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研究生:吳冠宇
論文名稱:倒頻譜特徵參數應用於語者辨識之評估
指導教授:徐健民徐健民引用關係
學位類別:碩士
校院名稱:中央警察大學
系所名稱:鑑識科學研究所
學門:軍警國防安全學門
學類:警政學類
論文種類:學術論文
畢業學年度:96
語文別:中文
論文頁數:82
中文關鍵詞:語者辨識倒頻譜倒頻譜吻合比對倒頻譜縮圖重合
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目前之聲紋鑑識應用於語者鑑定上,以聆聽與譜圖分析法為主。語音的聆聽與聲譜圖的研析,需要鑑定人長時間的經驗累積,方能有效且準確的完成語者鑑定。隨著數位科技的進化,若將聲波震動之物理特性數位化後以電腦擷取資訊進行計算,可以自動、有效且客觀的提供分析數據。邇來相關語者識別技術之研究,多以線性預估模型模擬聲波並演算線性預估係數與倒頻譜係數,計算標的語音之差距來研判語音是否來自相同語者。本文另以倒頻譜為研究標的,進行語者辨識能力之評估。倒頻譜係語音波形經過二次的傅立業轉換之圖譜。倒頻譜之主要波峰為基頻峰,能表現語者之聲帶振動特性:基頻峰之頻率代表聲帶振動之頻率;基頻峰之強度代表聲帶振動的幅度。聲帶構造因人而異,是以聲帶振動之頻率快慢與幅度大小可以做為語者識別之特徵,在倒頻譜上能顯示此特徵之數據。本研究首先分析單一字音之連續倒頻譜變化與平均倒頻譜,以倒頻相關衍生參數進行鑑別力評估,雖然無法從連續變化分析中以特徵圖形表現語者個別之特徵,惟可依兩參數繪圖分佈位置區分不同的語者。為表現兩比對語音標的之差異,進一步直接地以平均倒頻譜的吻合程度來評估語音的鑑別能力。因相同語者言語時基頻亦有不穩定元素,故兩個比對倒頻譜的倒頻座標先以適當之比例進行縮合,再以強度差異的大小進行鑑別。為了排除倒頻譜之雜訊影響強度差異的評估,預先以雜訊平均值加2.5個標準差來篩選倒頻譜強度。在強度差異之參數諸元中以倒頻譜強度差異平均值的辨識能力比較理想。第一階段以基頻差值進行篩檢,同人於臨界閾值內約96﹪、不同人約42﹪;第二階段以強度差值平均值進行篩檢,同人於臨界閾值內約76﹪、不同人約14﹪。此結果顯示,雖然相同語者被誤判為不同語者之機率提高,然不同語者被誤判為相同語者之機率降低約三分之一。對於排除比對有顯著效果。
本研究設計之倒頻譜演算、縮圖重合、參數擷取方式與閾值之設定,對於語者識別有相當之效果,可供鑑識實務單位參考。
謝誌.....................................................i
摘要....................................................ii
Abstract................................................iv
目錄....................................................vi
圖目錄................................................viii
表目錄...................................................x
第一章 緒論...........................................1
第二章 語音分析原理...................................3
第一節 發聲.........................................3
第二節 基頻.........................................3
第三節 有聲語音與無聲語音...........................4
第四節 國語語音特性.................................4
第五節 短時段之語音處理.............................5
第六節 聲譜圖分析...................................6
第七節 線性估碼分析.................................7
第八節 倒頻圖譜分析.................................8
第三章 實驗設計.......................................9
第四章 結果與討論....................................14
第一節 連續音框倒頻譜參數評估......................14
第二節 平均倒頻譜參數評估..........................21
第三節 平均倒頻譜縮圖重合比對......................25
第五章 結論..........................................37
參考文獻................................................38
附錄一 同人同字之兩參數變化圖........................39
附錄二 同人不同字之兩參數變化圖......................43
附錄三 同字不同人之兩參數變化圖......................46
附錄四 最高峰倒頻與倒頻平均數兩參數的分佈圖..........50
附錄五 倒頻平均數與倒頻二次方加權平均數的分佈圖......54
附錄六 倒頻平均數與倒頻標準差的分佈圖................58
附錄七 兩階段參數篩檢之圖例比較......................62
附錄八 所有比對樣品之各參數數據......................66論文全文
[1]王小川,語音信號處理,全華科技圖書股份有限公司,13-2頁,2005年
[2]Voice Comparison Standards, J. forensic Ident., 41(5), 1991.
[3]Voice Comparison Standards, Approved ABRE Voice ID Board-April, 1999.
[4]陳怡誠,語者辨識技術簡介-聆聽∕圖譜分析法,刑事科學四十九期,內政部警政署刑事警察局編印,56-59頁,民國89年3月。
[5]徐健民,聲紋分析,警察百科全書(十二),461-462頁,民國88年9月。
[6]塗能榮,聲訊傳播手冊,世界文物出版社,11頁,1998年。
[7]D. B. Fry, The Physics of Speech, Cambridge University Press, p61-81.
[8]謝宗安,基頻脈衝對語者鑑定影響的探討,中央警察大學碩士論文,民國88年。
[9]王小川,語音信號處理,全華科技圖書股份有限公司,2-4頁,2005年。
[10]R.Rodman, et al., Forensic speaker identification based on spectral moments, Forensic Linquistics, University of Birmingham Press, 2002.
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