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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:余昭慶
研究生(外文):Chao-Ching Yu
論文名稱:應用類神經網路於電腦螢幕的文字與背景配色意象諮詢系統之發展
論文名稱(外文):A Neural Network Based-Approach to the Development of Words and Backgrounds of Color Image Advisory System on Visual Displays
指導教授:林銘泉林銘泉引用關係
指導教授(外文):Ming-Chyuan Lin
學位類別:碩士
校院名稱:國立成功大學
系所名稱:工業設計學系碩博士班
學門:設計學門
學類:產品設計學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2008
畢業學年度:96
語文別:中文
論文頁數:87
中文關鍵詞:文字色彩意象語意差異法類神經網路
外文關鍵詞:Color ImageWordsSemantic Differential TechniqueNeural Network
相關次數:
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數位內容在現代生活中的普及率相當高,主要是透過電腦視窗來
顯示訊息,其中又以文字的形式最為普遍,但是文字形式的數位內
容在製作過程中,其配色設計通常是由設計師主觀經驗來決定,對
於色彩意象缺乏客觀的評估和檢驗機制。這樣的情形不僅耗費配色
設計的時間,主觀的配色設計也將導致設計結果不能和使用者的心
理認知相吻合,無法滿足使用者的需求。為了解決這個問題,本研
究發展一個配色的意象諮詢系統,能成功推論文字和背景的配色和
意象感覺之間的關聯性。
本研究透過語意差異法找出文字、背景配色與意象之間的關係,
再以倒傳遞類神經網路模型來進行配色與意象的推論。依據本研究
成果顯示此模式具有良好的成效,本研究所建構的推論模型經驗證
後準確性可達85.52%,應用該模型所發展的配色意象諮詢系統,可
以提供設計者做為文字和背景色彩計劃時的配色參考,即使沒有受
過色彩學訓練的設計者,也能快速有效地設計出合乎意象感覺的配
色。
Digital content, major in displaying the message
especially words through computer windows, has very great
penetration in modern life. Design of harmonious color
which determined by designers with subjective experience
resulted in lack of objective judgment and examination
mechanism in the design process of digital content using
word type. Because of that, it is not only time-consuming
for harmonious colors design, but also the design of
subjective harmonious colors results in that the results
of design couldn’t match to user’s psychological
cognitions and satisfy the requirement of the users. In
order to resolve this problem, this study develops a
colors image advisory system which can successfully infer
to the relation among words, background harmonious and
image.
This study first finds out the relation among words,
background harmonious and image through the semantic
differential technique, and then proceeds with the
deduction of harmonious colors and image using back-
propagation neural network. Research results show that test
and verify reference model offers high accuracy up to
85.52%, and the color image advisory system can to be the
references while designer proceed with the words and
backgrounds colors plans. Even though users who never
received the training of chromatics also can do fast and
effectively.
目錄
中文摘要 I
英文摘要 II
誌謝 III
目錄 IV
表目錄 VII
圖目錄 IX
第一章 緒論 1
1.1 研究動機 1
1.2 問題陳述 2
1.3 研究組織架構 2
第二章 文獻探討 4
2.1 色彩理論 4
2.1.1 光與色彩的關係 4
2.1.2 色彩的屬性 5
2.1.3 色感覺與色知覺 6
2.1.4 RGB表色系統 7
2.1.5 CIE Lab表色系統 8
2.1.6 色彩系統轉換 8
2.2 色彩的感情效果 10
2.3 色彩意象與配色 11
2.4 文字和背景的關係 13
2.5 語意差異法 15
2.6 類神經網路 15
2.6.1 類神經網路之特性 16
2.6.2 類神經網路與迴歸分析之比較 17
2.6.3 類神經網路之分類 18
2.6.4 倒傳遞類神經網路 19
2.6.5 倒傳遞類神經網路之學習與回想過程20
第三章 研究方法 25
3.1 研究目的 25
3.2 研究方法途徑 25
3.3 研究發展之流程與步驟 27
3.4 研究範圍與限制 29
第四章 配色意象實驗 30
4.1 意象語彙挑選 30
4.2 確認實驗配色樣本 32
4.3 配色意象實驗 36
第五章、配色的意象推論模式之建立 38
5.1 架構類神經網路 38
5.2 轉換函數的選擇與數據處理 39
5.3 網路的訓練 42
5.4 網路訓練結果之比較 48
5.4 網路權重值與誤差檢驗 51
第六章、配色意象諮詢系統建構 54
6.1 系統之推論模式 54
6.2 系統介面之架構 56
6.3 系統的操作說明與案例演練 57
七、結論與建議 59
7.1研究成果與貢獻 59
7.2 未來發展與改進 59
參考文獻 61
附錄A 文字和背景配色之意象語彙問卷 64
附錄B 378組配色樣本之RGB、Lab值 65
附錄C 378組配色樣本 72
附錄D 文字和背景配色意象實驗問卷 74
附錄E 文字和背景配色意象評價得分 76
附錄F 意象評分正規化 82
中文部分:
山中俊夫,黃書倩譯,色彩學的基礎,六和出版社,台北,2003。
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林振揚、陳明熙、高瑞陽,應用模糊理論與類神經網路於數位內容文字與背景配色視認性之研究,應用藝術與設計學報第一期,頁31-42,2006。
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英文部分:
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