自91年起實施多元入學方案以來，學校如何以各系所的特色來吸引學生就讀已成為各校所面臨的一個重要課題。若能運用有限的資源來協助招生策略的制訂，將能有效掌握入學學生的來源，進而提升學校各系所的競爭力。本論文利用資料探勘技術中的關聯法則與決策樹分析的方法，發掘明新科技大學資訊管理系日間部二技與四技學生的基本資料與學業成績之間的關係。我們使用C4.5決策樹分類法發掘學生特質與各類成績之間的關係，這些結果可以提供學校在制訂招生策略時的參考。此外，我們使用關聯法則探勘，從學生各類相關科目成績所發掘出來的關聯法則，可以提供資管系的老師從中進一步探討可能影響學生成績表現的各項因素。

The multi-enrollment plan has been administered since 2002. For college, how to attract students has become an important topic. If we can use limited resources to assist making enrollment strategies, it will helpful to control the student source and promote college competition. This study used data mining techniques, such as association rule mining and decision tree analysis, to discover relationships between students’ profile and academic scores. The students we considered consist of two-year programs and four-year programs day school students in the Department of Information Management at Minghsin University of Science and Technology. We used C4.5 decision tree classification method to discover relationships between student characteristics and various course scores. The results can provide references for making enrollment strategies. Besides, we used association rule mining to discover relationships among various course scores. The results can provide teachers with information for further discussion about the factors of affecting academic achievement.

摘要........................................................i
Abstract....................................................ii
誌謝........................................................iii
目錄........................................................iv
表目錄......................................................vi
圖目錄......................................................ix
第一章 緒論..............................................1
1.1 研究背景與動機....................................1
1.2 研究目的..........................................3
1.3 研究範圍與限制....................................4
1.4 論文結構..........................................5
第二章 文獻探討..........................................6
2.1 資料探勘技術之介紹................................6
2.1.1 關聯法則探勘...................................6
2.1.2 分類法.........................................8
2.2 資料探勘在教育領域之應用..........................11
第三章 研究方法..........................................16
3.1 研究架構圖........................................16
3.2 資料收集..........................................17
3.3 資料前置處理......................................18
3.3.1 資料整合（data integration）................18
3.3.2 資料清理（data cleaning）....................19
3.3.3 資料轉換（data transformation）..............19
3.4 招生資料倉儲之建置架構............................23
3.5 資料探勘..........................................28
3.5.1 使用軟體.....................................28
3.5.2 關聯法則探勘.................................31
3.5.3 決策樹.......................................33
第四章 研究結果..........................................37
4.1 對二技學生資料的分析..............................37
4.1.1 統計分析.....................................37
4.1.2 使用Apriori關聯法則探勘技術分析結果..........54
4.1.3 使用C4.5決策樹分類探勘技術分析結果...........58
4.1.4 總結.........................................74
4.2 對四技學生資料的分析..............................76
4.2.1 統計分析.....................................76
4.2.2 使用Apriori關聯法則探勘技術分析結果..........101
4.2.3 使用C4.5決策樹分類探勘技術分析結果...........108
4.2.4 總結.........................................129
第五章 結論與建議........................................131
5.1 研究結論..........................................131
5.2 未來研究的方向....................................133
參考文獻....................................................135

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