臺灣博碩士論文加值系統

　　近年來台灣汽車市場已漸漸達致飽和，國內外各汽車業者無不以新車款及特價等方式吸引消費者，然而，台灣的汽車市場在規模上就有先天的限制，因此，汽車業者皆將其目光轉移到汽車售後服務市場，因此在汽車市場之外，售後服務市場也漸漸成為汽車業的新寵，除了原廠車的零件廠，還有其他各種副廠零件紛紛出爐，競相搶食汽車零件售後服務這塊大餅。
　　本研究將目標放在汽車原廠零件的庫存管理。藉由實務上的例子，由零件需求面的角度進行分析，由於汽車零件種類及數量繁多，而一方面要有充份的庫存以隨時因應不時之需，另一方面又要能盡量壓低庫存，增加存貨週轉，如何管理如此龐大繁雜的零件數目，便成了售後服務零件廠主要的課題之一。一般在做庫存管理之前必須先分類，將各零件歸類畫分，再依據各零件的分類做零件的控管。本研究參考現行的庫存管理辦法，提出一套新的庫存管理模式，先按需求變動型態做為分類依據，另外再提出利用這個分類方式產生不同零件安全庫存乘數，並結合新的月平均需求量估算方式以得到較佳的庫存上限。
　　最後比較現行與本研究所提出的建議這兩種方式在實際應用上的和優劣勢，藉由eM-Plant軟體模擬此兩種不同的庫存管理方式，再透過模擬所得到的結果分析這兩種方式的差異。透過系統模擬的分析，可以瞭解按需求變動分類的合理性，幫助上游零件服務廠瞭解如何運用有邏輯系統的分類方式歸類零件，透過模擬的結果掌握零件需求變動型態。

　　In recent years, the vehicle market is saturated step by step and the automobile factories whether domestic or foreign attracted consumers by selling new-designed cars and having a special offer. However, the scale of Taiwan vehicle market is limited. The automobile factories have already had their attention on the after-market, and the after-market is more and more important. Other than the OEM plant, there are many other part plants devoting into this market.
　　We focused on the stock management of OEM plants. By a practical case, we analyzed the inventory management from demand aspect. Because of the large quantities and numerous items, we must have enough stocks in order to meet the accidental demands; on the other hand, we must decrease stocks and increase the turnover rate of inventory. So, the main subject we focus on is how to manage the large number of service parts. We proposed a method to cluster the part items by demand variation in accordance with the practical method, and constructed a new method to calculate the safety stock for demand and monthly average demand. Finally, we can calculate the better stock limits.
　　Finally, we compare the pros and cons between out proposed and current practice, and then we simulated by eM-Plant software. We can analyze the two outcomes to know what differences between two methods. Through the simulation, we can know about the rationality of clustering by demand variation, and we can help the part plants know how to use a logical and systematic clustering method to cluster the items, and we can know about the variation pattern of the part demands.

致謝 I
中文摘要 II
Abstract III
目錄 IV
圖目錄 VI
表目錄 VII
第一章　緒論 1
1.1　研究背景與動機 1
1.2　研究目的 2
1.3　研究範圍與限制 3
1.4　研究架構 3
1.5　論文架構 4
第二章　文獻回顧及探討 6
2.1　物流與供應鏈 6
2.2　庫存管理 7
2.2.1　庫存管理之意涵 7
2.2.2　存貨管理目標 7
2.2.3　庫存形成原因及存貨管理政策 8
2.3　汽車零件類別與特性 11
2.4　分群方法 13
2.5　需求預估 13
2.6　小結 15
第三章　研究方法 16
3.1　研究架構 16
3.2　汽車零件備品管理之現況概述 17
3.2.1　汽車零件備品之特性 17
3.2.2　汽車零件之物流模式 18
3.2.3　目前零件備品庫存水準之計算方式 19
3.3　資料分群與計算需求波動產生之安全庫存乘數方法之建立 21
3.3.1　分群（cluster）模式 21
3.3.2　分群假設與步驟 21
3.3.3　分群說明 22
3.3.4　需求波動產生之安全庫存乘數之計算 23
3.4　月平均需求（Monthly Average Demand, MAD）之建立 24
3.4.1　季節指數（Seasonal Index） 24
3.4.2　回歸方法與月平均需求量之建構 26
3.5　執行方式 31
第四章　模擬設計與分析 34
4.1　H公司現行作法 34
4.1.1　庫存等級分類方法 34
4.1.2　屬性分類法 37
4.1.3　需求波動產生之安全庫存乘數計算 39
4.1.4　月平均需求計算 40
4.1.5　訂貨計畫流程 40
4.2　備品庫存管理之實證分析 41
4.2.1　資料分群 41
4.2.2　分群結果以及需求波動產生安全庫存乘數 42
4.2.3　計算月平均需求量 43
4.2.4　存貨水準之決定 47
4.3　模擬方法之實證分析 48
4.3.1　訂貨乘數及規則說明 51
4.3.2　現行作法之下輸入參數設定 51
4.3.3　本研究的方法下輸入參數設定 56
4.4　結果分析與探討 58
4.4.1　模擬結果 58
4.4.2　結果探討 59
第五章　結論與未來研究方向 60
5.1　研究結論 60
5.1.1　本研究結論 60
5.1.2　研究貢獻 60
5.2　研究限制 61
5.3　未來研究方向 62
參考文獻 63

中文部分：
1.中華民國物流協會，《認識物流－物流八問》，中華民國物流協會出版，1997
2.王派榮，《豐田生產方式運作之研究－台灣國瑞汽車公司及其協力廠之成功案例》，私立中原大學企業管理學系碩士學位論文，2002
3.林姿依，《建立適合顧客關係管理之模糊分群模型－以汽車維修服務為例》國立台灣大學商學研究所碩士學位論文，2007
4.東尼．懷爾德（Tony Wild），黃彥達譯，《庫存管理》，藍鯨出版，2003
5.黃明顯，《建構汽車售後服務零件供應鏈創新策略之方法與實證研究－以和泰汽車為例》，私立東吳大學企業管理學系碩士在職專班學位論文，2005
6.黃宗銘，《企業競爭力對產業進入國際市場策略影響之研究－以汽車零件業為例》私立大葉大學國際企業管理學系碩士學位論文，2003
7.裘蘭（Joseph M. Juran），吳鄭重譯，《裘蘭品質領導手冊》中國生產力中心出版，1997
8.葉恩賜，《小汽車產業售服零件供應鏈改善之研究》，國立交通大學管理學院碩士在職專班學位論文，2005
9.鄧世禎，《庫存管理實務》，國家出版社出版，2006
10.簡林苗，《台灣汽車零件廠與技術母廠進入大陸策略聯盟與策略定位關係之研究－交易成本和資源基礎觀點》，私立中原大學企業管理學系碩士學位論文，2003

英文部分：
1.Bratton, J. C., and Avila, S. M., “After Market Crash Parts－An Analysis of State Regulations,” Journal of Insurance Regulation, 18(2), （1999）, 150-176
2.Dunn, J.C., “Well-separated clusters and the optimal fuzzy partitions,” Journal of Cybernetics, 4, （1974）, 95-104.
3.Ehinlanwo, O. O. and Zairi, M. “Best practice in the car after-sales service: An empirical study of Ford, Toyota, Nissan and Fiat in Germany - Part I,” Business Process Re-engineering & Management Journal, 2, （1996）, pp. 39-56.
4.Ehinlanwo, O. O. and Zairi, M. “Best practice in the car after-sales service: An empirical study of Ford, Toyota, Nissan and Fiat in Germany - Part II,” Business Process Re-engineering & Management Journal, 2, （1996）, 39-53.
5.Fortuin, L. and Martin, H. “Control of service parts,” International Journal of Operations & Production Management, 19, （1999）, 950-971.
6.Ganeshan, R. & Harrison, T. P., “An introduction to supply chain implementation issues and research opportunities,” The International Journal of Logistic Management, 9 (2), （1995）, 1-19.
7.MacQueen, J. B., “Some Methods for Classification and Analysis of Multivariate Observation,” In Proc. 5th Berkeley Symp. Math. Statistics, （1967）, 281-297.