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研究生:吳政育
研究生(外文):Zheng-Yu Wu
論文名稱:序列型樣探勘系統設計與實作
論文名稱(外文):The Design and Implementation of a Sequential Pattern Mining System
指導教授:劉大昌劉大昌引用關係
指導教授(外文):Da-Chang Liu 劉大昌
口試委員:吳建文李御璽
口試委員(外文):Jian-Wen Wu 吳建文Yue-Shi Lee 李御璽
口試日期:2007-05-30
學位類別:碩士
校院名稱:國立臺北科技大學
系所名稱:工業工程與管理研究所
學門:工程學門
學類:工業工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2007
畢業學年度:95
語文別:中文
論文頁數:71
中文關鍵詞:資料探勘序列型樣顧客關係管理
外文關鍵詞:Data MiningSequential PatternCustomer Relationship Management
相關次數:
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在資訊科技的推波助瀾下,不僅企業競爭的強度與速度倍數於以往,激增的市場交易也使得各企業所需儲存與處理的資料量越來越龐大。為了因應外界的競爭,如何能快速且有效的從資料庫中取得有用的資訊,並反應市場或消費者的需求,成為各企業重視的焦點。本研究認為有效應用序列型樣探勘技術,可發掘顧客行為的變化,協助企業掌握市場脈動,因此如何整合現有學術理論與實務應用解決方案,善用企業商業交易資料庫內資訊,發展出一具序列型樣探勘應用整合性的資訊系統架構,成為本論文的研究目的。
藉由資料採礦中的序列型樣技術,所探勘出的資訊,可協助企業或組織應用於商業管理、生產控管、市場行銷分析、客戶流失事件與預警通知…等事件中。企業應用序列型樣探勘技術,能解決所面臨的商業問題,增加組織競爭優勢,因而使序列型樣探勘技術成為現今業界的潮流。企業有效運用序列型樣資訊,可正確的了解顧客,滿足顧客需求。本研究注重理論與實務,因此將統合整合現有學術理論與實務應用解決方案,發展出序列型樣探勘技術應用的整合性系統,以協助企業利用資料倉儲與序列型樣,針對顧客交易行為進行分析,發掘出有用的序列型樣規則,以做為企業設計顧客關係管理活動時的重要參考。
Because of the information technology expanding and the keen competition among the financial institutions, the miscellaneous consumers’ data lead to data processing hardly in enterprises. Therefore, how to obtain the useful information from the consumers’ database to find out the their demand becomes the most important target of the financial institutions. The main task of the Mining Sequential Patterns is to analyze the transaction database of a company in order to find out the priorities of the items that most customers take when consuming. So we can use the rule we found to analyze the model of customers’ consuming behavior and to help decision makers to make a further profitable decision.
This study integrates theoretical and practical methods and develops structure of sequential pattern mining. We discuss the use of data warehouse and data mining. We analyse business behavior of customer for customer relationship management. We use data to analyse the character of the customers for customer relationship management.
摘 要 I
ABSTRACT II
誌 謝 III
目 錄 IV
圖目錄 VI
表目錄 VII
第一章 緒論 1
第1節 簡介 1
第2節 研究背景 2
第3節 研究動機與目的 3
第4節 研究流程 4
第5節 章節結構 5
第二章 相關研究 7
第1節 資料探勘簡介 7
第1項 資料庫知識發現 8
第2項 資料探勘任務 10
第3項 資料探勘技術 16
第2節 序列型樣 17
第3節 序列型樣探勘演算法 19
第1項 序列型樣相關定義 19
第2項 AprioriAll演算法 20
第3項 PrefixSpan演算法 22
第4節 顧客關係管理 30
第1項 顧客關係管理定義 30
第2項 顧客關係管理架構 33
第3項 顧客關係管理模式 36
第三章 序列型樣探勘流程 39
第1節 X公司簡介 39
第2節 序列型樣探勘流程設計 43
第1項 資料蒐集 46
第2項 資料前置處理 48
第3項 資料探勘 50
第4項 資料探勘應用 50
第四章 系統建置與分析 53
第1節 系統建置環境 53
第2節 序列型樣探勘系統架構 53
第1項 前置處理元件 55
第2項 資料探勘元件 57
第3項 規則搜尋元件 57
第3節 序列型樣探勘系統實作介面 58
第五章 結論與建議 66
第1節 研究發現 66
第2節 研究貢獻 67
第3節 研究限制 68
第4節 後續研究建議 68
參考文獻 70
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