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研究生:邱思棠
研究生(外文):Chiu Sy-Tang
論文名稱:結合損失函數與製程能力指數對碳纖維成型製程能力之研究
論文名稱(外文):Combining Process Capability Index and Loss Function to Evaluate the CFRP Products
指導教授:賴明材賴明材引用關係
學位類別:碩士
校院名稱:南台科技大學
系所名稱:工業管理研究所
學門:商業及管理學門
學類:其他商業及管理學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2007
畢業學年度:95
語文別:中文
論文頁數:90
中文關鍵詞:損失函數製程能力指數製程能力診斷理論碳纖維CFRP
外文關鍵詞:Loss FunctionProcess Capability IndexDiagnostics Theories of Process CapabilityCarbon Fiber Reinforced Polymer
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本研究整合損失函數與製程能力指數,提供兩種評估生產作業流程的方法,並運用兩種製程能力的診斷理論分析前、後製程的製程能力之變化幅度,進而推算出前製程與後製程的製程能力指數比值。由於流程改善的步驟需要發現階段性瓶頸製程,因此導入使用損失函數與製程能力指數的改善工程,提供瓶頸製程管理的步驟與準則,期望達到下述兩個研究目的:(1)使用損失函數與製程能力指數分析生產品質特性,找出成本損失偏高且製程能力指數偏低的瓶頸製程。(2)建構兩種製程能力指數的診斷模式,發現對後製程之製程能力指數比值偏低的前製程。經過上述研究目的所獲得的瓶頸製程與前製程,也就是本研究所謂的關鍵製程。研究過程中,本論文採用碳纖維CFRP製程為例,套用此評估模式進行改善製程能力值與良率、降低平均損失成本。研究結果發現改善後的關鍵製程,不論其製程能力值與良率或平均損失成本,均獲得效果不錯的改善數據。因此,本研究利用損失函數、製程能力指數及兩種製程能力的診斷理論進行碳纖維CFRP製程改善工程,確實有達到效率與效果並存的情況。
This research combining both LF and PCI tools to provide duo methods to appraise production processes. Also it calculates PCI ratio between the forward/backward processes with the diagnostics model established in our research, by inserting the PCI differences of these two processes. Since it’s crucial to identify the bottleneck process right before optimizing the entire production processes, the research introduces tools mentioned above to establish principles and procedures for bottleneck management. It’s expected to approach the following two objects: (1) Identify certain process under the conditions of both high LF and low PCI exist; (2) Build up the diagnostics model of two sorts of PCI, and find out certain process that brings lower PCI ratio with its forward one. Throughout the analyze routines can we identify so-called crucial process, therefore we can prescribe specific treatments for “illness”, or quality gaps existed in production. This research takes CFRP (Carbon Fiber Reinforced Polymer) products as the experimental target to examine the quality diagnostics model established in this research, to promote PCI value and production yield, thus lowering the average quality costs per output unit.The conclusion is as follows: the PCI value, production yield, and average quality costs, are all promoted obviously after the crucial process is identified and fixed. Therefore, these efforts took on CFRP production processes, by applying tools as LS, PCI and diagnostics theories of process capability, are surely approaching both efficiency and effectiveness desired.
目  錄
摘要 iv
Abstract v
目錄 vi
表目錄 viii
圖目錄 ix
第一章 緒論 1
1.1研究背景與動機 1
1.2研究目的 1
1.3研究架構 2
第二章 文獻探討 4
2.1製程能力分析 4
2.1.1雙邊規格製程能力指標 5
2.1.2單邊規格製程能力指標 8
2.1.3多項品質特性製程能力分析 9
2.1.4產品族製程能力分析 10
2.2品質損失函數 10
2.2.1傳統觀念損失函數 11
2.2.2田口二次損失函數 13
2.2.3轉換常態損失函數(INLF) 16
2.2.4修正轉換常態損失函數(RINLF) 17
2.3兩種製程能力診斷理論 19
2.3.1兩種製程能力指標 20
2.4 碳纖維CFRP產品之簡介 22
第三章 研究方法 25
3.1研究問題 25
3.2研究假設 25
3.3研究方法 25
3.3.1直方圖的繪製與定義 25
3.3.2製程良率與製程能力指標的運用 26
3.3.3整合製程能力指標與損失函數 26
3.3.4運用兩種製程能力指標的增幅概念 26
3.4研究步驟 27
3.5回饋分析 27
第四章 實例驗證 29
4.1羽毛球拍製程簡介 29
4.2 製程改善前之抽樣資料分析 37
4.2.1 直方圖分析及常態性檢定 37
4.2.2 製程良率與製程能力指標的分析 40
4.2.3 損失函數的分析 42
4.2.4 兩種製程能力指標增幅的分析 44
4.3 製程改善後之抽樣資料分析 46
4.3.1 直方圖分析及常態性檢定 47
4.3.2 製程良率與製程能力指標的分析 51
4.3.3 損失函數的分析 52
4.3.4 兩種製程能力指標增幅的分析 53
第五章 結論與建議 56
5.1 結論 56
5.2 建議 57
參考文獻 59
附 錄 63
附錄A 製程改善前抽樣樣本之品質特性規格 63
附錄B 製程改善後抽樣樣本之品質特性規格 64
附錄C 個案材料成本一覽 65
附錄D 製程改善前抽樣樣本之常態適合度檢定 66
附錄E 製程改善後抽樣樣本之常態適合度檢定 71
附錄F 製程改善前抽樣樣本之迴歸分析 76
附錄G 製程改善前抽樣樣本之平均損失成本 81
附錄H 製程改善後抽樣樣本之平均損失成本 83
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3. 葉俊榮(1990),〈台灣第一件公民投票案-後勁反五輕『民意調查』觀察報告〉,《國家政策季刊》,第六期,頁136-141。
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10. 周志宏(2004),〈公民投票與憲法的相關問題〉,《全國律師》第八卷,第一期。頁15-28。
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12. 李俊增(2005),〈從Schmitt之民主理論論台灣三二○公投〉,《政治科學論叢》第二十六期,頁1-36。
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14. 吳志光(2005),〈公民投票與權力分立原則—由公民投票的事項限制談起〉,《憲政時代》第三十卷,第四期,頁483-513。
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