跳到主要內容

臺灣博碩士論文加值系統

(3.236.84.188) 您好!臺灣時間:2021/08/03 16:09
字體大小: 字級放大   字級縮小   預設字形  
回查詢結果 :::

詳目顯示

: 
twitterline
研究生:黃仲偉
研究生(外文):chung-wei Huang
論文名稱:影像串流式電腦視覺產品外觀檢測之研究
論文名稱(外文):A Study of Inspection of Products Surface by Using Machine Vision with Video-streaming
指導教授:謝俊宏謝俊宏引用關係
指導教授(外文):jiun-hung shie
學位類別:碩士
校院名稱:國立臺中技術學院
系所名稱:資訊科技與應用研究所
學門:電算機學門
學類:電算機應用學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2007
畢業學年度:95
語文別:中文
論文頁數:88
中文關鍵詞:產品檢測影像處理機器視覺影像串流傳輸
相關次數:
  • 被引用被引用:0
  • 點閱點閱:274
  • 評分評分:
  • 下載下載:69
  • 收藏至我的研究室書目清單書目收藏:0
目前鋼鐵產業鋼線鍛造加工製程常因刀具歪斜或粉塵顆粒發生干涉現象,導致待加工物產生連續性的加工刮傷,也因此產生大量製程不良的鋼鐵廢料,不但浪費成本而且容易造成廢料處理與環境污染問題,目前一直無有效的檢測辦法。目前產業界一般作法是使用人工肉眼的方式進行監測,不但人力成本高,且不容易即時檢知;而一般的影像檢測技術,也因加工現場環境惡劣、機台距離過長與視場死角等問題,讓檢測效果大打折扣。
本研究所提出之高速乙太網路串流式傳輸技術可以有效的解決各方面問題,利用網際網路來做為傳輸媒介,可有效滿足長距離影像傳輸需求,並進而利用乙太網路封包廣播式傳輸特性來實現環場多鏡頭影像處理技術,進而消除視場死角問題,同時透過電腦視覺演算法,即時運算產生視覺辨識結果,讓生產問題發生瞬間,能以最短的時間以電子設備通知現場人員緊急停止生產,以減少廢料成本的產生。
At present, the forging steel wire processing line in steel industry because interference by skew tool or dust particles, and lead to produce large amounts of steel scrap. It is not only a waste of cost and has caused environmental problems, today has not been an effective solution. The traditional detection method was detected by human eyes. It is not only high-cost, but the results are not satisfactory. A literature review and the related research, Because of a harsh-environment and the transmission distance too long and lead to have limited effect. We proposed network transmission technology can effectively solve this problem. In the shortest possible time to notice and stop on-site production by using machine vision algorithms and network-imaging data packets cutting technology.
中文摘要 I
英文摘要 II
第一章 緒論 5
1-1 研究動機 5
1-2 研究目的 7
1-3 研究樣本 9
1.4 研究流程 10
1-5 論文架構 11
第二章 文獻探討 13
2-1鋼線抽線生產簡介 13
2-2 光學攝影鏡頭的成像系統 16
2-3 CCD攝影機的影像處理流程 17
2-4 影像資料的色差補處理 20
2-5 自動曝光調整AE 23
2-6 自動白平衡AWB 26
2-7 影像傳輸介面比較 28
第三章 即時影像擷取與前置處理架構 33
3-1 網路通訊協定傳輸架構 33
3-2 多視場平行影像檢測技術 39
3-3 多鏡頭技術之網路拓樸架構 41
3-4 動態影像攝影機自動調整技術 43
第四章 機器視覺系統實作與分析研究 48
4-1 系統UML架構分析 48
4-2 影像處理相關技巧 54
4-3 防震動影像處理技巧 57
4-4 檢測系統影像處理主要流程 58
4-4-1 雜訊濾波前置處理 60
4-4-2影像樣本識別定位 61
4-4-3 相對座標重新產生 64
4-4-4 影像邊緣偵測轉換 64
4-4-5 搜尋上下幾何邊界 65
4-4-6 標註表面三區域 68
4-4-7 區域式自我調適型二階化計算 69
4-4-8 閥值套用影像二階化 70
4-4-9 近似瑕疵影像切割 73
4-4-10 標記可能瑕疵位置 74
4-4-11 計算標記幾何區域屬性 75
4-4-12 幾何特徵規格優劣判斷 75
第五章 結論與未來研究方向 78
5-1 結論 78
5-2 研究成果及貢獻 79
5-3 未來研究方向 80
參考文獻 82
[1] Tung-Shou Chen, Chung-Wei Huang, Puo-Iang Chen, 「Automatic virtual instrumentation and image process integrate online statistical process control system」, IEEE proceedings, 2006.
[2] E.Jammeh, M.Fleury and M.Ghanbari, 「moothing transcoded MPEG-1 video streams for Internet transmission」 IEEE proceedings. Vision,image and signal processing,151, 2003.
[3] P. Brito, L.F.F, d. Silva, and A.R.F, 「"A virtual instrumentation support system,」 in Electronics, Circuits and Systems, vol. 3, pp. 273 – 276, 2003
[4] D. Card, 「"Statistical process control for software,」 in IEEE, vol. 11, pp. 95-97,, 1994
[5] P. Carbone, D. Macii, and D. Petri, 「Management of measurement uncertainty for effective statistical process control,」 presented at Instrumentation and Measurement Technology Conference, 2002.
[6] P. Carbone, D. Macii, and D. Petri, 「Management of measurement uncertainty for effective statistical process control,」 presented at MECHATRONICS, 2006.
[7] R.J. Montague,J. Watton, K.J. Brown, 「A machine vision measurement of slab camber in hot strip rolling,」 in Journal of Materials Processing Technology, 2006.
[8] J.C. Su, C.K. Huang, Y.S. Tarng, 「An automated flank wear measurement of microdrills using machine vision,」 in Journal of Materials Processing Technology 180 328–335, 2006.
[9] S. Claudinon,P. Lamesle,J.J. Orteu,R. Fortunier, 「Continuous in situ measurement of quenching distortions using computer vision,」 in Journal of Materials Processing Technology 122 69–81, 2002.
[10] Liwei Zhang Abbas Dehghani,Zhenwei Su Tim King, Barry Greenwoo,Martin Levesley, 「Real-time automated visual inspection system forcontaminant removal from wool,」 in Real-Time Imaging 11 257–269, 2005.
[11] Trdiz ,B. Sirok ,P. R. Bullen, D. R. Philpott, 「Monitoring Mineral Wool Production Using Real-Time Machine Vision,」 in Real-Time Imaging 5, 125-140, 1999.
[12] Liwei Zhang, Abbas Dehghani, Zhenwei Su, Tim King, Senior Member, 「Development of a Mechatronic Sorting System for Removing Contaminants From Wool,」 in IEEE/ASME TRANSACTIONS ON MECHATRONICS, VOL. 10, NO. 3, JUNE, 2005.
[13] S.B. Dworkina and T.J. Nye, 「Image processing for machine vision measurement of hot formed parts,」 Journal of Materials Processing Technology 174 (2006)
[14] 陳同孝, 黃國峰, 張真誠, 「電子影像技術,」 旗標, Taiwan,2005.
[15] 陳同孝, 黃國峰, 張真誠, 「數位影像處理技術,」 旗標, Taiwan,2005.
[16] 田村, 「コンビュータ畫像の處理,」 オーム社, Japan,2002.
[17] 長谷川, 輿水, 中山, 橫井,」 畫像處理の基本技法」,オーム社, Japan,2002.
[18] www.uml.org, 「Unified Modeling Language specification 2.0」, 2005
[19] www.machinevisiononline.org, 「GigE Vision™ Standard」,2006
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
第一頁 上一頁 下一頁 最後一頁 top