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研究生:巫俊霖
研究生(外文):Chung-Lin Wu
論文名稱:長期負載預測資訊系統發展研究
論文名稱(外文):The Development of Information System for Long-term Load Forecast Research
指導教授:黃鐘慶黃鐘慶引用關係
指導教授(外文):Jong-Ching Hwang
學位類別:碩士
校院名稱:國立高雄應用科技大學
系所名稱:電機工程系博碩士班
學門:工程學門
學類:電資工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2008
畢業學年度:96
語文別:中文
論文頁數:80
中文關鍵詞:負載預測資料超市
外文關鍵詞:Load ForecastData Mart
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負載預測的準確性對於台電公司執行電源開發之規劃具有非常重要的影響,所以台電公司對負載預測研究與執行均相當重視。「最小平方法預測模式」(least square forecasts model)為現階段台電公司負載預測所使用之方法,因預測值誤差過大,故須修正其預測模式。
本文先檢討台電公司業務處目前所採用最小平方法預測模式之缺失後,以「自我回歸模型」(autoregressive model,簡稱AR)作為最小平方法之預測修正模型,經實例研究發現可提高以供電區域為預測單位之負載預測準確性;本文運用Oracle 10g資料庫管理系統建構一負載預測資料超市,以對資料作有效率的管理;另本文以Microsoft Visual Studio 2003構成Web-Based負載預測應用介面,以達到快速且簡便檢索資料之目的。
The accuracy of load forecast is very important for the Taipower to plan system power development. In Taipower, the error of load forecast result which has been executed by the least square forecast model is too large to influence the procedure of power development, so a modifiable load forecast procedure must be present to promote the accuracy of load forecast.
In this thesis, the autoregressive model has been present to replace the least square forecast model and to modify the defect of least square forecast model, and the promotion of accuracy for load forecast had been confirmed by a case study;The Oracle 10g database management system had been applied in this thesis to promote the efficiency of data management, and a data market of load forecast had been developed by this system;In the other hand, the Microsoft Visual Studio 2003 had been applied to build a web-based network information system to support load forecast procedure.
第壹章 概論
1.1 研究背景
1.2 研究目的
1.3 研究方法與程序
1.4 本文主要貢獻
1.5 本文內容簡介
第貳章 長期負載預測模型與預測程序
2.1 台電現行負載預測
2.2.1 台電區處現行負載預測程序
2.1.2 台電現行負載預測模型
2.2 台電現行負載預測程序之缺點
2.3 自我迴歸模型
2.4 長期負載預測修正流程
2.5 自我回歸模型準確性驗證
第参章 長期負載預測資料超市設計
3.1 資料表設計
3.1.1 負載預測作業流程
3.1.2 負載預測流程資料表結構
第肆章 負載預測應用介面設計
4.1 負載預測資訊作業程序
4.2 應用介面功能與資料表關係設計
4.3 應用介面說明
第伍章 結論
5.1 結論
5.2 未來發展方向
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