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研究生:劉欣儀
研究生(外文):Shin-Yi Liu
論文名稱:類神經網路與多元適應性雲形迴歸於品牌價值推估之應用─以全球百大品牌企業為例
論文名稱(外文):Artificial Neural Network and Multivariate Adaptive Regression Splines in Brand Valuation- Illustrative Examples of Global Top 100 Brands
指導教授:李天行李天行引用關係
指導教授(外文):Tian-Shyug Lee
學位類別:碩士
校院名稱:輔仁大學
系所名稱:管理學研究所
學門:商業及管理學門
學類:企業管理學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2008
畢業學年度:96
語文別:中文
論文頁數:96
中文關鍵詞:品牌品牌價值品牌評估類神經網路多元適應性雲形迴歸
外文關鍵詞:brandbrand valuebrand evaluationartificial neural networkmultivariate adaptive regression splines
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本研究以商業週刊與Interbrand合作評選出的2007年全球百大品牌企業為研究樣本,利用Compustat財經資料庫(標準普爾企業財務分析)篩選財務與非財務指標做為分析變數,使用類神經網路(ANN)與多元適應性雲形迴歸(MARS)為分析工具,探討全球知名品牌企業的財務與非財務指標對推動品牌價值是否具有關聯的重要性影響,並企圖建構品牌價值預測模型以提供企業推動品牌永續經營與企業擴展的參考指標。研究目的第一階段分析單一工具的實驗結果,說明單一工具使用性上所產生的情況與說明哪些指標變數與品牌價值有相關影響,第二階段整合MARS與BPN模式進行資料分析,實證結果兩工具的整合模型在資料收斂性、數據準確度與執行時間控制上皆優於單一模型的品牌價值預測模型。
In recent years, the concept of intangible assets has become a very important research topic. As intangible assets often play roles in measuring the assets or brand value of companies, special attention should be paid to intangible assets in brand valuation. The purpose of this research is to forecast the brand value of global top 100 companies in integrating artificial neural networks and multivariate adaptive regression splines (MARS). The idea behind the model building approach is firstly using MARS to identify the significant input variables of the designed neural network model. Empirical results indicate that the proposed two-stage-hybrid MARS and neural networks forecasting method does have better forecasting capability in terms of the root mean squared error (RMSE) criterion. It therefore provides an alternative in exercising brand valuation. And in terms of the successful identification of the relationship within data, better business modeling can be found and implemented.
第 壹 章 緒論-----------------------------1
第 一 節 研究背景 -------------------------1
第 二 節 研究動機 -------------------------6
第 三 節 研究目的 -------------------------10
第 四 節 研究設計流程與架構----------------11

第 貳 章 文獻探討 --------------------------13
第 一 節 品牌資產與品牌權益------------------13
第 二 節 品牌價值文獻探討-------------------18
第 三 節 品牌評估模型-----------------------22

第 參 章 研究設計與方法---------------------33
第 一 節 研究設計與流程---------------------33
第 二 節 研究主題 --------------------------35
第 三 節 研究分析工具-----------------------43

第 四 章 實證結果分析-----------------------53
第 一 節 資料來源與模式建構處理--------------53
第 二 節 BPN分析實證與MARS結果分析-----------57
第 三 節 整合MARS及BPN模式實證分析-----------68
第 四 節 實證結果彙整-----------------------71
第 五 章 結論與建議-------------------------73
第 一 節 研究結論 ---------------------------73
第 二 節 研究限制 ---------------------------74
第 三 節 後續研究建議------------------------75

參考文獻-------------------------------------77
附錄一、2007年全球百大品牌名錄-----------------87
附錄二、2007年台灣國際品牌排名-----------------95
中文部分
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英文部分
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