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研究生:謝志行
研究生(外文):Chih-Hsing Hsieh
論文名稱:汽車貸款呆帳之授信評估與實際影響因素缺口之內容析-以最終消費者汽車融資為例
論文名稱(外文):The Analysis of Deficiencies between Credit Appraisal on Car Loan Bad Debt and Factors Affecting Underwriting Policy by Content AnalysisIllustration of Car Loan End Consumers
指導教授:廖淑伶廖淑伶引用關係
學位類別:碩士
校院名稱:元智大學
系所名稱:管理研究所
學門:商業及管理學門
學類:企業管理學類
論文種類:學術論文
畢業學年度:95
語文別:中文
論文頁數:127
中文關鍵詞:汽車融資公司汽車貸款授信原則信用風險模式內容分析法
外文關鍵詞:Finance HouseCar LoanUnderwriting PolicyRisk Model for Credit ManagementContent Analysis
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本論文研究之目的為:參考國內外的文獻及其相關資料,加上實務經驗中,認為會是影響汽車貸款授信風險的因素。深入研究目前汽車融資公司所使用的信用評等表,進行內容分析,以汽車融資公司經營汽車貸款業務的特性,依據實際發生呆帳的原因,找出授信原則和信用風險模式未顧及的部份,此一部份為影響放款授信成敗的顯著因素。衡量影響汽車貸款的顯著變數,為汽車融資公司建立專屬的信用風險評估模式,掌控風險,爭取授信審核的時效,提高融資公司的授信品質,兼顧汽車融資公司的服務效率。
本研究係以國內某主要汽車貸款融資公司之北區分公司(北區分的業務區域為新竹以北和宜蘭、花蓮地區),自民國94年7月1 日到民國94年12月31日為止,共提列433件呆帳案件(提列呆帳金額為$89,775,934)至該汽車融資公司之台灣總公司的帳務回收部門,選取北區分公司在授信時為A Rating (即信用評分為98.0 –100)及B Rating (即信用評分為 91.0 – 97.9),並且到95年8月31日為止,仍未清償的103件呆帳案件為研究對象。
本研究是藉由內容分析法,以汽車融資公司之呆帳案件為分析標的,針對授信及內容分析法之相關文獻進行探討。由原始申請資料、混合評等與評分表、及法務催收的過程,以內容分析類目來進行編碼,及操作變項定義,本研究變數的選取,分為表內變數及表外變數二部份,表內變數包括:車主填寫的貸款申請書、車主和保證人所提供的財力證明、在職證明、不動產資料,表外變數,則是汽車融資公司內部所訂定的一套審核資料,總計表內變數及表外變數,共選出28個變數。再以SPSS套裝軟體輔助下,進行敘述性統計分析及線性迴歸分析。
本研究結果發現:
一、貸款金額對呆帳金額有顯著差異:
貸款金額越高,則借款戶因為無力付款而違約的機率就越高,發生呆帳的機率也越高,所以貸款金額越高對呆帳金額有顯著差異。
二、是否取回車輛對呆帳金額有顯著差異:
呆帳客戶的車輛若是取回,依照法律程序進行法拍,可清償客戶部份的債務,若呆帳客戶的車輛無法取回,合約的餘額及法律費用均要提列為呆帳,呆帳金額隨之增高,所以是否取回車輛對呆帳金額有顯著差異。
The purpose of this paper is to determine the car loan factors that affect underwriting policy, appraisal practice in the financial services industry based on domestic and international Bibliometrics and other references. Upon the credit evaluation score and the characteristics of motor mortgage business, this paper is to establish the appropriate underwriting policy and risk management model by content analysis for the financing of vehicles. Each parameter that affects the process of credit analysis is to develop professional risk management in order to increase the efficiency of appraisal practice, contract quality as well as the service effectiveness.
The research is based on 433 write-off cases valued NT$89,775,934 outstanding balance at a loss recovery department of the finance house in the Taipei district including Taipei, HsinChu, Hwalien and Ilan from 1st July 2005 to 31st December 2005. From the write-off cases, 103A& B rating cases rated from 91.0 to 100 points are selected as a comparative target of this paper and they have been still outstanding amounts until 31st August 2006.
Write-off cases are the targets of this paper to study and examine the parameters of credit analysis and related articles by content analysis. Original application information, mixed evaluation standard and rating form, the process of delinquent collection are categorized by items of the content analysis as well the definition of operation variables. The 28 variables are divided into inside column variables and outside variables based on an applicant''s creditworthiness and capacity, as well as the value of any collateral that are offered to secure the credit. Inside column variables include application forms, financial certificates from owner and guarantors, employment, value of any collateral. Outside column variables are composed of the underwriting policy in a certain finance house. This information is used in descriptive statistic analysis and linear regression analysis.
The results are as bellowed:
1.A clear positive correlation between finance amount and write-off amount. The higher financed amount is the higher write-off amount because of the greater possibility for delinquency.
2.A clear negative correlation between repossession vehicles and write-off amount. A repossessed vehicle is eligible to attend an official auction for loss recovery to decrease the write-off amount. Thus, it is has a great influence on write-off amount if a certain vehicle is unable to turn-in or repossess.
目 錄

書名頁…………………………………………………………………i

論文口試委員審定書…………………………………………………ii

授權書…………………………………………………………………iii

中文提要………………………………………………………………iv

英文提要………………………………………………………………v

誌謝……………………………………………………………………vi

目錄……………………………………………………………………vii

表目錄…………………………………………………………………iii

圖目錄 …………………………………………………………………ix

第一章 緒論…………………………………………………………1

第一節 研究背景……………………………………………………1

第二節 研究目的……………………………………………………5

第三節 研究範圍……………………………………………………7

第四節 研究流程……………………………………………………9

第五節 研究架構……………………………………………………11

第二章 消費性貸款授信相關理論與文獻探討……………………12

第一節 授信的意義與評估原則……………………………………12

第二節 台灣的汽車市場和汽車貸款現況…………………………35

第三節 授信所面臨的風險…………………………………………42

第三章 研究方法……………………………………………………45

第一節 研究架構……………………………………………………45

第二節 研究對象……………………………………………………47

第三節 研究方法與操作變項定義…………………………………48

第四節 二手資料來源與分析步驟…………………………………69

第五節 統計方法……………………………………………………71

第四章 內容分析結果………………………………………………72

第一節 敍述性統計分析……………………………………………72

第二節 缺口分析 …………………………………………………105

第三節 車貸呆帳之迴歸分析 ……………………………………112

第五章 結論與建議事項 …………………………………………115

第一節 研究結論 …………………………………………………116

第二節 建議事項 …………………………………………………119

第三節 研究限制與未來研究建議…………………………………121


表 目 錄

表1-1 消費者貸款餘額分析表 ………………………………………2

表2-1 銀行消費金融業務授信評估變數以5P授信原則分類分析
表………………………………………………………………20

表2-2 各項風險評估方法比較表……………………………………27

表2-3 國內、外相關文獻統計方法比較表…………………………33

表2-3 國內、外相關文獻統計方法比較表(續)……………………34

表2-4 台灣汽車產銷統計表…………………………………………36

表3-1 研究變項之操作型定義………………………………………61

表3-1 研究變項之操作型定義(續1) ………………………………62

表3-1 研究變項之操作型定義(續2) ………………………………63

表3-1 研究變項之操作型定義(續3) ………………………………64

表3-1 研究變項之操作型定義(續4) ………………………………65

表3-1 研究變項之操作型定義(續5) ………………………………66

表3-1 研究變項之操作型定義(續6) ………………………………67

表3-1 研究變項之操作型定義(續7) ………………………………68

表4-1 經銷商代碼的次數分析表 …………………………………75

表4-2 新車/中古車的次數分配表 …………………………………76

表4-3 人保/房保的次數分配表 ……………………………………77

表4-4 車主與保人關係的次數分配表………………………………78

表4-5 性別的次數分配表……………………………………………78

表4-6 年齡的次數分配表……………………………………………79

表4-7 婚姻狀態的次數分配表………………………………………80

表4-8 教育程度的次數分配表………………………………………81

表4-9 住屋型態的次數分配表………………………………………82

表4-10 居住時間的次數分配表………………………………………83

表4-11 年資的次數分配表……………………………………………84

表4-12 貸款金額的次數分配表………………………………………85

表4-13 貸款成數的次數分配表………………………………………86

表4-14 車型代碼的次數分配表………………………………………87

表4-15 利率的次數分配表……………………………………………88

表4-16 貸款期數的次數分配表………………………………………89

表4-17 購車動機的次數分配表………………………………………90

表4-18 付款能力的次數分配表………………………………………91

表4-19 職業別的次數分配表…………………………………………92

表4-20 行業別的次數分配表…………………………………………93

表4-21 職務別的次數分配表…………………………………………94

表4-22 已付貸款期數的次數分配表…………………………………95

表4-23 承作日期的次數分配表………………………………………96

表4-24 提列呆帳日期的次數分配表…………………………………97

表4-25 合約承作到提列呆帳的期間之次數分配表…………………98

表4-26 提列呆帳金額的次數分配表…………………………………99

表4-27 是否取回車輛的次數分配表 ………………………………100

表4-28 車主/保人失聯的次數分配表………………………………101

表4-29 內容分析結果 ………………………………………………103

表4-29內容分析結果(續1) …………………………………………104

表4-30 呆帳發生原因的次數分配表 ………………………………106

表4-31 發生呆帳之缺口因素的次數分配表 ………………………108

表4-32 授信人員建議事項的次數分配表 …………………………109

表4-33 法務部門建議事項的次數分配表 …………………………110

表4-34 管理部門建議事項的次數分配表 …………………………111

表4-35 呆帳金額之迴歸分析結果 …………………………………114

圖 目 錄

圖1-1 研究流程圖……………………………………………………10

圖2-1 汽車貸款授信流程圖…………………………………………26

圖3-1 研究架構………………………………………………………46

圖3-2 內容分析與傳播過程…………………………………………49

圖3-3 傳播過程與內容分析之關係…………………………………50

圖3-4 內容分析的步驟………………………………………………52
一、中文文獻:

1. 中華民國銀行公會(1996)。中華民國銀行公會徵信準則。中華
民國銀行公會85.4.25全授字第零六零五- 四號函修正。

2. 中央銀行經濟研究處 (2005),「中華民國台灣地區金融統計月
報」,民國九十五年一月。

3. 台北市銀行公會(1995)。台北市銀行公會徵信與授信業務聯繫
要點。財政部84.7.8台財融第八四七四零七八零號同意備查。

4. 王石番 (1992),「傳播內容分析法:理論與實證」,台北:幼
獅書局。

5. 王玉美 (2002),「美商花旗銀行(台灣)退出汽車貸款市場之個
案研究」,銘傳大學管理科學研究所碩士論文。

6. 江惠櫻(2001),「商業銀行對企業授信決策考量因素與授信品
質之關係」,靜宜大學企業管理研究所碩士論文。

7. 何太山 (1977),「運用區別分析建立商業放款信用評分制
度」,政治大學企業管理研究所碩士論文。

8. 呂美惠 (2000),「銀行授信評等模式-Logistic Regression之
應用」,政治大學金融研究所碩士論文。

9. 林建州 (2001),「銀行個人消費信用貸款授信風險評估模式
之研究」,中山大學財務管理研究所碩士論文。

10. 林道鴻 (2003),「銀行經營汽車貸款業務風險管理之研究」,
國立高雄第一科技大學財務管理系碩士論文。

11. 施孟隆、游清芳及李佳珍(1999),「Logit Model 應用於信用
卡信用風險審核系統之研究—以國內某銀行信用卡中心為
例」,金融財務月刊,第4期,P.85-104。

12. 郭姿伶(2000),「住宅貸款之提前清償與逾期還款」,中正
大學財務金融研究所碩士論文。

13. 金融人員研究訓練中心(2000),消費者貸款實務,台北,第
一章、第二章。

14. 財政部(1985)。加強銀行辦理消費者貸款要點。財政部民國
74.7.27.(74)台財融第一九四八八號函。

15. 財政部金融局統計室(2002),「金融業務統計輯要」。

16. 財團法人金融聯合徵信中心編 (1995),「金融機構授信管理要
覽」。

17. 財團法人金融聯合徵信中心編 (2000),「銀行授信實務概
要」。

18. 張仁哲(1982),我國信用卡現代化問題之研究,國立政治大學
企業管理研究所碩士論文。

19. 張宮熊(1996),矩陣自我迴歸模式在金融市場資訊傳遞結構上
之研究,國立中山大學企業管理研究所博士論文。

20. 馬芳資 (1994),「信用卡信用風險預警範例學習系統之研
究」,政治大學資訊管理研究所碩士論文。

21. 陳宗豪 (2000),「消費者小額信用貸款之信用風險研究-甄選
的觀點」,中山大學人力資源管理研究所碩士論文。

22. 陳家彬、賴怡洵(2001),「台灣地區銀行放款有無擔保之決
定因素-Logit 模型之實證分析」,管理評論,台北,第二十
卷第一期,第129頁-159 頁。

23. 許進國 (1987),「銀行消費者貸款業務之研究」,文化大學企
業管理研究所碩士論文。

24. 許愛惠 (1994),「信用卡信用風險審核範例學習系統之研
究」,政大資訊管理研究所碩士論文。

25. 黃小玉(1987),「銀行放款信用評估模式之研究-最佳模式
之選擇」,淡江大學管理科學研究所碩士論文。

26. 黃秋凌 (1993),「信用卡管理問題之研究」,政治大學會計
研究所碩士論文。

27. 黃憲立 (2002),「汽車分期付款業經營策略之研究-以個案公
司為例」,國立台北大學企業管理研究所碩士論文。

28. 曾俊堯(1991),信用卡信用管理之研究,國立政治大學企業管
理研究所碩士論文。

29. 馮志剛 (1996),「公營與民營金融機構個人擔保與信用放款授
信評估之研究」,高雄工學院管科所碩士論文。

30. 葉國興 (1980),「授信管理理論與應用」,台北:三民書局。

31. 葉秋南 (1997),「美國消費者信用管理」,台北:財團法人金
融聯合徵信中心編輯委員會。

32. 葉秋南(1998)「美國金融業風險管理」,台北:財團法人金
融人員研究訓練中心。

33. 葉英俊(1998)流通產業轉型策略與經營績效關係之研究 ,長榮
大學/經營管理研究所碩士論文

34. 楊孝榮 (1985),「內容分析 ,社會及行為科學研究法」,第
二十五章,東華社會科學叢書,出版,台北東華書局。

35. 趙蔚慈(1991),「羅吉斯迴歸在信用評等上之應用」,國立政治
大學統計研究所碩士論文。

36. 簡安泰 (1971),「消費者信用評分制度之研究」,政治大學企
業管理研究所碩士論文。

37. 蘇明振(2002),汽車貸款逾期之研究 ,國立成功大學高階管理
碩士在職專班碩士論文。

38. 蘇育興 (2003),「汽車貸款授信評量之實證研究」,國立台北
大學合作經濟研究所碩士論文。

39. 龔昶元 (1998),「Logistic Regression模式應用於信用卡信
用風險審核之研究- 以國內某銀行信用卡中心為例」,台北銀
行月刊,第28巷第9期。

二、 英文文獻:

1. Holsti,O.R.(1969), Content Analysis for the Social
Sciences Humanities Reading ,Mass:Addison-Wesley
Publishing Company Inc.

2. Krippendorff,K.,1980, Content Analysis:An introduction
to its Methodology,Beverly Hills:sage.

3. Hakim,Sam Ramsey,1992, “Regional Diversity,Borrower
Characteristics and Mortgage Prepayment", Review of
Financial Economics, Vol.1,No.2,p.17-29.

4. Orgler ,Y.E. (1970), “A Credit Scoring Model for
Commercial Loans, ” Journal of Money, Credit, and
Banking. PP.435-445.

5. Steenackers ,A. and Goovaerts ,M.J. (1989), “A Credit
Scoring Model for Personal Loans, Insurance
Mathematics Economics.” PP.31-34.

6. Robert, H. C. Consumer and Commercial Credit
Management, Fourthedition, Richard D.Irwin
inc.,1972,PP.449-450.

7. Wiuiam, J. S. and Hedwig, R.(1964), Credit and
Collection management. 3rd ed.(Jun.).

8. Gahola ,C .L .(1990),“ A credit managers guide to
the analysis of mpirical credit scoring systems.”
Credit Research Foundation ,5 ,1 3 2 - 1 5 2 .

9. Orgler,Y .E (1970),“ A credit scoring model for
commercial loans.”Journal of Money,Credit, and
Banking,12 (3) ,435 - 445 .

10. Robert,H .C .(1972), Consumer and Commercial
Credit Management. 4 - thed . , Richard D.Irwin .

11. Srinivasan ,V .& Kim Y . H .(1987),“Cred it
granting : a comparative analysis of classification
procedures.”Journal of Finance ,42,665-683.

12. Bowers, J.W. (1970),“Content Analysis”, in P.
Emment and W. Brooks (eds),Methods of Research in
Communication, Boston: Hougton Miffinco Press.


13. Budd, R.W., R.K. Thorp, and L. Donohew (1967),
Content Analysis of Communication. New York: The
Macmillan Co.

14. Krippendorff,K. (1980), Content Analysis:An
introduction to its Methodology,Beverly Hills:sage.

15. Paisley, W.J. (1969),“Studying ‘Style’as Deviation
from Encoding Norms,”in G.Gerbner et al. (eds.) The
Analysis of Communication Content, New York: John
Wiley & Sons.

16. Kassarjian,H.H.,and W. Kassarjian (1998),“The Impact
of Regulation on Advertisting:A Contont
Analysis”,Journal of Consumer Policy,11,pp,269-285.

17. Eisenbeis,D .B .(1978),“Problem sinapplying of
discriminant anaysis in credit scoring models.”
Journal of Banking and Finance,2,205-219.

18. Gahola ,C .L .(1990),“A credit managers guide to
the analysis of empirical credit scoring systems .”
Credit Research Foundation ,5 ,132 -152.

19. Robert ,H .C .(1972), Consumer and Commercial Credit
Management. 4-thed . ,Richard D . I rwin .

20. Wiginton ,J .C .(1980),“A note on the comparison
of logit and discriminant models of consumer credit
behaviour .”Journal of Financial and Quantitative
Analysis,15,757-770 .

21. Rock (1984),“A. Sure Ways to Score with Lenders.”
Money (Sep.)

22. Berger, A.N. and G.F. Udell(1990),“Collateral,
Loan quality and Bank risk”,Journal of Monetary
Economics 25, pp21-42。

23. Kim, J.S., Tokuhata,G.K. and Bratz, J.R.,(1985).
Comparison of Multivariate Regression Analysis
between Logistic Model and the Least Square Model
using SAS Software,SAS Users Group International
Conference Proceedings, pp1109-1112.

24. Updegrave(1987),“How Lender Size You Up”,Money

25. Saunders, J.(1985),This is credit scoring,Credit
management, Sep,23-26.

26. Rothstein, H. G.(1986).The effects of time pressure
on judgment in multiple cue probability
learning,Organizational behavior and human decision
processes,37(1),Feburuary,83-92.

27. Berelson, B. (1952). Content Analysis in
Communication Research. New York: Free Press.
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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