臺灣博碩士論文加值系統

台灣蝴蝶蘭產業是目前產值與附加價值較大的花卉產業，在全球的蝴蝶蘭產業價值鏈中位居重要的育種及生產地位。然而，由於蝴蝶蘭活體商品的存活率範圍過大，且長期依賴專家經驗的栽培方式，使得生產業者無法精確掌握產量及利潤，以致於無法在蝴蝶蘭產業供應鏈上扮演好自身的角色，強化台灣整體蝴蝶蘭產業的競爭力。
本論文以蝴蝶蘭苗生產業者在接單生產時，面對存活率範圍過大的因素，如何尋求最佳投入生產量作為研究主題。假設蘭苗存活率為三角機率分配，本研究將建立生產過剩及生產不足的期望值模型和訂單利潤模型，並繪出投產量與利潤的關係圖，以求取最佳投產量及最佳訂單利潤，以提供蘭苗生產業者做為生產決策的參考。

Thanks to the advanced biotechnology, phalaenopsis has become one of the most important agricultures in flower industry in Taiwan, due to its high productivity and value-added. However, because of its broad range of survival rate and heavy dependent on its past cultivation experience, phalaenopsis industry always has hard to accurately manage the production output and the expected profits. Consequently, the competitiveness is suffered and the leading position is being challenged.
This thesis studies the issue of how a phalaenopsis farm makes its production lot size decision in the make-to-order situation. We assume that the survival rate of phalaenopsis is a triangle probability distribution. Because of the stochastic nature of the survival rate, both supply surplus and supply shortage phenomena are possible. We thus construct an expected profit optimization model, consisting of both overproduction and underproduction situations, aiming to find the economic production lot size so that the total expected profit is maximized.
Based on the model constructed, we are able to find the optimal solutions as long as related parameters are given. We use numerical examples to illustrate how the proposed model works. In addition, a sensitivity analysis was conducted to discuss the impact of changing parameter one at a time.

目錄
指導教授推薦書
口試委員會審定書
長庚大學博碩士紙本論文著作授權書
誌謝 iv
摘要 v
Abstract vi
目錄 vii
圖目錄 ix
表目錄 xi
第一章 緒論 - 1 -
1.1 研究背景 - 1 -
1.2 研究動機 - 5 -
1.3 研究目的 - 6 -
1.4 研究步驟與流程 - 8 -
第二章 文獻探討 - 11 -
2.1 台灣蘭苗外銷狀況 - 11 -
2.2 台灣蝴蝶蘭產業之競爭力分析 - 18 -
2.3 台灣蝴蝶蘭產業之策略分析 - 27 -
2.4 蝴蝶蘭商品特性 - 32 -
2.5 報童問題 - 38 -
第三章 研究方法 - 40 -
3.1 研究變數 - 40 -
3.2 系統模型假設 - 43 -
3.3 系統架構及範圍 - 45 -
3.4 建立系統模型 - 46 -
3.4.1利潤模型 - 46 -
3.4.2 存活率與最終生產量的關係 - 49 -
3.4.3 存活率的機率分配 - 52 -
3.4.4 生產過剩與生產不足的期望值模型 - 54 -
3.4.5 生產量計算模型 - 61 -
3.4.6 利潤計算模型 - 65 -
3.5 數值計算 - 66 -
3.5.1 最佳投產量計算方式 - 66 -
3.5.2 情境案例分析 - 68 -
第四章 資料分析 - 77 -
4.1 數值分析 - 77 -
4.2 敏感度分析 - 82 -
4.3 業者的接單生產策略分析 - 85 -
第五章 成果與建議 - 87 -
5.1 研究成果 - 87 -
5.2 研究貢獻 - 88 -
5.3 未來研究方向與建議 - 91 -
參考文獻 - 92 -

圖目錄
圖1.1 蝴蝶蘭產業供應鏈 - 4 -
圖1.2 研究流程與步驟 - 8 -
圖2.1 台灣蝴蝶蘭花苗出口前十國的區域比例統計趨勢圖 - 17 -
圖2.2 蝴蝶蘭瓶苗 - 19 -
圖2.3 蝴蝶蘭小苗 - 19 -
圖2.4 蝴蝶蘭中苗 - 20 -
圖2.5 蝴蝶蘭大苗 - 20 -
圖2.6 賞心悅目的蝴蝶蘭商品 - 21 -
圖2.7 蝴蝶蘭從瓶苗到小苗的換盆作業 - 22 -
圖2.8 蝴蝶蘭小苗的溫室栽培作業 - 22 -
圖2.9 導入量產工程的蝴蝶蘭溫室 - 28 -
圖2.10 微笑理論示意圖 - 29 -
圖2.11 原有小苗外銷的服務示意圖 - 31 -
圖2.12 外銷的創新售後服務示意圖 - 31 -
圖2.13 品種改良過的白色蝴蝶蘭 - 33 -
圖2.14 蝴蝶蘭生產週期圖 - 35 -
圖2.15 本研究與報童問題之研究邏輯示意圖 - 39 -
圖3.1 本研究的系統邏輯架構與範圍圖 - 45 -
圖3.2 生產量（Q）與存活率（R）的關係圖 - 50 -
圖3.3 最終生產量造成生產過剩或生產不足示意圖 - 50 -
圖3.4 存活率機率為均一分配的最終生產量 - 51 -
圖3.5 存活率機率為常態分配的最終生產量 - 52 -
圖3.6 蘭苗存活率的機率分配比較圖 - 53 -
圖3.7 蘭苗存活率的三角機率分配 - 54 -
圖3.8 初始投產量示意圖 - 55 -
圖3.9 生產量與存活率整合圖示 - 56 -
圖3.10 生產量與存活率位移整合圖示 - 57 -
圖3.11 X＜Y之生產量及存活率圖 - 60 -
圖3.12 X＞Y之生產量及存活率圖 - 60 -
圖3.13 G1(R)與G2(R)的圖示 - 62 -
圖3.14 F1(R)與F2(R)的圖示 - 63 -
圖3.15 情境A的QI與利潤關係圖 - 71 -
圖3.16 情境B的QI與利潤關係圖 - 71 -
圖3.17 情境C的QI與利潤關係圖 - 72 -
圖3.18 情境D的QI與利潤關係圖 - 72 -
圖3.19 情境E的QI與利潤關係圖 - 73 -

表目錄
表2.1 台灣花卉產業之出口金額 - 12 -
表2.2 台灣蝴蝶蘭前十名的出口國 - 14 -
表2.3 台灣蝴蝶蘭花苗前十名的出口國 - 16 -
表2.4 台灣蝴蝶蘭花苗出口前十國的區域比例統計 - 17 -
表2.5 台灣、大陸與荷蘭的2吋蝴蝶蘭苗成本結構表 - 23 -
表2.6 台灣與荷蘭蘭花產業成本比較表 - 24 -
表2.7 蝴蝶蘭市場特性比較表 - 37 -
表3.1 本研究數值計算情境參數表 - 70 -
表3.2 本研究的情境結果 - 73 -
表4.1 各參數對最佳投產量的敏感度分析 - 82 -
表4.2 各參數對最佳利潤的敏感度分析 - 83 -

參考文獻
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