臺灣博碩士論文加值系統

隨著老年化社會的來臨及家庭結構的改變，人力資源的規劃在長期照護領域中是一項重要的決策制定。基於服務滿意度、成本等的考量，本研究首先以分析層級程序法（analytic hierarchy process, AHP）來分析老人、家屬與照顧服務員間的喜好程度，並以各自所需的服務類型、人數、時段、資金預算等限制條件來建立多目標照顧服務員派遣決策模式；其後再導入績效管理系統的機制，以形成另一新的智慧型運作模式。然後，運用知名軟體Lingo及各種準則來求解及測量上述兩種模式，並驗證出新的智慧型派遣模式，是顯著地較有成效。
另外，運用演進雛型法所開發的網路為基系統能夠更有彈性及調適性地依各自的喜好、服務績效及限制條件來找到整體機構的最佳派遣解答，而有效地提昇老人及其家屬對於照護服務的滿意度，進而改善派遣機構的效率及效能。最後，本研究根據實際資料及資料採礦（data mining）軟體的分析來模擬及產生符合實際派遣機構的各種案例，以進行各種管理分析。

As both the coming of social aging and the change of family structure occur, the planning of human resource in long-term healthcare field is an important decision making. Due to considering service satisfaction, cost, etc., the required preference and its quantity among each elder, family member, and each home healthcare nurse are first analyzed by analytic hierarchy process （AHP） in this study. Also, a multi-objective dispatching model of home healthcare nurse is formed by setting requirements and constraints of service type, time period, amount of nurse, individual budget, etc. Second, another intelligent operation model is derived by incorporating the mechanism of performance management systems with above model. Then, two models are solved and measured by famous software, Lingo, and various criteria respectively. Significantly, it is indicated that new intelligent dispatching model is more effective because of the function of performance management.
On the other hand, according to all required data and information of preference, service performance, individual budget, etc., a web-based system developed by evolutionary prototyping method can more flexibly and adaptively find an optimal or a good-enough solution of the whole system for enhancing satisfaction, efficiency, and effectiveness, of each elder, all family members and the dispatching mechanism, respectively. Finally, actual data and some data mining software are used to analyze and fit various simulation examples of the dispatching mechanism for implementing management analysis of this study.

表 次 ix
圖 次 xi
第壹章 緒 論 1
第一節 研究背景與動機 1
第二節 研究目的 3
第三節 研究流程 5

第貳章 文獻探討 7
第一節 照顧服務員 7
第二節 長期照護服務 10
第三節 決策支援系統 13
第四節 分析層級程序法 18
第五節 多目標規劃 23
第六節 績效管理 24

第参章 研究方法 31
第一節 研究架構 31
第二節 研究設計 34

第肆章 決策模式規劃與系統雛型 37
第一節 基本派遣決策模式 37
第二節 導入績效管理之派遣決策模式 52
第三節 模式比較 57
第四節 系統雛型介紹 57

第伍章 案例模擬與管理分析 61
第一節 案例模擬 61
第二節 管理分析 71

第陸章 結論與未來研究方向 79
第一節 結論 79
第二節 研究限制 80
第三節 未來研究方向 81

參考文獻 83


表 次
表 1-1台灣地區未來高、中及低推計之65 歲以上人口結構 2
表 2-1照顧服務員的工作內容 8
表 2-2決策支援系統的定義 14
表 2-3 AHP評估尺度意義與說明 22
表 2-4多目標規劃的分類 24
表 2-5績效管理的定義 25
表 4-1 影響老人與家屬選擇最適照顧服務員之構面 37
表 4-2 兩派遣決策模式比較 57
表 5-1 老人資料 62
表 5-2 照顧服務員資料 62
表5-3 可派遣服務員及照顧時間資料 63
表5-4老人與照顧服務員偏好權重資料（全日照護） 64
表5-5老人與照顧服務員偏好權重資料（部份時間照護） 64
表5-6老人與服務員配對矩陣 66
表5-7老人與服務員配對結果（模式一） 68
表5-8服務員績效測量資料 69
表5-9老人與服務員配對結果（模式二） 71
表5-10配對結果比對 75


圖 次

圖 1-1主要國家65歲以上人口占總人口比率 1
圖 1-2研究流程 5
圖 2-1 DSS架構圖 16
圖 2-2 AHP執行流程圖 20
圖 2-3 A-High-Level Architecture of BI 28
圖 2-4 BPM流程 29
圖 2-5 BPM架構 30
圖 3-1研究架構 33
圖 4-1階層分析架構圖 40
圖 4-2 Expert Choice 操作畫面 41
圖 4-3 Expert Choice軟體權重計算結果 42
圖 4-4「基本派遣決策模式」求解流程 52
圖 4-5服務員績效評估流程圖 54
圖 4-6「導入績效管理之派遣決策模式」求解流程 56
圖 4-7系統登入畫面 57
圖 4-8系統首頁 58
圖 4-9基本資料維護 59
圖 4-10喜好資料維護 59
圖 4-11績效資料管理 60
圖 4-12配對結果查詢 60
圖 5-1基本派遣決策模式Lingo程式 65
圖 5-2 Lingo程式求解結果（模式一） 65
圖 5-3系統求解結果（基本模式） 67
圖 5-4 Lingo程式求解結果（模式二） 69
圖 5-5系統求解結果（績效模式） 70
圖 5-6資料採礦畫面 72
圖 5-6服務員資料採礦結果 72
圖 5-7老人資料採礦結果 74
圖 5-8服務員績效比較 76
圖 5-9單位費用成本變動圖 77
圖 5-10滿意度變動圖 78

一、中文部份：
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