臺灣博碩士論文加值系統

我國自2000年加入W.T.O.五年之後，農產品可自由進口，面對此衝擊，如何降低農產品的生產成本，將是一個重要的課題，而在微利時代裡，生產成本之高低往往成為影響中小企業營運狀況之重要因素，尤其對農產品的生產成本特別顯著。 聯合採購是一個有效降低生產成本之可行方法。透過聯合採購的方式，達到以量制價之目的。然而，在休閒農業區中之各農園進行聯合採購時，往往會發生不知如何尋找共同採購週期與採購數量等問題。
因此，本研究根據倒傳遞神經網路具有預測之特性，利用休閒農場歷史之銷售記錄進行不同採購週期之未來採購量預測，並且，建立最大利潤函數用以尋找最佳之採購週期。在各企業均求得其各自之最佳採購週期後，再利用最大公因數或最小公倍數法求得聯合採購週期及採購數量。最後，並透過兩家休閒農場之真實資料進行驗證，以確認本研究所提出方法之有效性與可行性。
本研究利用倒傳遞神經網路演算法與結合最大利潤函數之運用，提出對休閒農業區進行聯合採購時尋找共同採購週期與較適採購數量之可行方法，以達到降低生產成本之目的，並提升其競爭力，開創農業的第二春。

摘要 i
Abstract ii
目錄 iii
圖目錄 iv
表目錄 v
第一章 緒論 1
1.1 研究背景與動機 1
1.2 研究目的 2
1.3 研究流程 2
1.4 論文架構 3
第二章 文獻探討 5
2.1 休閒農業 5
2.2 聯合採購 16
2.2.1 台灣聯合採購發展描述 17
2.2.2 聯合採購在國外之發展 18
2.3 類神經網路理論 18
2.3.1 網路神經元之基本觀念 21
2.3.2 類神經網路之架構 22
2.3.3類神經網路的構成要素 23
2.3.4類神經網路的優點 25
2.3.5類神經網路學習模式 26
2.4 倒傳遞類神經網路 28
2.4.1倒傳遞類神經網路演算法 28
第三章 研究方法 34
3.1 計算倒傳遞神經網路之特徵值 34
3.2 農園之採購週期與數量估測 36
3.3 農園加入休閒農業區聯合採購之判斷 37
3.4 演算法 38
第四章 案例研究 41
4.1 實驗方法 41
4.2 實驗結果與討論 42
第五章 結論 48
參考文獻 49

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