, 42-48.
Zhang, L., & Manon, J. (2000). Gender and achievement: Understand gender differences and similarities in mateematics assessment. Retrieved April, 15, 2007, from the World Wide Web:http:www.doe.state.de.us/aab/Gender%20Research.pdf
Zuzovsky R. (2003).Curriculum as a determinant of learning outcomes what can be learned from international comparative studies-TIMSS-1999. Studies in Educational Evaluation 29, 279-292.
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1. 巫有鎰 (1999)。影響國小學生學業成就的因果機制-以台北市與台東縣做比較。教育研究集刊,43,212-243。
2. 吳裕益 (1980)。國中高、低成就學生家庭背景及心理特質良比較研究。教育集刊, 2,161-198。國立高雄師範大學教育學刊。
3. 吳元良 (1996)。不同數學課程、性別、社經地位的國小學生在數學態度及成就上比較之研究。國立屏東師範學院國民教育研究所碩士論文,未出版,屏東市。
4. 何義清 (1983)。國中學生數學態度及其相關因素之研究。國立政治大學學報,55,171- 217。
5. 江芳盛 (1997)。美國學生的學習成就真的那麼差嗎? –相關研究數據與資料的再省思。比較教育,44,41-47。
6. 林義男 (1988)。國小學生家庭社經背景、父母參與及學業成就的關係。輔導學報,11,95-141。
7. 林義男 (1993)。國中學生家庭社經背景、父母參與及其學業成就的關係。輔導學報,16,157-212。
8. 洪志明 (2001)。我國國二學生課餘學習時間與學習成就之關係。科學教育,236,3-13。
9. 張芳全 (2006a)。影響數學成就因素探討-以台灣在TIMSS 2003年的樣本為例。課程與教學季刊,9(3),151-168。
10. 張郁雯 (2006)。不同評量層次成就分數的解釋與使用。教育資料與研究雙月刊,73,41-56。
11. 曹博盛 (2005)。TIMSS 2003台灣國中二年級學生的數學成就及其相關因素之探討。科學教育月刊,283,2-34。
12. 陳竹村 (2003)。TIMSS 1999台灣名列前茅及可能因素探討。教育研究月刊,108,133-146。
13. 陳麗如 (2005)。父母對子女學習的影響—家庭資源之探討。教育與社會研究,9,121-152。
14. 彭森明 (2006)。學習成就評量的多元功能及其相應研究設計。教育研究與發展期刊,2(4),21-37。
15. 鄒浮安 (1994)。家庭社經地位與學業成就之關係:後設分析。教育研究資訊,2 (3),38-47。
 
1. 探討影響國二學生數學學習成就的因素-以TIMSS2003為例
2. 影響國際數學成就因素之比較-以TIMSS2003臺灣與美國為例
3. 運用結構方程式模型探討保險從業人員知覺主管支持、心理資本、工作滿意、組織承諾與工作績效關聯性之研究
4. 由TIMSS2003的結果分析四年級學生課堂、課後學習、數學興趣、自信與數學成就之關係:以七國為例
5. 運用結構方程式探討服務品質之影響-以大專生行李宅配為例
6. TIMSS2007評量架構在台灣國小學童數學成就評量發展模式之應用
7. TIMSS2007評量架構應用在金門縣國小學童數學成就之調查研究
8. 台灣與歐洲地區9歲學生科學學習成就之國際比較:以TIMSS2003資料庫為例
9. 運用結構方程式模型探討服務品質、捐血動機、捐血滿意度與捐血忠誠度之關係─以花蓮捐血中心為例
10. 從「第三次國際科學與數學教育成就研究後續調查(TIMSS1999)」結果探討國中學生學習成就與學生特質的關係:七個國家之比較
11. 從TIMSS2007探討教師因素與國小四年級學生數學認知表現之關係:以臺灣為例
12. TIMSS2003國小四年級學生背景、家庭環境、科學興趣、自信與科學成就關係之比較分析:以七國為例
13. 教育指標與經濟指標對學業成就影響之國際比較:以TIMSS為例
14. 台灣與亞洲地區小四學童科學學習成就之國際比較分析:以TIMSS2003為例
15. 從TIMSS2007分析台灣國小四年級學生數學課堂、課後學習、數學態度和數學認知表現之關係