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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:謝佳慶
研究生(外文):Chia-Ching Hsieh
論文名稱:使用EMM於XBRL會計科目分類器之設計
論文名稱(外文):An XBRL Based Taxonomy Design Using EMM
指導教授:盧以詮盧以詮引用關係
指導教授(外文):Yi-Chuan Lu
學位類別:碩士
校院名稱:元智大學
系所名稱:資訊管理學系
學門:電算機學門
學類:電算機一般學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2007
畢業學年度:95
語文別:中文
論文頁數:52
中文關鍵詞:XMLXBRL分類標準EMM
外文關鍵詞:XMLXBRLFKMSTaxonomyEMM
相關次數:
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XBRL( eXtensible Business Reporting Language XBRL)的架構中包含規範(Specification)、分類標準(Taxonomy)、連結庫(Linkbase)、網要(Schema)、案例文件(Instance Document)等,而當規範(Specification)被完整正確的定義出來後,將分類標準(Taxonomy)建置在應用系統上,以利財務資訊人員的編製使用
分類標準(Taxonomy)包括了網要(Schema)、連結庫(Linkbase),網要(Schema)則是定義了會計項目,而連結庫(Linkbase)包括了標示(label)、表達(presentation)、計算(calculation)、參考資料(reference)及定義(definition),則是用來定義會計項目之間的關係,而財務資訊的編製人員就可以依據規定,自行去增刪分類標準(Taxonomy)中的項目編製出企業各自的案例文件。
本研究希望有一套能夠方便了解且易於使用於內部財務資訊報表的應用程式,而EMM系統剛好符合需求,能將XBRL所定義好的會計科目分類標準(Taxonomy)以Metadata的方式來展現其樹狀的結構,讓即使不擁有資訊背景的財務資訊編製人員也能利用這套系統來編製企業內部所需的財務報表,以此利用XBRL的共用流通的特點來加強EMM系統模組管理的功能。
The structure of eXtensible Business Reporting Language involves specification, taxonomy, Linkbase, schema and instance documents. Once the specification is well defined, the taxonomy is then developed. Taxonomy involves schema, and Linkbase. While schema defines the accounting items, Linkbase defines the relationships between the accounting items. The financial information editing personnel can therefore according to rules, add or delete items in the taxonomy, and eventually deliver an enterprise case document. In this thesis, we developed an easy understanding and ease-of-use financial information reporting application. EMM system at this case met this requirement by use of metadata to develop a tree-view structure with the defined XBRL accounting taxonomy. For the financial information personnel who, even without information background, can deliver enterprise financial reports by using this system.
書名頁 ……………………………………………………………...…………………i
論文口試委員審定書……………………………….…………….…..………………ii
授權書……………………………………………………….…….….………………iii
中文摘要……………………………………………………….….….………………iv
英文摘要 …………………………………………………………….……………….v
誌謝 ………………………………………………………………….………………vi
目錄……………………………………………………………………..……………vii
表目錄………………………………………………………………………………viii
圖目錄……………………………………………………………………...…………ix
第一章 緒論…………………………………………………………..………………1
第一節 研究背景與動機…………………………………………….….………1
第二節 研究目的…………………………………………………….….………2
第三節 研究架構……………………………………………………..…………3
第二章 文獻探討…………………………………………………………..…………4
第一節 XBRL發展概述與現況…………………………………...……………4
第二節 FKMS發展背景、功能……………………………………….………11
第三節 EMM系統應用發展背景、功能………………………………………14
第四節 Java相關技術探討……………………………………………………19
第三章 使用EMM於XBRL會計分類之資料模型與系統規劃……….…………22
第一節 XBRL會計分類於EMM系統中之架構…………………..…………22
第二節 EMM系統之資料模型與XBRL會計分類資料架構……..…………24
第三節 XBRL會計分類表達對應及轉置於EMM系統中……….…………30
第四章 系統分析與系統展示………………………………………………………32
第一節 UML分析…………………………………………………...…………32
第二節 系統實作與展示………………………………………………………39
第五章 結論與未來研究方向………………………………………………………49
第一節 結論與預期的貢獻…………………………………………...……… 49
第二節 未來研究方向…………………………………………………………50
參考文獻……………………………………………………………………..………51
中文部份:
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[3] 鄭俊彬,盧以詮教授,擴充EMM 機制以強化FKMS 於模式功能整合能力,元智大學資管所碩士論文,中華民國九十四年
[4]熊安柔,盧以詮教授,建立證券策略評價模組分類標準於財務知識管理系統(FKMS),元智大學資管所碩士論文,中華民國九十五年
[5] 王為孝,盧以詮教授,金融時間序列資料管理-模式、技術與建置,元智大學資管所碩士論文,中華民國八十八年
[6]朱仲傑,Java全方位學習,�眳p資訊,2005
[7]周政宏,Java程式建構的思維,文魁資訊,2002
英文部份:
[8] HTTP://WWW.XBRL.ORG/HOME
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System with Financial Data Mining Embedded”, The 6th Joint Conference on
Information Science (JCIS), 3, October 2002.
[10] Hilary Cheng, Yi-Chuan Lu, Smile Wang “Approaching a Knowledge Discovery
Process for Corporate Bond Classifications via Neural Clustering Technique”,
Proceedings of the International Conference on Artificial Intelligence, IC-AI2001,
Volume III, 2001
[11] Yi-Chuan Lu, Hilary Cheng, “An Ontology-based Data Mining Approach in a
Financial Knowledge Management System“, Third International Workshop on
E-Business (Web 2004), 12/2004
[12] http://www.w3.org/XML/Datamodel.html
[13] Extensible Business Reporting Language(XBRL) 2.1,XBRL International Standards Board, http://www.xbrl.org/Specification
[14] XBRL Taxonomies, XBRL International Standards Board, http://www.xbrl.org/Taxonomies
[15] XBRL spain-white paper,White paper Technology working group,2005
[16] W3C,http://www.w3.org
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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