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研究生:陳昱銘
研究生(外文):Yu-ming chen
論文名稱:資料包絡分析法衡量生技產業之經營績效
論文名稱(外文):Performance Evaluation of Biotechnology Industry by Data Envelopment Analysis(DEA)
指導教授:王順生王順生引用關係
指導教授(外文):Shun-sheng Wang
學位類別:碩士
校院名稱:朝陽科技大學
系所名稱:工業工程與管理系碩士班
學門:工程學門
學類:工業工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2008
畢業學年度:96
語文別:中文
論文頁數:72
中文關鍵詞:生技醫療資料包絡分析法DEA
外文關鍵詞:Biotechnology and Malmquist ProductivityData Envelopment AnalysisPerformance Evaluation
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生物科技的發展,近年來備受各界重視,政府多次強調生物科技是國家未來政策發展的重點且積極策劃生技醫療產業,將生物技術列入十大新興產業之一,準備投入更多的科技研發經費,使台灣成為科技的「綠色矽島」。如何有效的衡量生技產業經營績麬、改善內部生產環境、提升其生產力,是本研究所關注的主題。
本研究以台灣區上市(櫃)之生技醫療產業總共21家公司做為研究對像,並從1994年到1996年之財務報表數據做為研究資料,利用資料包絡分析方法之BCC模式、CCR模式與Malmquist生產力指標做為分析方法,來評估各上市(櫃)近三年的經營績效。
研究結果顯示,目前台灣整體生技產業來說經營績效都不盡理想,且待改善的空間還很大,但近三年也有經營效率極為優良的,以必翔、喬山、弘如洋等三家公司最具代表。
Recent years, the development of biotechnology has been widely focused by many industries. Due to the economic potential that biotechnology can bring, government on Taiwan considers biotechnology as one of ten newly risen industries and invests heavily in biotechnology. Therefore, how to measure the performance of related enterprise, and to improve internal productive environment of company is the subject of this study.

The purpose of this study is to develop a systematic and effective method to improve production environment of biotechnology, increase its capacity, and most important, to measure the performance of biotechnology-related business. Data Envelopment Analysis and Malmquist were used to evaluate companies’ performance during the year between 1994 and 1996.

The results reveal that most biotechnology-related business didn’t operate efficiently. Suggestions were provided to individual enterprise to improve its performance.
中文摘要 Ⅰ
英文摘要 Ⅱ
表目錄 Ⅴ
圖目錄 Ⅵ
第一章 序論 1
1-1、研究動機 1
1-2、研究目的 4
1-3 研究流程 9
第二章 文獻探討 10
2-1 生物技術產業概述 10
2-2 台灣生物科技發展重點 12
2-3 績效評估方法 19
2-4 資料包絡分析法之理論與文獻 22
2-4.1 資料包絡分析法之CCR模型介紹 23
2-4.2 資料包絡分析法之BCC模型介紹 26
2-5 Malmquist生產力指標 28
第三章 研究設計與方法 31
3-1 研究設計說明 34
第四章 實證分析 38
4-1 BCC模式效率分析 40
4-1.1 規模效率 40
4-1.2 純粹技術效率 40
4-1.3 整體效率 41
4-1.4 差額變數分析 46
4-2 CCR模式效率分析 50
4-2.1 效率分析 50
4-2.1 差額變數分析 54
4-3 Malmquist 生產力指標分析 59
第五章 結論與建議 62
5-1 結論 62
5-2 建議 63
參考文獻 69

表目錄
表1-1 我國推動生技產業歷程表 1
表1-2.1 96年台灣生技醫療上市公司 4
表1-2.2 96年台灣生技醫療上櫃公司 5
表1-2.3 96年台灣生技醫療上市、櫃非全藥劑公司 7
續表1-2.3 96年台灣生技醫療上市、櫃非全藥劑公司 8
表2-1 生技產業管理範疇 11
表2-3.1 績效評估方法彙整 19
表2-3.1 績效評估方法彙整 21
表3-1.1 上市生技醫療公司93年之損益表 35
表3-1.2 上市生技醫療公司94年之損益表 36
表3-1.3 上市生技醫療公司95年之損益表 37
表4-1 受評估單位編號結果 39
表4-1.1 BCC模式之生技醫療產業93年度效率分析 43
表4-1.2 BCC模式之生技醫療產業94年度效率分析 44
表4-1.3 BCC模式之生技醫療產業95年度效率分析 45
表4-1.4 BCC模式之93年度生技醫療差額變數 47
表4-1.5 BCC模式之94年度生技醫療差額變數 48
表4-1.6 BCC模式之95年度生技醫療差額變數 49
表4-2.1 CCR模式之生技醫療產業效率分析 52
表4-2.2 CCR模式之生技醫療產業效率值分類表 54
表4-2.3 CCR模式之93年度生技醫療差額變數 56
表4-2.4 CCR模式之94年度生技醫療差額變數 57
表4-2.5 CCR模式之95年度生技醫療差額變數 58
表4-3.1 Malmquist 生產力指標分析 61

圖目錄
圖1-3 研究流程 9
圖3-1.1 研究架構 31
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