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研究生:殷祥穗
研究生(外文):Hsieng-Sui Yin
論文名稱:信用卡違約因素之研究-Logit與ProbitModel之應用
論文名稱(外文):Credit Default of Cardholders – EmpiricalEvidence with the Logit and the Probit Model
指導教授:李顯峰李顯峰引用關係
指導教授(外文):Hsien-Feng lee
學位類別:碩士
校院名稱:國立臺灣大學
系所名稱:經濟學研究所
學門:社會及行為科學學門
學類:經濟學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2007
畢業學年度:95
語文別:中文
論文頁數:71
中文關鍵詞:信用卡違約
外文關鍵詞:Credit Default of Cardholders
相關次數:
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摘 要
近年來台灣地區卡債引發金融風暴,本文探討卡債問題的成因,其中因持卡人與金融機構資訊不對稱,產生的逆選擇問題,並出現道德風險,以致違約率提高。因此,為避免或減低銀行因信用卡呆帳金額之增加,導致提高其授信逾放比,而對發卡銀行之經營績效產生負面影響,在事先的預防重於事後的補救前提下,發卡銀行在發卡前之審核及對申請者的信用評比都須加以重視。
本文應用2007年國內A銀行六萬筆(五萬筆隨機抽樣正常戶及一萬筆隨機抽樣違約戶)的樣本資料進行違約因子相關性分析,並採用下列十個解釋變數: 性別、年齡、職業等級、教育程度、婚姻狀況、卡別、年消費金額、年循環金額、信用額度、居住地區等進行實證分析。
應用 Probit model 的實證分析結果得到以下的結論: 性別、年齡、職業等級年消費金額、卡別、年循環金額、信用額度、居住地區在統計顯著水準α=0.01 及0.05 時呈現和違約正相關:至於教育程度、婚姻狀況、年消費金額在α=0.05下都違約呈負相關。此外,也應用 Logit model分析得到幾乎相同的結論,但是其中有一個例外,即年循環金額在 Logit all sample model中不具解釋能力。
另外,為了檢視我們估計出的模型之優劣,進一步應用 CAP 曲線和 ROC 曲線對模型的預測能力進行比較分析,結果發現在樣本內資料, Probit model 和 Logit model 預測能力幾乎相同,預測能力都相當高。但在樣本外的部分,CAP 曲線和 ROC 曲線呈現相同的結果。都十分具有預測能力,其中 ROC 曲線的預測能力又比CAP曲線表現的更佳,幾乎在5%以後就不會發生預測錯誤的機率,因此從 CAP 曲線和 ROC 曲線可以發現兩個模型的預測能力都相當高。
本文提供了一個計量模型,使決策者能在給定特定條件下,估計出一個違約的機率的估計值,並供決策者進行參考。
Abstract
This paper investigates the determinants of credit card default in Taiwan. Informational asymmetry between credit cardholders and financial institutions cause the problems of adverse selection, moral hazard and the violation of contract.
Our sample includes 60,000 cardholders (both 50,000 from general data and 10,000 randomly selected data) from the Bank A in year 2006 to conduct empirical studies. We select 10 explanatory variables: sex, age, career, education, marriage status, credit card type, yearly expenditure, yearly recursion usage, credit amount, residence area etc.
The empirical evidence with the Probit model and the Logit model shows that sex, age, career, credit card type, yearly expenditure, yearly recursion usage, credit amount and residence area are statistically significant to explain the default of credit card. However, there is one exception that the variable of yearly recursion usage cannot explain the default in the Logit model of all sample data.

In addition, we use the CAP curve and the ROC curve to analyze the predictable ability and have found that the Logit model perform is the same as the Probit model. While both models have predictable ability with out of the sample, we also can say that two models perform perfect.

The empirical evidence could provide a “standard” operational procedure to directly predict the violation probability of an credit card applicant.
目 錄
口試委員會審定書……………..……………………………………………………. i
誌謝……………………...…………………………………………………………… ii
中文摘要………………..…………………………………………………………… iii
英文摘要………………..…………………………………………………………… iv
目錄……………………..………………………………………………………… .…v
表目錄………………..………………………………………………………………vii
圖目錄…………………..……………………………………………………….. ....viii
第一章 緒論…………………………………………………………………………..1
第一節 研究背景 1
第二節 研究動機與目的 6
第三節 研究限制與研究架構 8
第二章 文獻回顧……………………………………………………………………10
第一節 信用風險模型 10
第二節 信用卡市場 17
第三章 實證方法……………………………………………………………………21
第一節 變數選擇說明 21
第二節 實證方法 27
第四章 實證分析…………………………………………………………………..34
第一節 樣本資料與敘述統計量 34
第二節 Probit Regression 模型 45
第三節 Logit Regression 模型 52
第四節 利用 ROC 曲線與 CAP 曲線作樣本內違約機率預測 58
第五章 結論與檢討.…...……………………………………………………….….63
第一節 結論.…...……………………………………………………….……63
第二節 檢討.…...……………………………………………………….……64
參考文獻……………………………………………………………………………..65
附表…………………………………………………………………………………..68
參考文獻
行政院農委會(2005),《農業金融體系與其支援機構之探討研究計畫》。
李明謙(2002),《羅吉斯迴歸模型在信用卡評分制度之研究》,輔仁大學應用統計研究所碩士論文。
李美笑(2002),《信用卡持卡人信用風險之研究》,逢甲大學保險學系研究所碩士論文。
江淑娟(2002),《信用評等因素與信用卡違約風險之關係―以台灣A金融機構所發行之信用卡為例》,私立逢甲大學保險研究所碩士論文。
呂美慧(2000),《銀行授信評等模式―Logistic Regression 之應用》,國立政治大學金融研究所碩士論文。
林旭青(2004),《現金卡發行風險評估模型之研究-以國內某一發卡銀行為例》,淡江大學國際貿易所碩士論文。
林公韻(2005),《信用違約機率之預測─Robust Logitstic Regression》,國立政治大學金融研究所碩士論文。
林重光(2004),《影響現金卡信用風險因素之實證研究》,國立雲林科技大學財務金融所碩士論文。
洪哲裕(1998),《信用卡行銷策略與信用評等》,輔仁大學應用統計學研究所碩士論文。
胡美容(2005)《銀行對中小企業授信評等模型》,國立政治大學經濟學研究所碩士論文。
施孟龍、尤清芳與李佳珍(1999),〈Logit Model應用於信用卡信用風險審核之研究>,《金融財務月刊》,10月。
張文生(2001),《銀行建構「信用卡信用風險即時預警系統」之研究》,中原大學企業管理研究所碩士論文。
陳宗豪(2000),《消費者小額信用貸款之信用風險研究―甄選的觀點》,國立中山大學人力資源管理研究所碩士論文。

陳瑞雲(2004),《信用卡持卡人使用循環信用之研究-以南部某銀行為例》,國立中正大學學國際經濟研究所碩士論文。
陳敬聰(1996),《信用卡信用風險評估之研究》,國立雲林科技大學資訊管理技術研究所碩士論文。
陳鴻文(2002),《個人小額信用貸款授信模式之個案研究》,國立高雄第一科技大學財務管理研究所碩士論文。
陳錦村(2007),《風險管理概要-個案與實務》,新陸書局。
彭慧雯(2000),《建構信用卡資料挖礦架構及其實證研究》,國立台北科技大學生產系統工程與管理研究所碩士論文。
張仁哲(1982),《我國信用卡現代化問題之研究》,國立政治大學企業管理研究所碩士論文。
曾俊堯(1995),《信用卡信用管理之研究》,國立政治大學企業管理研究所碩士論文。
鄭廳宜(1999),《信用卡授信審核之實證研究》,朝陽科技大學財務金融研究所碩士論文。
廖秋媚(2006),《影響信用卡持卡人違約風險的因素-以Binary Quantile Regression作分析》,國立政治大學經濟學研究所碩士論文。
劉泰谷(2004),《信用卡信用評分模型之建構與分析》,世新大學管理學院財務金融學系碩士論文
龔昶元(1998),,《台北銀行月刊》,28卷9期,頁35-49。
Engelmann, B., E. Hayden and D. Tasche(2003), “Measuring the Discriminative Power of Rating Systems,” discussion paper.
Espahibodi, P.(1991),”Identification of Problem Bank and Binary Choice Models,” Journal of Banking and Finance, 15, 53-71.
Feelders, A. J. (1999), “Credit Scoring and Reject Inference with Mixture Model,” International Journal of Intelligent System in Accounting, Finance and Management, 8, 271-279.
Greene, W. H.(2003), Econometric Analysis, fifth edition, Prentice Hall.
Hanley, A., and B. McNeil (1982), “The Meaning and Use of the Area under a Receiver Operating Characteristics (ROC) Curve,” Diagnostic Radiology, 143, 29–36.
http://en.wikipedia.org/wiki
Jacobson, T. and K. Roszbach, (2003), “Bank Lending Policy, Credit Scoring and Value-at-Risk,” Journal of Banking and Finance, 27(4), 615-33.
Kuan, Chung-Ming (2007), Lecture Notes of Econometric Theory.
Lin, Chih-Yung (2006), Pricing for First-to-Default Credit Default Swap with Copula, 國立政治大學經濟學研究所碩士論文。
Manki, C. F. and T. S. Thompson, (1985), “Operational Characteristics of Maximum Score Estimation,” Journal of Econometrics,32, 85-108
Sobehart, J. R.,S. C. Keenan and R. M. Stein (2000), Benchmarking
Quantitative Default Risk Models: A Validation Methodology, Global Credit
Research, Moody’s Investors Service.
Tsay, R. S. (2002), Analysis of Financial Time Series, New York, NY: John Wiley & Sons.
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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