臺灣博碩士論文加值系統

本論文目的為發展一套模型來描述台灣房地產的泡沫化特性。此模型係結合總體經濟及個體經濟理論，研究方法及發現如下：
(一) 本研究係研究歷年來台灣之房地產泡沫化情形。研究期間為1980年第一季~2006年第二季，以台灣地區之房地產為研究範圍，研究方法為以多變量分析結合CUSUM(Cumulative Sum)方法，從現有有關文獻中諸影響因素整理，先將影響房地產泡沫化之總體經濟因素歸納為4大項12個因子，先以多變量分析方法藉SPSS軟體找出影響因素之間迴歸關係，再以CUSUM法測試營建業企業財務之時間序列變化，嘗試從幾次的台灣房地產起伏過程中找出其中的關係，並建立一套房地產泡沫分析模型。
(二) 房地產泡沫化之研究應包括總體經濟因素及總體經濟因素之因素，若只包含總體經濟因素之指標，或個體經濟因素(營建業個別企業)之財務研究變數，模型解釋能力令人不甚滿意，顯示尚需納入其他非財務因素。
(三) 從研究發現台灣房地產市場過去的確發生泡沫現象，將實際上的房地產景氣循環與本研究結果比較發現，兩者之間存在下列現象：
A.時間差(Time lag)：房地產上漲時，房地產領先指標大約慢1季到過5季後才產生正泡沫現象，顯見實際市場泡沫現象的發生仍然比同時指標資訊提早或落後一些，顯示房地產的泡沫觀察除了參考領先指標外，也應參考同時指標。
B. 市場預期領先：谷底發生時間大約前2季~5季即有產生負泡沫現象，實際市場部份泡沫現象的發生有時比領先指標資訊超前，可見實際市場資訊比領先指標提早反應，顯然市場人士的房地產投資決策不完全參考政府或研究機構公告的房地產指標。
C. 泡沫危機發生機率的不準律：正泡沫現象經常在房地產景氣高峰時發生，但不一定會產生嚴重正泡沫或正泡沫危機。而嚴重負泡沫現象也多發生房地產景氣谷底，即使跌到谷底，不一定會產生嚴重負泡沫或負泡沫危機。
(四) 以CUSUM法測試上市上櫃的營建業在房地產波動期間的營運狀況財務指標作為驗證，依據模型測試結果發現，大致於房地產泡沫化發生後四~六李，可偵測出營建業產業中各別公司之財務危機發生狀況，惡化的轉折點及其趨勢。透過常態性檢定結果發現台灣地區的營建業公司之財務比率大部分不符合常態分配之假設。只有一小部分符合常態分配之假設。
本研究目的為嘗試建立一種房地產泡沫預測機制，供學術及實務參考之用。

In recent years, real estate has boomed in most of the world, and in many countries, real estate prices were raised abnormally, whether real estate market is a bubble has becomes a key issue for both governments and contractors.
The purpose of this dissertation is to develop models to explore the characteristics of real estate bubbles in the last twenty-six years in Taiwan.
This research develops decision models for evaluating a contractors’ risk in handling real estate bubbles. By employing multivariable analysis and CUSUM charts, including both macroeconomic and microeconomic measure. We find that there are 12 macroeconomic principle variables which influence the results of real estate bubbles. And there are 28 microeconomic principle variables which influence the results of real estate. In addition, 23 samples are taken from the construction corporations in Taiwan. The statistical analysis from 6 failure companies and 17 healthy companies is used to identify the significance of financial variables and overcoming the static analysis shortcomings of traditional precautionary models. Then, using the time series analysis of vector Auto-Regressive Moving-Average model (VARMA), it is shown that it is possible to integrate VARAM with the multivariable CUSUM model.
The tests of models verify that models are able to interpret the real situation of the contractors’ risk handling decision. In addition, because the CUSUM chart could provide the “Real-time function,” the precision and practicality of the predicting model is increased significantly. The model could be a reference for the financial adjusting strategies in domestic construction companies and further assist governmental policies to regulate and manage the construction industry.

目 錄

口試委員會審定書………………………………………………………… i
誌謝…………………………………………………………………………… ii
中文摘要……………………………………………………………………… iii
英文摘要……………………………………………………………………….iv
表目錄………………………………………………………………………………v
圖目錄……………………………………………………………………………vi
第一章 緒論…………………………………………………….1
第一節 研究背景與動機…………………………………………………1
第二節 研究目的與範圍……………………………………………… .2
第三節 研究範圍與限制…………………………………………….2
第四節 論文流程輿論文架構…………………………………….4
第二章 文獻探討……………………………………………………….. 6
第一節 台灣房地產市場特性與相關文獻………………………………6
第二節 房地產泡沫化理論與文獻探討…………………………………….15
第三節 財務危機預警模型之研究與文獻探討…………………………… 22
第四節 房地產業相關財務危機之研究與文獻探討……………………… 31
第五節 營建業之經營特性………………………………………………….36
第六節 本章綜合說明……………………………………………………….44
第三章 研究理論基礎………………………………………………...45
第一節 泡沫化理論……….………………………………….………….45
第二節 多變量CUSUM模式的理論基礎及時間序列特性….………..58
第三節 建立以多變量分析結合CUSUM的研究架構….………………………….66
第四章 研究設計……………………………………………………..68
第一節 研究步驟…………………………………………………………68
第二節 操作性定義…………………………………………………………74
第三節 研究樣本選擇…………………………………………………… 75
第四節 研究變數選擇…………………………………………………… 79
第五節 資料分析方法………………………………………………………83
第五章 實證分析--總體經濟面.................................90
第一節 有關之總體經濟因素之選取說明……………………………… 90
第二節 總體經濟因素之分析……………………………………………….91
第三節 迴歸分析……………………………………………………………105
第四節 時間序列分析………………………………………………………113
第五節 房地產泡沫的測定與判斷…………………………………………123
第六章 實證分析—個體經濟面……………………………………… 142
第一節 樣本選取與財務特性之分析……………………………………142
第二節 建立營建業之財務泡沫檢驗模型………………………144
第三節 營建業財務與房地產泡沫之關係……………….……………….154
第四節 分析結果與策略………………………………………………165
第七章 結論與建議………………………………………………………..172
第一節 研究發現與結論………………………………….…………172
第二節 後續研究建議 ………………………………………………173

參考文獻…………………………………………………………………………174
附錄………………………………………………………………183

參考文獻

一、中文部分
(一)泡沫研究：
　[1]謝經榮、呂萍、喬志敏編著，房地産經濟學，中國人民大學出版社，2002.
　[2]王全民主編，房地産經濟學，東北財經大學出版社，P56~68，2002..
　[3]崔建華編著，房地産經濟論，經濟科學出版社，P34~42，2003.
　[4]成思危主編，中國城鎮住房制度改革——目標模式與實施難點，民主與建設出版社，P12~15，1999.
　[5]曹振良等編著，房地産經濟學通論，北京大學出版社，P55~58，2003.
　[6]王子明著，泡沫與泡沫經濟——非均衡分析，北京大學出版社，2002.
　[7]徐滇慶、于宗先、王金利著，泡沫經濟與金融危機，中國人民大學出版社，P76~P80，2000.
　[8]成家軍著，資産價格與貨幣政策，經濟科學文獻出版社，P70~75，2004.
　[9][日]野口悠紀雄著，曾寅初譯，泡沫經濟學，三聯書店，P65~68，2005.
　[10][日]宮崎義一著，陸華生譯，泡沫經濟的經濟對策——複合蕭條論，中國人民大學出版社，P33~40，2000.
　[11]金通、倪焱，房地産泡沫的界定、形成原因及其規避路徑選擇，杭州科技，P4~7，2003年第6期..
　[12]章永濤，房地産泡沫的評估與防範，市場周刊，P21~22，2003年7月號.
　[13]洪開榮房地産泡沫:形成吸收與轉化，中國房地産金融，2001年第8期.
　[14]劉治松，我國房地産泡沫及泡沫測度的幾個理論問題，經濟縱橫，P6~7，2003年10期.
　[15]陳伯庚，房地産業與泡沫經濟——兼評當前房地産市場形勢，中國房地産報，P10~14，2002年.
　[16]盧衛，對我國房地産泡沫論爭的綜述，經濟學動態，2003年第6期.
　[17]張文豪、李樹鋒，房貸秘密，P8~9，財經2003年第13期.
　[18]牛瑞斌、賀兵，房地産泡沫成因與對策，濟南大學學報社科版，P4~5，2002年第5期.
　　[19]劉琳、黃英、劉洪玉，房地産泡沫測度係數研究，價格理論與實踐，P14~16，2003年第3期.
　　[20]胡俞越、高揚，金融市場雜訊理論評述，經濟學動態，1998年第10期.
　　[21]扈文秀、席酉民泡沫經濟的內涵界定述評，經濟學動態，2000年第10期.
　　[22]豐雷、朱勇、謝經榮，中國地産泡沫實證研究，管理世界，P6~8，2002年第10期.
　　[23]陳伯庚，房地産業與泡沫經濟——兼評當前房地産市場形勢，中國房地産報，P10~15，2002年第3期.　　
　　[24]楊超、盧有傑，北京地區住宅價格泡沫的研究，土木工程學報，P22~24，2003年第9期.
　　[25]扈文秀、席酉民，從衆行爲與投機性泡沫的關係研究，系統工程理論與實踐，P11~12，2001年第7期 .
　　[26]曹振良、傅十和，房地産泡沫及其防範，中國房地産，2000年第2期.
　　[27]黃正新，金融泡沫:理論模型與測度指標解析，數量經濟技術經濟研究，P22~24，2001年第8期.
[28]房漢廷，泡沫經濟理論及日本泡沫經濟的崩潰，財貿經濟，P8~12，1994年第10期.
　　[29]魯桂華、皮舜，商業銀行行爲與資産市場泡沫：一個基於中國制度背景的..均衡模型，P11~12，1994.
　　[30]黃石鬆、陳紅梅，虛擬經濟與房地産泡沫，中國房地産報，P5~30，2003.
　　[31]王曉國、劉紹育，我國房地産業冷熱的實證研究，價格理論與實踐，P9~14，2003年第11期.
　　[32]董貴昕，資本市場泡沫的路徑選擇及控制，財經問題研究，P5~6，2004年第1期.
　　[33]金雪軍、楊曉蘭，資金約束放鬆與證券市場泡沫：一個實驗檢驗.P3~P5，2006年.
　　[34]桂荷發，信貸擴張、資産價格泡沫與政策挑戰，財貿經濟，P11~12，2004年第7期 .
[35]卡爾弗利(著)、冀愉(譯)，泡沫病理學，P18~P26，2006年.
[36]羅伯特•J•希勒，《非理性繁榮》，中國人民大學出版社，P21~32，，2004年版.
[37]袁志剛、樊瀟彥: 《房地產市場理性泡沫分析》，《經濟研究》，P11~12，2003年第3期.
[38]盧衛，《對我國房地産泡沫爭論的綜述》，《經濟學動態》，P8~13，2003年第6期.
[39]豐雷等，《中國房地産泡沫的實證研究》，《管理世界》，P7~12，2002年第10期.
[40]范躍進、李平、李亮，《2004年全球房地産市場》，《世界經濟》，P14~19， 2005年 第3期.
[41]牛鳳瑞等，《2004-2005年房地産形勢分析與預測》，載《中國房地産發展 報告 No.2》，社會科學文獻出版社，P21~22，2005年版.

(二)、財務部份：
[1]中華信評，台灣住宅房貸擔保證券(RMBS)評等準則，2005年。中華徵信所，，台北，P13~15，1999年-2003年.
[2]王凱仁，『建設公司財務危機動態預警模型之研究』，交通大學土木研究所，碩士論文，P40~P50，2003年.
[3]呂光曜，『台灣建築投資業財務績效評估之研究』，中興大學企業管理學系，碩士論文，P41~52，1994年.
[4]呂紹強，『企業財務危機預警模式之研究－－以財務及非財務因素構建』，淡江大學會計學系，碩士論文，P31~42，2000年.
[5]李立行，『運用現金流量預測企業財務危機之研究－－以上市公司紡織業為例』，淡江大學管科所，未出版論文，P33~36，1988年.
[6]李洪慧，『動態化財務危機預警模式之研究－－以證券經紀商為例』，東吳大學企管所，碩士論文，P43~46，1988年.
[7]沈明來，『實用無母數統計學與技術資料分析』，P36~P38，九州圖書，台北，1997年.
[8]林義修，『演化式類神經網路為基底的企業危機診斷模型：智慧資本之應用』，博士論文，中央大學資訊管理所，P53~66，2001年.
[9]林金賜，『財務危機之時間序列預測模式』，台灣大學財務金融研究所，碩士論文，P33~P38，1997年.
[10]林建丞，『財務危機公司之預警偵測』，東海大學管研所，碩士論文，P42~P45，1999年.
[11]林思璿，『以財務及非財務性指標評估建築投資業經營績效之研究』，中央大學土木所，P52~P55，2001年.
[12]林茂文，時間數列分析與預測，增訂版，華泰書局，台北，1992年.
[13]林傑斌、陳湘、劉明德SPSS11--統計分析實務設計寶典，P46~P56.初版，博碩文化，台北，2002年.
[14]金慧貞，『多變量EWMA財務危機預警模式之應用』，朝陽科技大學，財務金融系，碩士論文，P35~P44，2002年.
[15]姜仁智，『多變量CUSUM財務危機預警模式－－類神經網路的應用』，政治大學統計研究所，碩士論文，P42~P45，1996年.
[16]施曼孝，『上市建設公司營運績效評等之研究』，政治大學地政學系，碩士論文，P40~P42，1998年.
[17]洪修遠，『商業銀行財務績效之研究-DEA與因素分析法之比較』成功大學企業管理學系，碩士論文，P42~P45，1996年.
[18]洪榮華，『台灣地區股票上市公司盈虧預測模式之建立與其資訊價值之研究』政治大學，企業管理研究所，博士論文，P62~P65.1993年.
[19]徐淑芳，『台灣上市公司財務危機預警模式之建立－－應用多變量CUSUM時間序列分析』，東華大學企管所，碩士論文，P48~P55.1999年.
[20]馬中驍，『台灣地區壽險業清償能力預警模式－－LOGIT與類神經網路之應用』，逢甲大學保險學研究所，碩士論文，P52~P55.1995年.
[21]葛新權，『泡沫經濟理論與模型研究』，經濟科學出版社，P36~P48，2005年
[22]張智欽，『財務比率、區別分析與臺灣股票上市公司升降類之研究』，成功大學企業管理研究所，碩士論文，P62~P66.1994年.
[23]張隆鐘，『多變量CUSUM與狀態空間模式之應用』，中興大學統計所，碩士論文，P25~29，1994年.
[24]張智星，『Matlab程式設計』，清蔚科技，P80~94，1994年9月.
[25]許坤錫，『我國營建業財務報表之比較與分析』，會計研究月刊，120期，P110~114，1995年9月.
[26]郭志安，『以COX模型建立財務危機預警模式』，逢甲大學統計與精算研究所，碩士論文，P60~64，1996年.
[27]郭健順，『建設業財務評估因子之初步研究』，台灣科技大學營建工程系，碩士論文，P50~54，1998年.
[28]陳建年，『由財務指標態樣探討上市營建公司經營危機之研究』，中央大學土木所， 碩士論文，P32~P35，2000年.
[29]陳渭淳，『上市失敗預測之實證研究』，台北大學企管所，博士論文，P56~P60，2001年.
[30]陳瑞琦，『上市公司財務危機預測與防治之研究－－以傳統產業為例』，政治大學企業 管理學系，碩士論文，P21~P23，2001年.
[31]陳肇榮，『運用財務比率預測企業財務危機之實證研究』，政治大學財政研究所， 博士論文，P45~P48，1983年.
[32]彭俊豪，『以類神經網路建構上市公司財務危機預警模式之比較研究』，朝陽大學 財務金融系，碩士論文，P20~P24，1998年.
[33]曾素娟，『考慮經濟景氣變動之企業失敗預警模式－－台灣上市公司之研究』，成功大學，企業管理系，碩士論文，P40~44，2000年.
[34]曾祥珉，『運用財務指標建立建設公司財務危機預警模式之研究』，中央大學土木所，碩士論文，P33~P39，2002年.
[35]廖一夫，『台灣銀行業動態化預警模型之研究』，成功大學政經研究所，碩士論文，P60~P63，2001年.
[36]黃俊英，『多變量分析』，P80~94，2001年.
[37]葉小蓁，『時間序列分析』，P60~84，2001年.



二、英文部分
(一)泡沫研究：
[1]Allen , F. and Gorton , G. , 1991 ,“Rational Finite Bubbles”, NBER Working Paper , No. w3707. P4~P6.
[2]Allen , F. Morris , S. and Postlewaite , A. , 1993 ,“Finite Bubbles with Short Sale Constraints and Asymmetric Information”, Journal of Economic Theory , Vol.61 , P206 ~229.
[3]Allen,F. andGale,D. ,1998,“Bubbles and Crises”, Working Paper , The Wharton School , University of Pennsylvania. P33~P45.
[4]Campbell , J. Y. and Kyle , A. S. , 1988 ,“Smart Money , Noise Trading , and Stock Price Behavior”, NBER Technical Working Paper 72.
[5]DeLong,J. B. ,Shleifer,A. ,Summers,L. H. andWaldmann,R. J. 1990,“Positive Feedback Investment Strategies and Destabilizing Rational Speculation”, The Journal of Finance , Vol. 45 , P379 ~395.
[6]Flavin , Marjorie , 1983 ,“Excess Volatility in the Financial Markets : a Reassessment of the Empirical Evidence”, Journal of Political Economy , Vol. 91 , P929 ~956.
[7]Flood , R. and Garber , P. , 1980 ,“Market Fundamentals versus Price Level Bubbles : The First Tests”, Journal of Political Economy , Vol. 88 , P747~770.
[8]Marsh , T. and Merton , R. , 1986 ,“Dividend Variability and Variance Bounds Tests for the Rationality of Stock Market Prices”, American Economic Review , Vol. 76 , P483 ~498.
[9]Merton , Robert ,1987 ,“On the Current Sate of the Stock Market Rationality Hypothesis”, in Rudiger Dornbusch et al. (eds. ) Macroeconomics and Finance : Essays in Honor of Franco Modigliani , Cambridge , MA : MIT Press. P29 ~36
[10]Romer , David , 2001 , Advanced Macroeconomics (2nd ed. ) , The McGraw2Hill Co. , Inc. P83 ~98
[11]Shiller , Robert , 1981 ,“Do Stock Prices Move too Much to Be Justified by Subsequent Changes in Dividends ?”, American Economic Review , Vol. 71 , P421 ~436.
[12]Tirole , Jean , 1982 ,“On the Possibility of Speculation under Rational Expectations”, Econometrica , Vol.50 , P1163 ~1181.
[13]Tirole , Jean , 1985 ,“Asset Bubbles and Overlapping Generations”, Econometrica , Vol.53 , P1499 ~1528.
[14]Weil , Philippe , 1987 ,“Confidence and the Real Value of Money in Overlapping Generation Models”, Quarterly Journal of Economics , Vol. 102, P1 ~22.
[15]West , Kenneth , 1987 ,“A Specification Test for Speculative Bubbles”, Quarterly Journal of Economics , Vol. 102 , P553 ~580.
[16]Wong Kar2jiu, 1998,“Housing Market Bubbles and Currency Crisis : The Case of Thailand , Presented at the International Conference on ’The Asian Crisis : The Economics Front’Held in Seattle”, December 29 ~30.
[17]Salop,S.1979,“Monopolistic Competition with Outside Goods”,Bell Journal of Economics 10:141~156.
[18]Wong Kar-jiu,1998, “Housing Market Bubbles and Currency Crisis:The Case of Thailand,Presented at the International Conference on ‘The Asian Crisis:The Economics Front’Held in Seattle”,December P 29~30.

(二)財務部分：
[1]Abidali, A.F. and Harris, F.,A methodology for predicting company failure in the construction industry”, Journal of Construction Management and Economics, Vol.13,P189~196, 1995.
[2]Akaike,H.“Maximum Likelihood Identification of Gaussian Autoregressive Moving Average Model”, Biometrica, Vol.60, P255~265, 1973.
[3]Altman, E.I.,“Financial Ratios, Discriminant Analysis and the Prediction Corporate Bankruptcy”, Journal of finance, P589~609, 1968.
[4]Alwan,L.C.,H.V.Roberts,”Times Sesies Modeling for Statistical Process Control”,Journal of Business and Economic Statistics,Vol.6(1989),P87~95.
[5]Beaver, W.H.,“Alternative Accounting Measures as Predictors of Failure”, Accounting Review, P113~122, 1968.
[6]Beaver, W.H.,“Financial Ratios as Predictors of Failure”, Journal of Accounting Research, P71~111, 1966.
[7]Blum, M.,“Failing company discriminate analysis”, Journal of Accoun ting Research, Vol.12, P72~102, 1974.
[8]Box, G.E.P. and Jenkins, G.M., Time Series Analysis Forecasting and
control, Holden-Day, San Francisco, P32~42 ,1976.
[9]Chen, K.C.W. and Lee, C.W.J.,“Financial Ratios and Corporate Endurance:A case of the Oil and Gas Industry”, Contemporary Accounting Research, P7~10,Spring 1993.
[10]Ｄeakin, E.B.,“Distributions of Financial Accounting Ratios: Some Empirical Evidence”, The Accounting Review, P90~96, 1976.
[11]Dicky,D.A. and Fuller,W.A,”Distribution of the Estimators for Statistical Autoregressive Time-Series with a Unit Root.”,Jounal of the American Association,No.74(1979),P427~431.
[12]Dimitras, A.I., Zanakis, S.H., Zopounidis C.,“A survey of business failures with an emphasis on prediction methods and industrial pplications”, European Journal of Operational Research, Vol.90, P487~513, 1996.
[13]Edum-Fotwe, F., Price, A. and Thorpe, A.,“A review of financial ratio tools for predicting contractor insolvency”, Construction Management and Economics, Vol.14, P189~198, 1996.
[14]Flagg, J.C., Giroux, G.A. and Wiggins, C.E.,“Predicting Corporate Bankruptcy using Failing Firms”, Review of Financial Economics, P67~68, 1991.
[15]Gilson, S.C.,“Management Turnover and Financial Distress”, Journal of Financial Economics, Vol.25, P241~262, 1989.
[16]Hair, J.F., Anderson, R.E., Tatham, R.L. and Black, W.C., Multivariate Data Analysis, Prentice-Hall Int. Inc., Fifth Edition, P72~102,1998
[17]Healy, J.D.,“A Note on Multivariate CUSUM”, Technometrics, P409~412, 1987.
[18]Joy, M.O. and Tollefson, J.O.,“On the Financial Applications of A Time-Series CUSUM Methodology”, Review of Quantitative Finance and Accounting, Vol.13, P323~345, 1999.
[19]Kaiser, H.F.,“The application of electronic computer to factor analysis”, Educational Psychology Measurements, Vol.20, P141~151, 1960.
[20]Kale, S. and Arditi, D.,“Age-dependent business failures in the US construction industry”, Construction Management and Economics, Vol.17, P493~503, 1999.
[21]Laitinen, E.K.,“Financial Ratios and Different Failure Processes”,
Journal of Business Finance and Accounting, P613~630, Sept/Oct 1998.
[22]Lane, W.R., Looney, S.W. and Wansley, J.W.,“An application of the Cox Proportional Hazards Model to Bank Failure”, The Journal of Banking and Finance, P.511~531, 1986.
[23]Langford, D., Iyagba, R. and Koma, D.M.,“Prediction of solvency in construction companies”, Journal of Construction Management and Economics, Vol.11, P317~325, 1993.
[24]Lau, Amy Hing-Ling,“A Five--State financial distress prediction model”, Journal of Accounting Research, Vol.25, No.1, P127~138, Spring 1987
[25]Martin, D.,“Early Warning of Bank Failure”, The Journal of Banking and Finance, P249~276, 1977.
[26]Mason, R.J. and Harris, F.C.,“Prediction company failure in the construction industry”, Proceedings Institution Civil Engineers, Vol.66, P301~307, 1979.
[27]”Of Bankruptcy Models”, The Financial, Review 33, P35~54, 1998 Ofek, M.D.“Capital Structure and Firm Response to Poor Performance”,
Jouranl of Financail Economics, Vol.34, No.1, P30~34, 1993.
[28]Ohlson, J.A.,“Finanical Ratio and Probabilistic Prediction of Bankruptcy”, Journal Of Accounting Research, P109~131, Spring 1980.
[29]Page, E.S.,“Continous Inspection Schemes”, Biometrika, Vol.41, P100~115, 1954.
[30]Platt, H.D. and Platt, M.B.,“Development of a Class of Stable Predictive Variables: The Case of Bankruptcy Prediction”, Journal of Business Finance and Accounting, P31~49, Spring 1990.
[31]Russell, J.S. and Zhai, H.,“Predicting Contractor Failure Using Stochastic Dynamics of Economic and Financial Variables”, Journal of Construction Engineering and Management, P183~191, June 1996.
[32]Sinkey, J.F.,“A Multivariate Statistical Analysis of the Characteristics of Problem Banks”, Journal of Finance, P21~38 ,March 1975.
[33]Theodossiou, P.T.,“Predicting Shifts in the Time Series Process: An Application in Predicting Business Failure”, Journal of the American Statistical Association, Vol.88, P441~449, 1993.
[34]Wruck, K.H.,“Financial Distress, Reorganization and Organization Efficiency”, Journal of Financail Economics, Vol.27, P419~444, 1990.
[35]Zmijewski, M.E.,“Methodological issues Related to the Estimation of financial Distress Prediction Models”, Supplement to Journal of Accounting Research, Vol.22, P59~82, 1984.