跳到主要內容

臺灣博碩士論文加值系統

(18.205.192.201) 您好!臺灣時間:2021/08/06 04:45
字體大小: 字級放大   字級縮小   預設字形  
回查詢結果 :::

詳目顯示

我願授權國圖
: 
twitterline
研究生:呂銘淵
研究生(外文):Ming-Yuan Lu
論文名稱:以集水區水體品質機制為基礎之水質指標研究
論文名稱(外文):Water Quality Indexes Study Based on Watershed Mechanism
指導教授:陳鴻烈陳鴻烈引用關係
學位類別:碩士
校院名稱:國立中興大學
系所名稱:水土保持學系所
學門:農業科學學門
學類:水土保持學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2008
畢業學年度:96
語文別:中文
論文頁數:236
中文關鍵詞:水質指標集水區水質機制RPIWQI機制量化分析多變量分析最佳水質指標淡水河流域
外文關鍵詞:Water quality indexWater quality mechanism of watershedRPIWQIQuantitative mechanism analysismultivariate analysisbest water quality indexDansuie River watershed
相關次數:
  • 被引用被引用:5
  • 點閱點閱:517
  • 評分評分:
  • 下載下載:0
  • 收藏至我的研究室書目清單書目收藏:0
本研究主要目的為尋找最佳水質指標,研究方法為以集水區量化水質機制分析為基礎進行選擇。研究中區分為三個部份,第一部份針對RPI進行機制分析,透過多變量分析法尋求RPI指標機制,結果顯示淡水河流域已遭受嚴重水質污染,翡翠水庫甚至已被污染至不適合當水源的情形;而RPI機制分析結果顯示RPI中最重要的水質參數為BOD與氨氮,可最佳解釋RPI機制。第二部份為WQI指標機制分析,研究發現WQI可高度解釋水質變化,主要解釋機制由電導度、溶氧、硝酸鹽、凱氏氮等水質參數組成,最佳迴歸模式R2高達0.869;第三部份為RPI與WQI指標比較分析,在定性分析方面,透過指標組成、計算方法、判斷標準等項目的比較,結果均顯示WQI優於RPI;在定量分析方面,透過RPI與WQI機制分析結果的比較,來證明何者為最佳指標。在最佳複迴歸模式比較中,WQI調整後之R2=0.834,明顯優於RPI之0.608;而在最佳主成分迴歸模式中,WQI調整後之R2=0.829,同樣明顯優於RPI之0.492;另外在主成份迴歸分析結果中顯示,WQI可正確掌握真實水質狀態,其最佳主成份迴歸模式調整後之R2值相當接近WQI最佳迴歸模式調整後之R2=0.834。因此研究中發現多項量化證據證明不論在指標敏感度、考量周延性、模式正確性、模式解釋能力方面,WQI均優於RPI。本研究透過集水區水質機制量化分析,證明WQI確實優於RPI,因此建議未來水質保護相關工作單位,可考慮使用更符合真實水質機制之水質指標WQI。
The major target in this study is to find out the best water quality index by quantifying water quality mechanism of watershed. This study could be divided to three parts. The first part is to analyze the mechanism of RPI by multivariate analysis. The results show that there was very serious pollution in Dansuie River watershed. Even the water quality in Feitsui Reservoir was also seriously polluted and cannot reach the standards for water supply. The results of mechanism analysis show that the most important parameters in RPI are BOD and ammonia. The best regression model built by these two parameters could best explain RPI index. The second part is to analyze the mechanism of WQI index by the same processes in RPI. The results show that the major mechanism in WQI was explained by conductivity, dissolved oxygen, nitrate, and Total Kjeldahl Nitrogen. The high R2 value equals 0.8496 in the best regression model built by these four parameters. The third part is to compare RPI and WQI based on the analysis results of index mechanism. In the qualitative part, we tried to compare two indexes in index structure, calculating procedures, and standards for quality judgment. All the results in qualitative comparison prove that WQI is better than RPI. In quantitative part, we compared all results in the mechanism analysis. In selecting the best regression model, the results show that the adjust R2 in WQI is 0.834 and it is 0.608 in RPI. So it obviously proves WQI is better. We got the same results in the analysis of the best principle component regression model. The adjust R2 is 0.829 in WQI and 0.492 in RPI. In the results of principal component regression analysis also show the WQI could well catch the true water quality situation. The adjust R2 in the best model is 0.8292. It is very close to the adjust R2 in the best regression model of WQI which is 0.834. After all the comparisons in quantitative data, we got many evidences to prove that WQI is better than RPI whatever in the index sensitivity, completeness, ability of explaining. In this study, we proved that WQI is really better than RPI depended on qualitative mechanism. Therefore, we suggest that the organizations which are related to water quality protection should consider executing the WQI index. The reason is this index is closer to the truth of water quality in watershed.
中文摘要..................................................i
英文摘要..................................................ii
目錄......................................................iv
表目錄...................................................vii
圖目錄...................................................xiv
第一章 緒論........1
第二章 文獻回顧....3
2.1 集水區水質之相關研究─以淡水河流域水質為集水區水質機制研究之基礎...........3
2.1.1 淡水河流域簡介.......3
2.1.2 淡水河流域水資源研究.6
2.2 水質指標相關研究─RPI與WQI及其相關或修正之指標........19
2.2.1 單一水質指標........19
2.2.2 綜合水質指標........20
2.3 量化分析─多變量分析法42
2.3.1 敘述統計............43
2.3.2 單迴歸分析..........44
2.3.3 複迴歸分析..........45
2.3.4 主成分分析..........48
第三章 研究方法...........51
第四章 結果與討論.........55
4.1 RPI機制分析...........55
4.1.1 敘述統計分析........55
4.1.2 單迴歸分析..........84
4.1.3 複迴歸分析..........98
4.1.4 主成份分析.........121
4.1.5 本節結論...........136
4.2 WQI機制分析..........138
4.2.1 敘述統計分析.......138
4.2.2 單迴歸分析.........143
4.2.3 複迴歸分析.........154
4.2.4 主成份分析.........178
4.2.5 本節結論...........192
4.3 RPI與WQI之比較分析...194
4.3.1 定性比較...........194
4.3.2 定量比較...........200
4.3.3 本節結論...........215
第五章 結論與建議........218
參考文獻.................220
1.方天熹(2001),「溶解態鋁在淡水河河口及近岸海域之分佈」。台灣海洋學刊,第39卷,第93-104頁。
2.王善賢(2001),「台灣地區河川水質狀態指標之建立」,碩士論文,台灣大學。
3.中技社(2008),「河川水質指標(RPI及WQI)評估」,網址:http://www.ctci.org.tw/ct.asp?xItem=357&ctNode=122,2008/07/05瀏覽。
4.李森淵(1998),「感潮河系水理及質量傳輸之現場測量及數值模擬」,博士論文,台灣大學。
5.李俊賢(2006),「以三維數值模式模擬淡水河河口及感潮段鹽度與懸浮沉積物」,碩士論文,中央大學。
6.吳冬齡(2002),「歷年河川水質監測數據之污染程度分析-以中港溪為例」,碩士論文,台灣大學。
7.何志軒、陳素華、莊舒琪、魏淑芳、 江永進、劉嘉德(2005),「花蓮溪河川流域不同水質指標比較」,資源與環境學術研討會。
8.林寬振(1995),「河川污染指數之建立」,碩士論文,中央大學。
9.林雍富(2002a),「應用BASINS模式於非點源污染傳輸之模擬-以霧社水庫為例」,碩士論文,台灣大學。
10.林明峰(2002b),「都會區域排水感潮河段水質指數建立之探討-以高雄市愛河為例」,碩士論文,屏東科技大學。
11.林師模、陳范欽 (2003a),「多變量分析~管理上的應用」,雙葉書廊有限公司,台北市。
12.林俊全、趙文愷、歐陽元淳、林慧宜(2003b),「地方區域環境資源現狀與課題之探討—以淡水河流域為例」,中國地理學會九十二年年會暨全球化與在地化研討會。
13.林志融 (2004),「棲地適宜性分析應用於生態廊道規劃之研究-以山羌及有勝溪流域為例」,碩士論文,東華大學。
14.林俊宏(2006a),「曝氣對淡水河系水質改善之研究 (以WASP模式探討)」,碩士論文,聯合大學。
15.林金龍(2006b),「蘭陽溪及冬山河流域水質之評估與改善研究」,碩士論文,海洋大學。
16.周建成(1990),「台灣河川水質指數之建立」,碩士論文,成功大學。
17.邱紹維(2003),「灰關聯分析於水庫水質綜合評判之研究—以翡翠及石門水庫為例」,碩士論文,中央大學。
18.俞其海 (1990),「實用統計學」,昭人出版社出版,台中市。
19.柳文成(1998),「感潮河系之水理與水質動態與風險分析」,博士論文,台灣大學。
20.美商傑明工程顧問股份有限公司與中鼎工程股份有限公司(1996),「水體水質監測指標之適用性評估與探討」,座談會資料,第2-2 至2-31 頁,台北市。
21.洪佐承(1998),「淡水河感潮段之動態水質模擬」,碩士論文,台灣大學。
22.孫毓璋、彭竟凱(2001),「大漢溪流域水體環境中重金屬及營養鹽分佈的探討」,台灣海洋學刊,第39卷,第105-120頁。
23.康晉展(1996),「新店溪水質模擬與不確定性分析」,碩士論文,台灣大學。
24.張瑞津(1989),「淡水河下游感潮之研究」,地理學期刊,第十三期。
25.張勝騰(2003),「淡水河河口水質與懸浮細泥之調查研究」,碩士論文,中央大學。
26.梁惠儀(2007),「翡翠水庫總磷含量最佳監控策略之研究」,碩士論文,中華大學。
27.連上堯(1988),「枯水期基隆河水理與水質模式之研究」,碩士論文,台灣大學。
28.郭振泰、李公哲、陳樹群、李漢鏗(1984),「淡水河底泥需氧量之推求及其檢討」,中華土木水利工程學會,第九屆廢水處理技術研討會論文集,第359-368頁。
29.陳筱華(1989),「河川污染性及水質數學模式之探討-以基隆河為例」,碩士論文,台灣大學。
30.陳樹群、郭振泰(1991),「基隆河沉滓特性及其運移之模擬」,第3卷,第四期,中國土木水利工程學刊。
31.陳樹群、郭振泰(1995),「淡水河系感潮段之時變延散傳流現象」,中國環境工程學刊,第五卷,第四期,第317-326頁。
32.陳登源、楊錦洲、林茂文、蔡豐清 (1997a),「管理數學」,國立空中大學發行,臺北縣。
33.陳鴻烈、鄭慧玲(1997b),「台中縣政府大甲溪及德基水庫水質監測研究方案」,台中縣環境保護局委託研究計畫,pp.94~117。
34.陳鴻烈、鄭慧玲(1998),「水庫優養化之時間數列分析研究」,水土保持學報,第三十卷,第四期,第331~337頁。
35.陳鴻烈、梁家柱、鄭慧玲、王久泰(1998),「利用相加性季節變動模式之德基水庫優養化時間數列分析」,水土保持學報,第三十一卷,第三期,第139~144頁。
36.陳鴻烈、梁家柱、王久泰、鄭慧玲(2000a),「德基水庫優養化之空間分析研究」, 水土保持學報, 第三十二卷,第三期,第117~124頁。
37.陳鴻烈、梁家柱、王久泰、鄭慧玲(2000b),「以多變量統計主因子分析法探討德基水庫水質之變異性研究」,水土保持學報,第三十二卷,第一期,第5~10頁。
38.陳鴻烈、梁家柱、王久泰、鄭慧玲(2000c),「不同工業種類排放水水質對農業灌溉水影響之研究」,水土保持學報,第三十二卷,第一期,第25~32頁。
39.陳鴻烈、王久泰、梁家柱、鄭慧玲(2000d),「山葵種植之土地利用對水資源環境的影響研究」,水土保持學報,第三十二卷,第二期,第97~106頁。
40.陳冠倫、高樹基、劉康克(2001a),「淡水河在颱風期間懸浮顆粒物質之碳氮含量、同位素組成及輸出傳輸量」,台灣海洋學刊,第39卷,第219-231頁。
41.陳昱君(2001b),「應用系統動態方法探討水資源利用之研究」,碩士論文,臺北大學。
42.陳正昌、程炳林、陳新豐、劉子鍵 (2003a),「多變量分析方法:統計軟體應用」,五南圖書出版股份有限公司,台北市。
43.陳久雄(2003b),「水源保護區之劃設談流域管理-以台北水源特定區為例」,會議簡報。
44.陳美璟(2004a),「我國流域組織管理之規劃研究-以淡水河流域為例」,碩士論文,臺北大學。
45.陳鴻烈、梁家柱、羅惠芬、鄭慧玲(2004b),「水庫優養化時間數列模式分析之比較研究」,水土保持學報,第三十六卷,第二期,第169~178頁。
46.陳思瑋(2005a),「淡水河流域水資源永續性評估暨管理之研究」,碩士論文,台灣大學。
47.陳鴻烈、呂銘淵、羅惠芬、林致立、鄭慧玲(2005b),「生態工法中水質淨化設施之可行性研究」,水土保持學報,第三十七卷,第一期,第1~10頁。(NSC 912313B005144)
48.陳鴻烈、蔡大偉(2005c),「不同模式之預測能力研究」,水土保持學報,第三十七卷,第二期,第127~137頁。
49.陳鴻烈、蔡大偉(2005d),「不同預測時距對模式預測能力影響之研究」,水土保持學報,第三十七卷,第三期,第237~250頁。
50.陳鴻烈、蔡大偉(2006a),「不同模式因子對優養預測模式最佳化之研究」,農林學報,第55卷,第1期,第1~18頁。
51.陳鴻烈、蔡大偉(2006b),「德基水庫優養水質因子之研究」,水土保持學報,第三十八卷,第一期,第93~104頁。
52.陳鴻烈、蔡大偉、胡慧蘭(2006c),「不同模式時距對模式預測能力影響之研究」,水土保持學報,第三十八卷,第二期,第141~156頁。
53.陳鴻烈、蔡大偉(2006d),「以複迴歸分析法探討水質因子與優養化全模式之研究」,水土保持學報,第三十八卷,第三期,第243~266頁。
54.陳鴻烈、蔡大偉(2007),「不同優養水質共線性分析及模式選擇之研究」,水土保持學報,第三十九卷,第三期,第229~246頁。
55.陳鴻烈、蔡大偉(2008),「以主成分分析法探討水庫優養化之動力研究」,水土保持學報,第四十卷,第一期(印行中)。
56.章書瑋(2006),「淡水河重金屬傳輸模式之發展」,碩士論文,中央大學。
57.彭昭英(1998),「SAS與統計分析」,儒林圖書有限公司,台北市。
58.彭明德(2001),「淡水河之硝化現象模擬」,碩士論文,台灣大學。
59.馮景瑋(2007),「淡水河口土地覆蓋變遷之研究」,碩士論文,中國文化大學。
60.楊雅梅(2001),「台灣水庫集水區水質指標與管理系統建立之研究」,碩士論文,台灣大學。
61.黃蔚人(2003a),「淡水河系中上游河水中氮物種之時空變化」,碩士論文,台灣大學。
62.黃曉盈(2003b),「網狀感潮河系數值模式之發展」,碩士論文,台灣大學。
63.黃騰毅(2005),「QUAL2K 運用於淡水河系用戶接管最適化配當之研究」,碩士論文,聯合大學。
64.經濟部水資源局(2000),「近海水文網基本站之建置」,台北市。
65.經濟部水利署北區水資源局(2008),「水質分析」,網址:http://www.wranb.gov.tw/wranb_summer/content/shihman/shihman02_04_02.asp?,2008/7/10瀏覽。
66.葉子琪(2006),「淡水河沉積物中氮代多環芳香烴化合物的分布研究」,碩士論文,海洋大學。
67.蒲子超(1999),「三維淡水河口傳輸擴散模式之研究」,碩士論文,台灣大學。
68.劉格非、吳先琪(1996),「河口底泥與污染物傳輸」,行政院國家科學委員會專題研究計畫成果報告,NSC-83-0209-E002-020。
69.劉世偉(2002),「淡水河流域經濟活動與水污染之關聯性分析」,碩士論文,臺北大學。
70.劉駿明(2003),「新世紀台灣水利之政策與機關組織再造—淡水河治理策略研究」,碩士論文,東華大學。
71.劉欣宜(2004),「水質模式應用於魚類存活之河川基流量估算」,碩士論文,台灣大學。
72.劉紹松(2005),「93年7月獅子頭事故影響淡水河海域水質之探討-以營養鹽為例」,碩士論文,海洋大學。
73.劉祥存(2006),「2004年7月獅子頭污水事故影響淡水河海域水質之探討-以溶解態重金屬為例」,碩士論文,海洋大學。
74.潘南飛編譯 (2003),「工程統計」,全威圖書有限公司,台北縣。
75.蔡大偉(2006),「優養化複雜系統分析與管理策略研究」,碩士論文,中興大學。
76.鄭詩涵(2005),「統管流域水資源之跨域管理探討- 以臺北縣市為例」,碩士論文,中華大學。
77.歐妙玲(2007),「水污費徵收及行政管制對河川污染改善之研究-以南崁溪為例」,碩士論文,中央大學。
78.蕭培元(1999),「淡水河流域污水廠最佳配置研究」,碩士論文,淡江大學。
79.環保署(1996),「水體品質評估及污染量推估計畫」,第4-1~4-128 頁,台北市。
80.環保署(1998),「地面水體分類及水質標準」,台北市。
81.謝蕙蓮(2001),「由底棲群聚看淡水河河口生態品質」,台灣海洋學刊,第39卷,第121-134頁。
82.簡沁穎(2002),「水質互動教學與模擬應用網頁之建立」,碩士論文,台灣大學。
83.蘇勝欽(2006),「淡水河沿岸沉積物粒徑分布之研究」,碩士論文,海洋大學。
84.鐘文祥(1995),「基隆河之水質模擬與風險分析」,碩士論文,台灣大學。
英文文獻:
1. Alba-Tercedor, J., A. Sanchez-Ortega, (1988) “Un metodo rapido y simple para evaluar la calidad biologica de las aguas Corrientes basado en de Hellawell”, Limnetica Vol. 4,pp. 51–56.
2. Antikainen, R., R. Lemola, J.I. Nousiainen, L. Sokka, M. Esala, P. Huhtanen and S. Rekolainen (2005), “Stocks and Flows of Nitrogen and Phosphorus in the Finnish Food Production and Consumption System”, Agriculture, Ecosystem, and Environment, Vol.107, pp. 287~305.
3. Arheimer, B. and R. Liden (2000), “Nitrogen and Phosphorus Concentrations from Agricultural Catchments- Influence of Special and Temporal Variables”, Journal of Hydrology, Vol.227, pp.140~159.
4. Armitage, P.D., Moss, D., Wright, J.F., Furse, M.T. (1983), “The performance of a new biological water quality score system based on macroinvertebrates over a wide range of unpolluted running-water sites”, Water Res., Vol. 17, No. 3, pp.333–347.
5. Balls, P. W., Brockie, N., Dobson, J. and Johnston, W. (1996), “Dissolved Oxygen and Nitrification in the Upper Forth Estuary During Summer (1982-92): Patterns and Trends”, Estuarine, Coastal and Shelf Science, 42:17–134.
6. Barros, Margarida C., Maria João M. Mendo, Francisco C.R. Negrão (1995), “Surface water quality in Portugal during a drought period”, The Science of the Total Environment, Vol.171, pp.69–76.
7. Bernal, A., R. Cardenoso, C. Fabrellas, L. Matia and N. Salvatella (1999), “An Aesthetic Quality Index for Baecelona’s Water Supply”, Wat. Sci. Tech., Vol. 40, No. 6, pp. 23–29.
8. BORDALO, A. A., W. NILSUMRANCHIT and K. CHALERMWAT (2001), “WATER QUALITY AND USES OF THE BANGPAKONG RIVER (EASTERN THAILAND)”, Wat. Res., Vol. 35, No. 15, pp. 3635–3642.
9. Brown, R.M., N.I.McClelland, R.A.Deininger, and R.G.Tozer (1970), “A Water Quality Index – Do We Dare?”, Water Sewage Wks, 117, pp. 339–343.
10. C. Carlona, M. Dalla Valle, A. Marcomini(2004), "Regression models to predict water–soil heavy metals partition coefficients in risk assessment studies", Environmental Pollution, 127:109–115.
11. Chang, Ni-Bin, H. W. Chen and S. K Ning (2001), “Identification of river water quality using the Fuzzy Synthetic Evaluation approach”, Journal of Environmental Management, Vol.63, pp.293–305.
12. Chen, Chuqun, Shiling Tang, Zhilin Pan, Haigang Zhan, Magnus Larson, and Lennart Jönsson (2007), “Remotely sensed assessment of water quality levels in the Pearl River Estuary, China”, Marine Pollution Bulletin, Vol. 54, pp.1267–1272.
13. Chen, Xiaoling, Yok Shueng Li, Zhigang Liu, Kedong Yinc, Zhilin Li, Onyx WH. Wai, Bruce King (2004), “Integration of multi-source data for water quality classification in the Pearl River estuary and its adjacent coastal waters of Hong Kong”, Continental Shelf Research, Vol.24, pp.1827–1843.
14. Chesters, R.K. (1980), “Biological Monitoring Working Party. The 1978 National testing exercise”, Technical Memorandum, vol. 19, Department of Environment, Water Data Unit, 1980, pp. 1–37.
15. Coulibaly, Housseini D., and Manuel J. Rodriguez (2004), “Development of performance indicators for small Quebec drinking water utilities”, Journal of Environmental Management, Vol. 73, pp. 243–255.
16. Dee, N., J.Barker, N. Drobng, K. Duke, I. Whitman, and D.Fahringer ( 1973), “An Environmental Evaluation System for Water Resources Planning”, Water Resources Research, vo1. 9 , No. 3 , pp. 523–535.
17. De Pauw, N., Vanhooren, G. (1983), “Method for biological quality assessment of watercourses in Belgium”, Hydrobiologia, Vol. 100, pp. 153–168.
18. Extence, C.A., Bates, A.J., Forbes, W.J., Barham, P.J. (1987), “Biologically based water quality management”, Environ. Pollut., Vol.45, pp.221–236.
19. Foré, S. A., S. I. Guttman, A. J. Bailer, D. J. Altfater, and B. V. Counts (1995a), “Exploratory Analysis of Population Genetic Assessment as a Water Quality Indicator: I. Pimephales notatus“, Ecotoxicology and Environmental Safety, Vol. 30, pp. 24–35.
20. Foré, S. A., S. I. Guttman, A. J. Bailer, D. J. Altfater, and B. V. Counts (1995b), “Exploratory Analysis of Population Genetic Assessment as a Water Quality Indicator: I I. Campostoma anomalum“, Ecotoxicology and Environmental Safety, Vol. 30, pp. 36–46.
21. Ghetti, P.F. (1997), “Manuale di applicazione Indice Biotico Esteso (I.B.E.). I macroinvertebrati nel controllo della qualita degli ambienti di acqua correnti”, Provinzia Autonoma di Trento, 143 pp.
22. Goolsby, D. A., Battaglin, W. A., Aulenbach, B. T. and Hooper, R. P. (2000) “Nitrogen Flux and Sources in the Mississippi River Basin”, The Science of the Total Environment, 248:75–86.
23. Graça, M. A. S., and C. N. Coimbra (1998), “The Elaboration of Indices to Assess Biological Water Quality: A Case Study”, Wat. Res., Vol. 32, No. 2, pp. 380–391.
24. Gruau, G., M. Legeas, C. Riou, E. Gallacier, F. Martineau and O. Henin (2005), “The Oxygen Isotope Composition of Dissolved Anthropogenic Phosphates: A New Tool for Eutrophication Research?”, Water Research, Vol.39, pp.232~238.
25. Harkins, R.S. (1974), ”An objective Water Quality Index”, Journal of Water Pollution Control Fed, Vo1. 46,No. 3,pp. 588–591.
26. Horton, R.K. (1965), “An Index Number System for Rating Qater Quality”, Journal of Water Pollution Control Fed, Vol. 37, No. 3., pp. 300–305.
27. Hu, Tung-Jer, Hsiao-Wen Wang , Hong-Yuan Lee (2007), “ Assessment of environmental conditions of Nan-Shih stream in Taiwan “, Ecological Indicators, Vol. 7, pp.430–441.
28. Icaga, Yilmaz (2007), “Fuzzy evaluation of water quality classification”, Ecological Indicators, Vol.7, pp.710–718.
29. Iliopoulou-Georgudaki, J., V. Kantzaris, P. Katharios, P. Kaspiris, Th. Georgiadis, B. Montesantou (2003), “An application of different bioindicators for assessing water quality: a case study in the rivers Alfeios and Pineios (Peloponnisos, Greece)”, Ecological Indicators, Vol. 2, 345–360.
30. Jiang, Jian-Guo (2006), “Development of a new biotic index to assess freshwater pollution”, Environmental Pollution, Vol. 139, pp.306–317.
31. Jiménez-Cisneros, Blanca (1996), “Water Availability Indexes Based on Quality and Quantity: Its Application in Mexico”, Wat. Sci. Tech., Vol. 34, No. 12, pp.165–172.
32. John E. Richards(2004), “Recovering dipole sources from scalp-recorded event-related-potentials using component analysis: principal component analysis and independent component analysis”, International Journal of Psychophysiology, 54:201–220.
33. JONNALAGADDA, S. B., and G. MHERE (2001), “WATER QUALITY OF THE ODZI RIVER IN THE EASTERN HIGHLANDS OF ZIMBABWE”, Wat. Res., Vol. 35, No. 10, pp. 2371–2376.
34. Jordan, Stephen J. and Pauline A. Vaas (2000), “An index of ecosystem integrity for Northern Chesapeake Bay”, Environmental Science & Policy, Vol. 3, pp. S59–S88.
35. Kunimatsu, Takao, Miki Sudo and Takeshi Kawachi (1999), “Loading rates of nutrients discharging from a golf course and a neighboring forested basin”, Wat. Sci. Tech., Vol.39, pp.99~107.
36. Lau, S.S.S., and S.N. Lane (2002), “Biological and Chemical Factors Influencing Shallow Lake Eutrophication: A Long-Term Study”, The Science of the Total Environment, Vol.288, pp.167~181.
37. Li, Xiuzhe, Duning Xiao, Rob H. Jongman, W. Bert Harms, and Arnold K. Bregt (2003), “Spatial modeling on the nutrient retention of an estuary wetland”, Ecological Modeling, Vol.167, pp.33~46.
38. Liou, Shiow-Mey, Shang-Lien Lo, Ching-Yao Hu (2003), “Application of two-stage fuzzyset theoryto river qualityevaluation in Taiwan”, Water Research, Vol. 37, pp. 1406–1416.
39. Liou, Yi-Ting, Shang-Lien Lo (2005), “A fuzzy index model for trophic status evaluation of reservoir waters”, Water Research, Vol.39, pp. 1415–1423.
40. Lu, Ruei-Shan, and Shang-Lien Lo (2002), “Diagnosing reservoir water quality using self-organizing maps and fuzzy theory”, Water Research, Vol. 36, pp. 2265–2274.
41. McDuffie, B. and J.T.Haney (1973), “A Proposed River Pollution Index.Paper presented to American Chemical Society ”, Division of Water, Air and Waste Engineering.
42. Metcalfe, J.M. (1989), “Biological water quality assessment of running waters based on macroinvertebrate communities: history and present status in Europe”, Environ. Pollut., Vol. 60, pp. 101–139.
43. Nakamura, Keigo, Yukihiro Shimatani (1996), “A Basic Study on Comprehensive Water Indices Using Glass Fiber Filters and a Spectrophotometer”, Wat. Sci. Tech., Vol. 34, No. 7–8, pp. 163–168.
44. Nijboer, R. C. and P. F. M. Verdonschot (2004), “Variable Selection for Modeling Effects of Eutrophication on Streams and River Ecosystems”, Ecological Modeling, Vol.177, pp.17~35.
45. Nocciolini, S., L. Spadafina, M.R. Vacri, E. Bacci (2000), “A simple bacterial index for relative water quality: Preliminary application in the Orbetello lagoon (Tuscany, Italy)”, Chemosphere, Vol. 41, pp. 1065–1069.
46. O’Connor,M.F. (1971), “The Application of Multi-Attribute Scaling Procedures to the Development of Indices of Water Quality,” Ph.D.dissertation, Oniversity of Michigan.
47. Ocampo-Duque, William, Núria Ferré-Huguet, José L. Domingo, Marta Schuhmacher (2006), “Assessing water quality in rivers with fuzzy inference systems: A case study”, Environment International, Vol. 32, pp. 733–742.
48. Pehlivanoglu, E. and D. L. Sedlak (2004), “Bioavailability of Wastewater-Derived Organic Nitrogen to the Alga Selenastrum Capricornutum”, Water Research, Vol.38, pp.318~319.
49. PESCE, SILVIA F. and DANIEL A. WUNDERLIN (2000), “USE OF WATER QUALITY INDICES TO VERIFY THE IMPACT OF CÓ RDOBA CITY (ARGENTINA) ON SUQíA RIVER”, Wat. Res., Vol. 34, No. 11, pp. 2915–2926.
50. Randhir, Timothy O., Robert O''Connor, Paul R. Penner, David W. Goodwin (2001), “A watershed-based land prioritization model for water supply protection”, Forest Ecology and Management, Vol. 143, pp. 47–56.
51. Reiss, Kelly Chinners (2006), “Florida Wetland Condition Index for depressional forested wetlands”, Ecological Indicators, Vol. 6, pp. 337–352.
52. Rodriguez, P., Wright, J.F. (1987), “Biological evaluation of the quality of three Basque water courses”, vol. 2. Proceedings of the 2nd International Basque Congress, Leioa, Spain, pp. 223–243.
53. Sadiq, Rehan, and Solomon Tesfamariam (2007), “Probability density functions based weights for ordered weighted averaging (OWA) operators: An example of water quality indices”, European Journal of Operational Research, Vol.182, pp. 1350–1368.
54. Sánchez, Enrique, Manuel F. Colmenarejo, Juan Vicente, Angel Rubio, María G. García, Lissette Travieso, Rafael Borja (2007), “Use of the water quality index and dissolved oxygen deficit as simple indicators of watersheds pollution”, Ecological Indicators, Vol. 7, pp. 315–328.
55. Schultz, M. T. (2001), “A critique of EPA’s index of watershed indicators”, Journal of Environmental Management, Vol. 62, pp. 429–442.
56. SDD (1976) Development of a Water Quality Index. Scottish Development Department, Report ARD3, Edinburgh, 35pp.
57. Smith, R. V., C. Jorden and J. A. Annett (2005), “A Phosphorus Budget for Northern Ireland: Inputs to Inland and Coastol Waters”, Journal of Hydrology, Vol.304, pp.193~202.
58. Spencer, C., A. I. Robertson and A. Curtis (1998), “Development and testing of a rapid appraisal wetland condition index in south-eastern Australia”, Journal of Environmental Management, Vol. 54, pp. 143–159.
59. Ŝtambuk-Giljanović, Nives (1999), “WATER QUALITY EVALUATION BY INDEX IN DALMATIA”, Wat. Res., Vol.33, No.16, pp.3423-3440.
60. Unami, K., and T. Kawachi (2003), “Universal optimization of water quality management strategy”, Advances in Water Resources, Vol. 26, pp. 465–472.
61. Vignolo, Alicia, Alberto Pochettino, Daniel Cicerone (2006), “Water quality assessment using remote sensing techniques: Medrano Creek, Argentina”, Journal of Environmental Management, Vol. 81, pp. 429–433.
62. Vitousek, P. M., Aber, J. D., Howarth, R. W., Likens, G. E., Matson, P. A., Schindler, D. W., Schlesinger, W. H. and Tilman, D.G. (1997), “Human Alteration of the Global Nitrogen Cycle: Sources and Consequences”, Ecological Applications, 7: 37–750.
63. Vølstad, J.H., N.K. Neerchal, N.E. Roth, M.T. Southerland (2003), “Combining biological indicators of watershed condition from multiple sampling programs—a case study from Maryland, USA”, Ecological Indicators, Vol. 3, pp. 13–25.
64. Wang, X. (2001), “Integrating water-quality management and land-use planning in a watershed context”, Journal of Environmental Management, Vol. 61, pp.25–36.
65. Woodiwis, F.S. (1978), “Comparative study of biological-ecological water quality assessment methods”, Summary report, Commission of European Communities. Nottingham, September–October, 1976.
66. Zandbergen, Paul A. (1998), “Urban watershed ecological risk assessment using GIS: a case study of the Brunette River watershed in British Columbia, Canada”, Journal of Hazardous Material, Vol. 61, pp.163–173.
67. Zhang, J. (1996), “Nutrient elements in large Chinese Estuaries”, ContinentalShelf Research, 16:1023–1045.
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
第一頁 上一頁 下一頁 最後一頁 top
1. 30.陳樹群、郭振泰(1991),「基隆河沉滓特性及其運移之模擬」,第3卷,第四期,中國土木水利工程學刊。
2. 31.陳樹群、郭振泰(1995),「淡水河系感潮段之時變延散傳流現象」,中國環境工程學刊,第五卷,第四期,第317-326頁。
3. 34.陳鴻烈、鄭慧玲(1998),「水庫優養化之時間數列分析研究」,水土保持學報,第三十卷,第四期,第331~337頁。
4. 35.陳鴻烈、梁家柱、鄭慧玲、王久泰(1998),「利用相加性季節變動模式之德基水庫優養化時間數列分析」,水土保持學報,第三十一卷,第三期,第139~144頁。
5. 36.陳鴻烈、梁家柱、王久泰、鄭慧玲(2000a),「德基水庫優養化之空間分析研究」, 水土保持學報, 第三十二卷,第三期,第117~124頁。
6. 37.陳鴻烈、梁家柱、王久泰、鄭慧玲(2000b),「以多變量統計主因子分析法探討德基水庫水質之變異性研究」,水土保持學報,第三十二卷,第一期,第5~10頁。
7. 38.陳鴻烈、梁家柱、王久泰、鄭慧玲(2000c),「不同工業種類排放水水質對農業灌溉水影響之研究」,水土保持學報,第三十二卷,第一期,第25~32頁。
8. 39.陳鴻烈、王久泰、梁家柱、鄭慧玲(2000d),「山葵種植之土地利用對水資源環境的影響研究」,水土保持學報,第三十二卷,第二期,第97~106頁。
9. 45.陳鴻烈、梁家柱、羅惠芬、鄭慧玲(2004b),「水庫優養化時間數列模式分析之比較研究」,水土保持學報,第三十六卷,第二期,第169~178頁。
10. 48.陳鴻烈、蔡大偉(2005c),「不同模式之預測能力研究」,水土保持學報,第三十七卷,第二期,第127~137頁。
11. 49.陳鴻烈、蔡大偉(2005d),「不同預測時距對模式預測能力影響之研究」,水土保持學報,第三十七卷,第三期,第237~250頁。
12. 50.陳鴻烈、蔡大偉(2006a),「不同模式因子對優養預測模式最佳化之研究」,農林學報,第55卷,第1期,第1~18頁。
13. 51.陳鴻烈、蔡大偉(2006b),「德基水庫優養水質因子之研究」,水土保持學報,第三十八卷,第一期,第93~104頁。
14. 52.陳鴻烈、蔡大偉、胡慧蘭(2006c),「不同模式時距對模式預測能力影響之研究」,水土保持學報,第三十八卷,第二期,第141~156頁。
15. 53.陳鴻烈、蔡大偉(2006d),「以複迴歸分析法探討水質因子與優養化全模式之研究」,水土保持學報,第三十八卷,第三期,第243~266頁。