語言障礙會降低溝通能力、學習成效、生活、社會適應和人際關係發展、情緒發展等，且是學齡兒童中最常見問題。據國內統計顯示構音障礙比例相當高，在語言矯治過程中又極需仰賴語言治療師進行個別復健訓練，但國內語言治療方面的專業人員十分缺乏，臨床上有必要使用輔助系統來提升復健治療的效率，而國外發展之語言輔助相關教學與訓練系統，由於語言特性差異極大，無法直接導入為國人所用。本論文擬發展構音異常評估及構音教學活動平台，透過臨床構音評估分析出常見的構音異常之混淆構音；將語音辨識技術應用混淆辨識網路進行構音偵測；結合判斷之統計模型於構音偵測的結果，建構自動化構音異常類型判斷；依據判斷構音異常類型之結果，將語言治療師所設計之構音教學活動做為回饋。最後實驗結果顯示論文所設計的平台可有效的達到構音異常評估與構音教學活動。

Language disorder will reduce speech intelligent and affect person’s interpersonal communication, personality, social adaptive capacity, and learning ability. In the clinical protocol, language therapist utilizes clinical experience to individualized assessment, treatment, and training. However, the manpower of language therapists and the assistant instruments are insufficient. In this paper, an articulation diagnostic and teaching activities system is proposed to assist language therapists and articulation disorders. The articulation error patterns in phonetic can be identified and considered to generate pronunciation confusion network. Using speech recognition technique, the pronunciation errors can be automatically identified and labeled. The articulation error pattern can be identified by modified dependency network. Articulation teaching activities for each type of articulation errors is fed back to users. Experimental results reveal the practicability of proposed method and system.

摘 要 i
英文摘要 ii
致 謝 iii
目 錄 iv
表目錄 vi
圖目錄 vii
第一章 緒論 1
1-1 研究動機 1
1-2 研究目的 2
第二章 相關背景與文獻回顧 4
2-1 國語發音方式 4
2-2 構音與音韻異常 5
2-3 目前國內外相關研究 7
第三章 研究架構與方法 10
3-1構音異常類型判斷 11
3-2 構音教學活動之回饋 18
3-3 語者調適 20
第四章 實驗結果與討論 23
4-1 構音異常類型判斷 23
4-1-1 人工標記之構音異常類型判斷 24
4-1-2 語音自動化構音異常類型判斷 31
4-1-3 人工標記之自動化構音異常類型判斷 37
4-2 構音教學活動之回饋介面 40
4-3 語者調適的效能 43
第五章 結論與未來研究方向 45
5-1 結論 45
5-2 未來研究方向 46
參考文獻 47
附錄 一 50
附錄 二 52
附錄 三 53
附錄 四 54

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