臺灣博碩士論文加值系統

本研究使用父、母、染病孩子三元體的資料結構，分別利用統合參數概似函數及傳遞不平衡檢定，來進行連鎖分析。考慮在需要使用逐次過程的情況下，給定特定的疾病基因頻率在不同的遺傳模式下，根據本研究模擬分析顯示，使用結合統合參數概似函數和逐次機率比例檢定(SPRT)的統計量會比結合傳遞不平衡檢定（TDT）和逐次機率比例檢定的統計量到達判定界限所需的樣本數少。

In this paper, we use case-parent triad families as the data structure to demonstrate how to proceed sequential linkage analysis. We adopt two types of linkage methods, the unified-parameter likelihood method and the transmission/disequilibrium test (TDT) method, to implement this sequential test procedure. Under different genetic scenarios, our simulation studies show that the unified-parameter sequential likelihood method requires less sample sizes to reach the sequential decision boundary than the TDT sequential method.

第一章 緒論 1
第二章 文獻回顧 8
第一節 傳遞不平衡檢定（TDT） 8
第二節 統合參數概似函數分析方法 12
2.1 隱性模式 13
第三節 逐次過程 16
3.1 常見的逐次調整期中檢定的顯著水準模式例子 16
3.1.1 Pocock（1977）and O’Brien-Fleming（1979） 16
3.1.2 Slud and Wei（1982） 17
3.1.3 Lan and DeMets（1983） 18
3.2 逐次機率比例檢定（SPRT） 19
第三章 研究方法 22
第一節 統合參數概似函數方法顯性模式推導 23
第二節 統合參數概似函數分析方法和逐次機率比例檢定合併方法 26
第三節 傳遞不平衡檢定（TDT）和逐次機率比例檢定合併方法 28
第四章 模擬 31
第一節 模擬設定 31
第二節 模擬結果 34
第五章 討論 38
參考文獻 40
附錄 42
附錄一 Neyman-Pearson Lemma (Casella, 2002) 42
附錄二 SPRT臨界值（boundary）的推導 (Zakkula, 2004) 44
附錄三 傳遞不平衡檢定（TDT）的推導 (Bickel and Doksum,1997) 46
附錄四 隱性模式下，固定交配型之下，統合參數傳遞機率推導 49
附錄五 顯性模式下，固定交配型之下，統合參數傳遞機率推導 55

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