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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:周春蘭
研究生(外文):Chun-Lan Chou
論文名稱:金融控股公司經營績效之評比-以台灣和南韓為例
論文名稱(外文):The study of Performance Evaluation for Financial Holding companies in Taiwan and South Korea
指導教授:陳克琛陳克琛引用關係
指導教授(外文):Ker-Chang Chen
學位類別:碩士
校院名稱:銘傳大學
系所名稱:應用統計資訊學系碩士班
學門:數學及統計學門
學類:統計學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2008
畢業學年度:96
語文別:中文
論文頁數:72
中文關鍵詞:灰關聯分析Mann-Whitney檢定Tobit迴歸模式資料包絡分析金融控股公司
外文關鍵詞:Data Envelopment AnalysisGrey Relational AnalysisMann-Whitney TestTobit regression ModelFinancial Holding Company
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為提昇金融機構的國際競爭力,台灣從2001年6月通過「金融控股公司法」以來,陸續成立了15家金融控股公司,這些金融控股公司的營運表現和國外金融控股公司的相對比較,相信值得大家來關注。
本研究以台灣和南韓的金融控股公司為研究對象,根據Bank Scope資料庫中2006年的相關資料,以固定資產總額及用人費用為投入變數,而以稅前盈餘及利息收入為產出變數,分別以資料包絡分析、灰關聯分析和Tobit迴歸模式進行各金融控股公司的經營績效評估。
實證結果,對於資料包絡分析所得的各金融控股公司效率值,以Mann-Whitney檢定結果,南韓的經營效率顯著優於台灣。至於個別金融控股公司的經營表現,則以南韓的Hara為最好。其次,在顯著水準α= 0.05情形下,針對兩種分析方法所得到各金融控股公司經營績效的排序,以Spearman等級相關檢定有顯著的正相關,顯示評估結果的穩定性。最後,經由Tobit迴歸模式發現,利息收入與固定資產總額分別對生產效率、技術效率有顯著影響。
In order to improve financial holding company’s international competitiveness. Taiwan has passed the “Financial Holding Company Act” in June 2001. Since then 15 financial holding companies have been established accordingly. As a result, there is a need for further discussion of the operation performance among local holding companies and foreign companies.
The subject of the present study was the holding companies in Taiwan and South Korea. According to the related information of the of Bank Scope database in 2006, the input variance were fixed asset and personnel expenses, and the output variance were the net income before tax and interest revenues. The Data Envelopment Analysis, Grey Relational Analysis and Tobit regression were conducted in order to analysis the raw data.
First, based on the Mann-Whitney test, the result indicated that Korean companies performed better with working efficiency than Taiwanese holding companies. However, Hana has the strongest performance in the individual’s management performance, Second, using the Spearman Rank regression analysis, the result shows that there is a significant relationship at a significant level of 0.05. Therefore, the stability of the result is confirmed. Furthermore, according to the Tobit regression analysis, a significant result is found on product efficiency, technical efficiency and scale efficiency the fixed assets.
目錄
頁次
中文摘要 ---------------------------------------- Ⅰ
英文摘要 ---------------------------------------- II
目錄 ---------------------------------------- III
圖目錄 ---------------------------------------- V
表目錄 ---------------------------------------- V
第一章 緒論------------------------------------ 1
第一節 研究背景-------------------------------- 1
第二節 研究動機與目的-------------------------- 2
第三節 研究範圍與限制-------------------------- 3
第四節 研究架構-------------------------------- 4
第二章 文獻探討-------------------------------- 6
第一節 台灣及南韓金融控股公司發展過程---------- 7
第二節 績效探討-------------------------------- 13
第三節 資料包絡分析相關文獻-------------------- 13
第四節 灰關聯分析相關文獻---------------------- 17
第五節 Tobit迴歸模式相關文獻------------------- 20
第三章 研究方法-------------------------------- 22
第一節 研究步驟-------------------------------- 22
第二節 資料包絡分析介紹------------------------ 23
第三節 灰關聯分析介紹-------------------------- 36
第四節 Tobit 迴歸模式介紹---------------------- 43
第四章 實證分析-------------------------------- 46
第一節 資料包絡分析---------------------------- 46
第二節 灰關聯分析------------------------------ 51
第三節 Tobit迴歸分析--------------------------- 55
第四節 資料包絡分析與灰關聯方法之比較---------- 55
第五章 結論與建議------------------------------ 58
第一節 研究結論-------------------------------- 58
第二節 研究建議-------------------------------- 59
參考文獻 ---------------------------------------- 60
圖目錄
頁次
圖1-1: 研究架構圖---------------------------------- 4
圖2-1: 金融控股公司組織架構圖---------------------- 6
圖3-1: 固定規模報酬與變動規模報酬圖---------------- 30
圖3-2: 灰關聯分析流程圖---------------------------- 43
表目錄
表2-1: 國內金融控股公司及ㄧ覽表-------------------- 9
表2-2: 南韓金融控股公司及ㄧ覽表-------------------- 12
表4-1: Pearson相關性檢定-------------------------- 47
表4-2: DEA效率值分析------------------------------ 49
表4-3: 差額變數分析表------------------------------ 50
表4-4: 金控公司原始資料及參考數列------------------ 52
表4-5: 金融控股公司正規化之結果-------------------- 53
表4-6: 金融控股公司灰關聯係數---------------------- 53
表4-7: 灰關聯分析之績效排序------------------------ 54
表4-8: Tobit迴歸分析之係數表---------------------- 55
表4-9: 資料包絡分析法與灰關聯分析法之排序比較------ 56
參考文獻
中文部份:
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英文部分:
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