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研究生:林怡甄
研究生(外文):Lin, Yi Jen
論文名稱:「輸送現象」之文獻特性分析
論文名稱(外文):Analysis of Transport Phenomenon Literature:A Bibliometric Approach
指導教授:蔡明月蔡明月引用關係
指導教授(外文):Tsay, Ming Yueh
學位類別:碩士
校院名稱:國立政治大學
系所名稱:圖書資訊與檔案學研究所
學門:傳播學門
學類:圖書資訊檔案學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2008
畢業學年度:96
語文別:中文
論文頁數:190
中文關鍵詞:輸送現象書目計量學布萊德福定律布萊德福-齊夫定律洛卡定律普萊斯平方根定律80/20定律
外文關鍵詞:Transport PhenomenonBibliometricsBradford’s LawBradford-Zipf’s LawLotka’s LawPrice Square Root Law80/20 Rule
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本研究旨在應用書目計量學方法分析1900年至2007年間,輸送現象文獻之特性,藉以探討輸送現象之發展情形。研究樣本取自SCIE資料庫,計104854篇相關書目資料。期望本研究結果能提供輸送現象學界與圖書館或資料單位參考,協助其做有效之館藏規劃及期刊資訊服務。
本研究結果歸納如下:(1)輸送現象文獻成長狀況目前呈穩定成長狀態,1965年後之文獻累積成長曲線符合指數成長。(2)輸送現象文獻之主要出版國為美國、英國、荷蘭、瑞士、德國、日本等國。台灣文獻出版量之排名則為第22名。(3)英文為輸送現象文獻最重要之寫作語文,德文、法文、俄文、日文依序於後。(4)輸送現象文獻之出版類型以期刊文章為主,佔總文獻之91.37%。(5)本研究不符合布萊德福定律,但符合布萊德福-齊夫定律曲線,求得之核心期刊有八種,分別為美國及英國所出版。(6)以高被引期刊、影響係數以及被資料庫收錄情況等方式,驗證布萊德福分區法所求之核心期刊品質,發現核心期刊品質值得信任。(7)以洛卡定律最小平方法求得n值為-2.5141(平等法)、-2.5389(第一作者法),c值為0.7488(平等法)、0.7546(第一作者法),進一步利用K-S檢定法加以檢定,證明洛卡定律並不適用於本研究。(8)本研究之作者生產力分佈不符合普萊斯平方根定律與80/20定律。(9)印度理工學院為輸送現象文獻重要的生產機構;台灣則為國立成功大學。總生產力台灣排名世界第22。(10)美國、法國、德國、日本、俄羅斯為相關研究機構最多的國家;英國、美國、荷蘭、瑞士則為最具吸收他國研究成果的學術傳播環境。
本研究最後依據研究發現之結果,提出以下建議:(1)本研究之各項研究成果,可作為圖書資訊界館藏發展與管理之參考。(2)輸送現象產業界應加強對於研究的重視。(3)輸送現象相關研究人員,應具備英文、德文、法文、俄文等外語能力。(4)資料庫公司應提升書目資料精確性,以利研究。(5)定期對輸送現象文獻進行分析,有助於輸送現象相關研究人員瞭解該領域之研究發展。
This study analyzed the characteristics of transport phenomenon literature during 1900-2007 by a bibliometric approach. A total of 104854 bibliographic data were retrieved from SCIE database. The results attempt to have a better understanding of the developments and trends on transport phenomenon reaserch.
The results of the present study reveal that: (1) Transport Phenomenon literature increased steadily. The growth curve during 1965-2007 fits exponential growth. (2)USA, UK, Netherlands, Switzerland, Germany and Japan are the major countries of Transport Phenomenon publications. Taiwan ranked 22. (3)English is the most often used language. German ranked number two and the third most often used language is French. (4)Journal article is the major of publication and accounted for 91.37% of total publication. (5)The journal article distribution doesn't fit Bradford Law. However, it fits the typical Bradford-Zipf’s S-shaped curve. (6)Core journals are found to be associated with highly cited times and high impact factor. (7)For only counting first author, Lotka’s law is found to be inapplicable to author productivity distribution with n=-2.5389, c=0.7488. The K-S test also explored the invalidity of observed distribution at 0.01 level of significance. (8) Author productivity distribution also does’t fit Price Square Root Law and 80/20 Rule. (9) Indian Institute of Technology is the most important institute of Transport Phenomenon publications. In Taiwan, National Cheng Kung University published the most Transport Phenomenon literature and it ranked 22. (10)USA, French, Germany, Japan and Russia have the most relevant research institutions than other countries.
第一章 緒論 1
第一節 研究背景與動機 1
第二節 研究目的 3
第三節 研究問題 4
第四節 名詞解釋 6
第二章 文獻探討 11
第一節 書目計量學之歷史發展 11
第二節 文獻成長模式與應用研究 17
第三節 期刊文獻分佈與應用研究 24
第四節 科技產業相關之書目計量學研究 33
第三章 研究方法與步驟 41
第一節 研究對象 41
第二節 研究工具 43
第三節 研究範圍與限制 45
第四節 研究設計與步驟 45
第四章 輸送現象文獻特性探討 49
第一節 輸送現象文獻成長情形 49
第二節 輸送現象文獻出版國別 55
第三節 輸送現象文獻語言分佈 60
第四節 輸送現象文獻類型分佈 62
第五節 綜合討論 66
第五章 輸送現象期刊文獻分佈 69
第一節 布萊德福定律之應用 69
第二節 核心期刊品質之驗證 72
第三節 綜合討論 85
第六章 輸送現象文獻作者暨研究機構探討 89
第一節 輸送現象作者生產力之驗證 89
第二節 輸送現象文獻研究機構分佈 103
第三節 綜合討論 110
第七章 結論與建議 113
第一節 結論 113
第二節 建議 119
第三節 後續研究建議 120
參考書目 125
附錄一 輸送現象文獻出版國別分佈表 132
附錄二 輸送現象期刊文獻分佈統計表 134
附錄三 期刊刊載高被引文獻數量表 142
附錄四 核心、次核心、相關區期刊影響係數暨收錄情況表 152
附錄五 高生產力作者排名表* 156
附錄六 輸送現象文獻作者著作量分佈表 163
附錄七 作者與其著作文獻量分析表(平等法) 166
附錄八 輸送現象文獻作者分佈K-S檢定(平等法) 170
附錄九 作者與其著作文獻量分析表(第一作者法) 173
附錄十 輸送現象文獻作者分佈K-S檢定(第一作者法) 175
附錄十一 文獻數量與作者數量累計表(平等法) 177
附錄十二 文獻數量與作者數量累計表(第一作者法) 180
附錄十三 台灣輸送現象作者服務機構 182
附錄十四 輸送現象文獻作者機構所屬國家之分佈表 187
一、 中文部份
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QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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