臺灣博碩士論文加值系統

隨著觸控面板應用層面越來越廣泛，使用的場所從工廠的工業控制系統、提款機、GPS、PDA、到手機，這些應用均是藉著感測器偵測訊號在配合軟體設計來完成，市面上的觸控面板最主要的缺點為無法適用在惡劣的環境裡。
本論文探討使用PVDF壓電薄膜製做成振動感測器，PVDF壓電薄膜主要有靈敏度高與性能穩定等優點，將PVDF壓電感測器黏貼在玻璃板的四周，用來接收敲擊面板時的振動訊號，將訊號連接至運算放大器放大電壓，經抑制雜訊處理後，由儲存式示波器擷取資料，再以MATLAB與Visual C++軟體加以計算、分析、統計與識別，來達到測距與位置辨識的孕峞A經過實作與測試分析的結果來看，四個角落黏貼感測器量測振動訊號在感測器狀況良好的情況下，誤差可小至10%。

With touch panel being used extensively, it can be integrated in industry control system, ATMs, GPS, PDA, and mobile phone etc. Those products use many sensors to detect the signal of examining and develop software to accomplish the automatic system. The main disadvantage of touch panel on the market is unable to be used in the abominable environment.
The aim of this essay is to discuss the use of PVDF piezoelectric membrane to detect a vibration signal. The main advantages of PVDF piezoelectric membrane are high sensitivity and steady performance. The PVDF membranes are fixed in four corners around the glass plate, and it can be used to receive the vibration signal while beating the panel. Then, these signals pass the operation amplifier to amplify the voltage. After restrain the miscellaneous noise from being dealt with, we can the data from the storing-oscilloscope. These data can be calculated, analyzed, count at by MATLAB and Visual C ++ software. These works can help us to find the correct position of beating. After some tests, when the detecting device situation is good, the error of actual beating point and the result by four sensors is less than 10%.

摘要 i
Abstract ii
誌謝 iii
目錄 iv
表目錄 vii
圖目錄 viii
符號說明 xi
第一章 緒論 1
1.1 研究背景及目的 1
1.2 研究動機 2
1.3 文獻回顧 3
1.4 研究內容與架構 4
第二章 波與振動概述 6
2.1 波的概述 6
2.1.1 波的特性 6
2.1.2 波的疊加 9
2.1.3 波的反射 11
2.2 振動的概述 13
2.2.1 何謂振動 13
2.2.2 週期振動 15
2.2.3 非週期振動 16
2.2.4 隨機振動 18
第三章 基礎理論及應用 21
3.1壓電感測器 21
3.1.1壓電材料的特性 23
3.2 運算放大電路 25
3.3 濾波電路 31
3.4 類比/數位轉換 33
3.4.1 類比訊號 33
3.4.2 數位訊號 34
3.4.3 數位與類比系統的比較 36
3.4.4 類比/數位轉換與數位/類比轉換 38
第四章 硬體系統的設計 40
4.1 裝置與整體架構 40
4.2 訊號來源與連結 41
4.3 訊號感測與放大裝置 42
4.4 儲存式示波器 46
第五章 程式架構 47
5.1 MATLAB部分 48
5.2 Visual C++部分 48
第六章 實驗結果 52
6.1 虛擬鍵盤按鍵偵測 52
6.2 虛擬鍵盤測距精準度 57
第七章 結論與展望 65
7.1 結論 65
7.2 未來展望 66
第八章 參考文獻 67
附錄 70

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