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研究生:林奕彰
研究生(外文):Lin, E-chang
論文名稱:機台維修零件存貨管理之研究
論文名稱(外文):A study on inventory management of machine spare parts
指導教授:劉天賜劉天賜引用關係
口試委員:戴志璁黃士滔
學位類別:碩士
校院名稱:正修科技大學
系所名稱:經營管理研究所
學門:商業及管理學門
學類:企業管理學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2008
畢業學年度:96
語文別:中文
論文頁數:53
中文關鍵詞:機器維修零件模擬分析最適訂購量經濟訂購量
外文關鍵詞:spare partseconomical order quantityoptimal orderingsimulation
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摘 要
當機器故障時,生產停頓導致損失產能,更可能影響完成品的交貨,因此準備維修零件是有必要的。然而維修零件的存貨水準太高使存貨成本增加,但存貨水準太低可能導致機器無法運轉而升高缺貨成本。機器故障是突發事件,因此維修零件的需求與依生產計劃排定的生產量對物料需求的性質不同,不能用物料需求規劃系統(MRP)來做存貨管理。本研究提出一套機器維修零件的存貨管理模式,首先,假設維修零件需求服從Poisson 分配,以模擬方法產生週需求。依不同的服務水準,求出再訂購點,以平均週需求的倍數為訂購量變數,根據週單位存置成本、訂購成本及週單位缺貨成本等資料,模擬時間10年,求得各前置時間之使存貨管理成本最低的平均週需求倍數最適訂購量Q*。根據平均週需求倍數的最適訂購量Q*,進一步求出經濟訂購量(EOQ)。從模擬結果發現,平均週需求倍數的最適訂購量Q*與EOQ非常接近,甚至相等。更發現最低存貨管理成本會隨前置時間的增加而增加,前置時間較短時,存貨管理成本隨服務水準之提高而降低,較長的前置時間則相反,本研究提出機器維修零件的存貨管理模式及研究中的發現,可作為管理者參考。
Abstract
When the machine breaks down or malfunctions, it will cause the production to stop which would lead to loss of production capability and would possibly affect the completion of delivery. Therefore, preparing spare parts is a must. However, the inventory level of storing spare parts is quite high which would cause the inventory cost to increase but if the inventory level is too low; it might cause the inability of the machine to operate and will lead to increase in stockout cost. Mechanical breakdowns are unpredictable events. Therefore, the demand for spare parts and the production planning based on production volume toward the quality of materials demanded is different and material requirement planning (MRP) cannot be used as inventory management system.
This research proposed a machine spare parts inventory management model. First, this study assumed that the spare parts demands comply with Poisson distribution and produced weekly demands through simulation. Then, compute the reorder point based on different service level and use the multiple of the average weekly demand as order quantity variable. According to the week unit’s carry cost, order cost and stockout cost and with a simulation period of 10 years, obtain each lead time to get the lowest optimal ordering Q* of inventory management cost. Compute for the economical order quantity (EOQ) based on the optimal ordering Q* of average weekly demand. It was discovered from the simulation results that the optimal ordering Q* of average weekly demands and EOQ are extremely close, even equal. It was also discovered that the lowness of the inventory management cost increases due to the increase in lead time. When the lead time is short, the inventory management cost decreases due to the increase in service level and vice versa for longer lead time. The spare parts inventory management model proposed by this study and the results can be used as reference by many managers.
目 錄
摘要------------------------------------------------------I
目錄----------------------------------------------------III
表目錄----------------------------------------------------V
圖目錄---------------------------------------------------VI
第一章 緒論-----------------------------------------------1
1.1 研究背景與動機----------------------------------------1
1.2 研究目的----------------------------------------------2
1.3 研究範圍與限制----------------------------------------2
1.4 論文架構----------------------------------------------3
第二章 文獻探討-------------------------------------------5
2.1 存貨與存貨成本----------------------------------------5
2.1.1 存貨之意義與弁?-----------------------------------5
2.1.2 存貨成本--------------------------------------------6
2.2 存貨管理政策------------------------------------------7
2.2.1 訂購量---------------------------------------------11
2.2.2 訂購週期-------------------------------------------12
2.2.3 服務水準-------------------------------------------12
2.2.4 前置時間-------------------------------------------13
2.2.5 安全存貨-------------------------------------------14
2.2.6 再訂購點-------------------------------------------14
2.3 Poisson 分配-----------------------------------------16
2.4 模擬分析---------------------------------------------16
2.4.1 模擬分析的概述-------------------------------------16
2.4.2 模擬實驗施行的程序---------------------------------18
第三章 研究方法------------------------------------------19
3.1 問題分析---------------------------------------------19
3.2 研究假設---------------------------------------------19
3.3 變數操作性定義---------------------------------------20
3.4 建立模式---------------------------------------------21
第四章 實驗分析------------------------------------------23
4.1 變數設定---------------------------------------------23
4.2 再訂購點---------------------------------------------23
4.3 結果分析---------------------------------------------24
4.3.1 平均週需求倍數的最適訂購量Q*-----------------------25
4.3.2 決定EOQ 的訂購量-----------------------------------29
第五章 結論----------------------------------------------32
參考文獻-------------------------------------------------34
附錄一 存貨管理模式模擬程式-----------------------------36
附錄二 求EOQ的流程圖------------------------------------41
附錄三 討論不同服務水準與前置時間的最適訂購量Q*---------42
參考文獻
1. 顏憶茹、張淳智,物流管理,第四版,前程文化,2005。
2. 賴士葆,生產/作業管理-理論與實務,第二版,華泰書局,
1995。
3. 張有恆,現代物流管理,華泰書局,2004。
4. 林清河,物料管理,第三版,華泰書局,2006。
5. 蘇雄義,企業物流導論,華泰書局,2002。
6. 李鈞,生產管理進階,前程文化,2006。
7. 梁添富,物料管理,第二版,全華科技,2008。
8. 傅和彦,生產與作業管理,前程文化,2005。
9. 顏月珠,應用數理統計學,三民書局,1999。
10. 桑慧敏,機率與推論統計原理,高立圖書有限公司,2007。
11. 郭崑謀,存貨管理學,華泰書局,1977。
12. 徐安、王延明、喬向明、越長利,“車輛運行故障率變化規律
研究”,農業機械學報,第37卷,第6期,P 20~P 23,2006。
13. 野A誠,“存貨政策與存貨成本關係之動態性研究-以XX公司為
例”,國立中山大學資訊管理學系研究所碩士論文,2002。
14. Gordon, G. (1978), System Simulation (2rd ed.), New
Jersey: Prentice Hall.
15. Law, A. M. (1991), and Kelton, D. W. Simulation
Modeling and Analysis, New York: McGraw-Hill.
16. Ross. Sheldon M (2006), Introduction Probability
Model, New York: Post & Telecom Press.
17. Shannon, R.E. (1975), System Simulation : The Art and
the Science,Prentice-Hall,Englewood Cliffs, NJ.
18. Silver, E.A. & Peterson, R. (1985), Decision Systems
for Inventory Management and Production Planning, John
Wiley, New York .
19. Shannon, R. E. (1975), System Simulation: The Art and
Science, New Jersey: Prentice-Hall.
20. Tersine, R. J. (1982), Principle of Inventory and
Materials Management, North Holland,New York.
21. Tony Wild (2005), Best Practice in Inventory
Management, America: John Wiley & Sons, Inc.
網路資料:
22. http://www.erp.org.tw/abc/newwindow.asp?no=91
23. 華文企管網
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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